Como esta es una pregunta general, solo podría incluir algunas aplicaciones de investigación que utilizan activamente el análisis de EEG adquirido de los sujetos.
1. La predicción de ataques se refiere a intentos de pronosticar ataques epilépticos basados en el EEG antes de que ocurran.
Carney, PR .; Myers, S .; Geyer, JD. (Diciembre de 2011). “Predicción de convulsiones: métodos”. Epilepsia Behav . 22 Supl. 1: S94–101. doi: 10.1016 / j.yebeh.2011.09.001. PMID 22078526.
Obras del profesor Keshab Parhi y del profesor Tay Netoff.
Y. Park, L. Luo, KK Parhi y T. Netoff, “Predicción de ataques con poder espectral de EEG utilizando máquinas de vectores de soporte sensibles al costo”, Epilepsia , 52 (10), págs. 1761-1770, octubre de 2011.
2. Aspectos motores cognitivos utilizando EEG (síntomas psicomotores de depresión) Página en umn.edu
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3. Uso de ERD y ERS (sincronización relacionada con eventos y desincronización relacionada con eventos) para crear una BCI (interfaz de computadora cerebral)
Esta es una aplicación realmente hermosa del análisis EEG donde puede obtener biomarcadores para un conjunto particular de eventos y luego usar cualquier clasificador decente para discriminar los datos de prueba adquiridos en estados. Los clasificadores generalmente utilizados son (Modelo de Markove Oculto, LDA, Máquinas de Vector de Soporte SS) etc.
Combinando características ERD y ERS para crear… [J Neurosci Methods. 2013]
Solo he enumerado algunos. Siempre puedo editar para agregar más aplicaciones de EEG si es necesario.
