¿Por qué es importante la investigación cualitativa?

Comenzamos con una investigación cualitativa para comprender cómo los consumidores / prospectos hablan sobre los beneficios de un producto. Identificamos qué variables están en juego. ¿Qué palabras usan los prospectos para hablar sobre la categoría del producto y cómo difieren los productos? Obtenemos su lenguaje de beneficios clave y distinciones de productos.

Luego seguimos con mediciones cuantitativas para saber cuántas perspectivas hacen esto.

Por ejemplo, para Heineken en un nuevo mercado, primero tenemos que entender el lenguaje de los prospectos utilizado para describir la cerveza: su olor, cualidades gaseosas y el zumbido después de beber. Esta es una investigación cualitativa; También es importante para productos tecnológicos y servicios profesionales. Debe comprender el idioma de la categoría antes de poder medirla de manera significativa.

Porque los números solo pueden contarte una parte de la historia. Los humanos no andan en la vida cotidiana y expresan sus emociones y percepción a través de escalas 1 a 5 o 1 a 7. Además, la investigación cuantitativa supone que las personas tienen sus opiniones y percepciones claramente formuladas y no tienen problemas para expresarlas. Mi experiencia en la calidad muestra que los encuestados necesitan tiempo para pensar y luego hablar antes de tener claro lo que quieren decir.
Y la razón más importante es que solo en la investigación cualitativa puede ver qué respuestas no deben tomarse a su valor nominal.
P.ej:
Moderador: “Entonces, ¿compraría y usaría este tipo de producto?”
Los encuestados: “Sí, claro, por qué no, supongo …”
En escala cuantitativa, esta respuesta se registraría como un sí definitivo. En cualitativa, esta respuesta se considera principalmente como no.

No todo lo que cuenta se puede contar, y no todo lo que se puede contar cuenta. – William Bruce Cameron

Nuestro mundo es complejo y nosotros también. Cuando usamos solo datos cuantitativos, reduce a personas, cosas y eventos a simples números.

Esto es excelente para hacer observaciones estandarizadas y comparables, pero terrible para comprender los matices detrás de cada observación.

Como un ejemplo duradero y dañino, sustituimos las calificaciones cuantitativas como un sustituto de la experiencia compleja y valiosa de comparar los resultados de aprendizaje entre los estudiantes. Sin datos cualitativos, como la retroalimentación de los maestros, compañeros y la persona que estudia, gran parte de lo que realmente pasó no se registra y se pierde y se olvida.

Porque hace el trabajo sin arrancarte el pelo con frustración 🙂

Muchos investigadores nuevos creen firmemente (sin fundamento) que la investigación real se trata de herramientas y técnicas estadísticas. Los trabajos de investigación académica generalmente detallan una gran cantidad de análisis estadísticos, con el supuesto de que esto hace que su investigación sea más “válida” y útil.

No te preocupes La investigación cualitativa es una bendición para el investigador promedio. No requiere los tamaños de muestreo alucinantes para grandes poblaciones, ni necesita que golpee su cabeza sobre la mesa tratando de manejar si usar ANOVA, prueba T o regresión o el océano de otras herramientas disponibles. . Pasar a lo cualitativo es mucho más fácil, más personalizado, y le proporciona resultados de primera mano claros para cada área subjetiva de las ciencias sociales.

Bien, echemos un vistazo a los 7 pasos para llevar a cabo una investigación cualitativa fluida y efectiva.

1. Investigue el área problemática que desea investigar. Hora de leer.
2. Elige un tamaño de muestra. Sí, tú eliges. No dejes que los expertos te molesten.
3. Seleccione entre uno de los 3 métodos:

· Entrevistas (pueden ser individuos o grupos focales),

· Observaciones o

· Análisis de documentos

1. Según la idoneidad para el estudio (y su interés), puede elegir un diseño de investigación. Esto podría ser

· Bibliográfico (basado en documentos de archivo),

· Fenomenológico (investigación desde la perspectiva de la población objetivo utilizando temas y ranking),

· Puesta a tierra (codificación y nueva codificación en función de lo que surge de las respuestas. Esto lleva más tiempo),

· Etnográfico (invertir tiempo propio en el hábitat de los encuestados), caso (estudiar dentro de un contexto organizacional específico)

1. Una vez que se realiza la codificación de los datos, se termina la parte difícil. Produzca una pantalla de datos pegadiza de lo que tenga.
2. Tenga en cuenta los hallazgos, sugerencias y conclusiones.
3. CELEBRAR. Ahora ha entrado en el mundo del interpretivismo.

¡Feliz investigación!

He leído al menos un libro sobre el tema, y ​​tengo la sensación de que los investigadores son reacios a trabajar fuera de las convenciones definidas por empresas, estudios de investigación informales y estadísticos. ¿Quizás sienten que los datos cuantitativos son más creíbles y que los datos cualitativos no son confiables y no son confiables?

Hay algunos entornos donde los datos cualitativos pueden ser apropiados, por ejemplo, educación artística y evaluaciones de personalidad. Estas áreas tienen amplias aplicaciones, pero no es probable que reemplacen las funciones de los datos cuantitativos.

Pude ver un papel para las respuestas de encuestas de opción múltiple (o los famosos ensayos de solicitudes universitarias) en la definición de un entorno educativo estructurado que responda más fácilmente a las necesidades de los estudiantes. Dichos procesos podrían usarse para personalizar la educación (por ejemplo, educación en realidad virtual y la interfaz del árbol de conocimiento administrativo para estudiantes), pero es poco probable que las aplicaciones estén 100% separadas de las matemáticas. Las matemáticas se utilizarán para organizar algunos aspectos de los sistemas no cuantitativos.

La investigación cualitativa es realmente una cuestión de proporcionar un aprendizaje discreto e interactivo y un patrón de crecimiento para el aprendizaje no estructurado.

En resumen, es fundamental escuchar, imparcial, la voz de su consumidor.

Imagínese esto: un equipo de marca tiene una idea: pasan tiempo imaginándola, seleccionándola, invirtiendo en I + D, crean empaques, publicidad, fantasean con el impacto en su público objetivo. Cada persona en el equipo valida a la otra. Operan en una cámara de eco.

Pero, ¿cómo saben cómo suena esto para alguien que escucha miles de productos o ideas todos los días? ¿Cómo saben que atravesarán el desorden? ¿Se relevante? ¿Significativo? Adoptado como parte de una rutina?

La única forma de minimizar el riesgo y encontrar la verdadera pepita de oro en la pila es escuchar al consumidor final, comprender no solo sobre este producto, sino también quién es ese cliente, qué valoran, qué buscan y rechazan, qué aprecian en sus vidas y buscan incorporar, qué valor emocional les proporciona el producto, qué es insustituible y fácil de reemplazar.

Una gran investigación cualitativa ayuda a las marcas a acercarse a su audiencia al comprender quiénes son como personas, no solo quiénes son como consumidores.

Para citar otra fuente

“No todo lo que se puede contar cuenta ni todo lo que cuenta se debe contar”

Comprender la naturaleza de la vida y la experiencia es más que simplemente sumar cosas o medir su magnitud. Necesitamos comprender la calidad de algunas cosas para que tengan significado incluso cuando ese tipo de medición puede ser más difícil.

Considere el problema de quién es arrojado desde un globo que gotea sobre el océano (¿el mayor? ¿El más joven? ¿El héroe con más medallas o el héroe que ha matado a la menor cantidad de personas? el coeficiente intelectual más alto?

La investigación puramente cuantitativa es absolutamente ideal en ciertas circunstancias, pero lamentablemente inadecuada en otras (y viceversa)

No estoy seguro de lo que quiere decir con investigación ‘cualitativa’: ¿se refiere a investigación subjetiva o basada en opinión? La ciencia generalmente implica tomar medidas de cosas usando diversos tipos de instrumentación y cuanto más precisas puedan cuantificarse , más precisión tiene el experimento y eso es lo que permite a los científicos sacar conclusiones más sólidas sobre las cosas.