Hay un documento de investigación sobre algoritmos de modelado de usuarios utilizado por Google Now de la conferencia WSDM’15: Modelado de usuarios para un asistente personal http://www.rsrikant.com/papers/w…. Es abstracto:
Presentamos un sistema de modelado de usuario que sirve de base para un asistente personal. El sistema ingiere el historial de búsqueda web para los usuarios registrados e identifica contextos coherentes que corresponden a tareas, intereses y hábitos. A diferencia del trabajo anterior que se centró en tareas en la sesión o en tareas durante unos días, observamos varios meses de historia para identificar no solo las tareas a corto plazo, sino también los intereses y hábitos a largo plazo. Las características que utilizamos para identificar contextos coherentes producen una precisión y un recuerdo sustancialmente mayores que el trabajo anterior. También presentamos un algoritmo para identificar contextos que es de 8 a 30 veces más rápido que los algoritmos anteriores. El sistema de modelado de usuario se ha implementado en producción. Se ejecuta sobre cientos de millones de usuarios y actualiza los modelos con una latencia de 10 minutos. Los contextos identificados por el sistema sirven como base para generar recomendaciones en Google Now.
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