Aunque hay cómodamente más de 150 artículos publicados en el área de los sistemas de recomendación de artículos científicos / de investigación (RS), solo hay unos pocos sistemas disponibles en línea para uso público. La efectividad de estos sistemas es totalmente relativa, ya que depende de los requisitos del usuario y del conjunto de datos subyacente. La mayoría de las publicaciones relacionadas con estos sistemas tienen resultados de evaluación bastante convincentes, por lo que depende del usuario juzgar. En una nota personal, la mayoría de los sistemas serían realmente útiles si tienen acceso a más metadatos y textos completos de trabajos de investigación.
RS independiente
- RefSeerX: administrado por el equipo de la Biblioteca digital CiteSeerX
- theadvisor: RS basado en gráficos gestionado por OSU
- PubChase (descubra la investigación de ciencias de la vida que le interesa) – Específicamente para la investigación biológica
- AMiner – Open Science Platform – Sistema de servicios múltiples administrado por la Universidad de Tsinghua
- Académico Semántico: RS recientemente lanzado, administrado por el Instituto Allen de Inteligencia Artificial
Sistemas de gestión de referencia con RS incorporado
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- Docear
Otros
CiteULike (la biblioteca de todos) es un sistema de marcadores de trabajos de investigación que también proporciona recomendaciones a medida que mantiene los trabajos de marcadores en su lista.
Actualizaré la lista anterior cada vez que encuentre sistemas más funcionales.
