Cómo explicar la diferencia entre la razón de riesgo y el riesgo relativo para un laico

Relación ODDS

Medida de asociación una exposición y un resultado. El OR representa las probabilidades de que ocurra un resultado dada una exposición particular, en comparación con las probabilidades de que el resultado ocurra en ausencia de esa exposición.

OR = 1 : sin asociación o efecto

O> 1 : Asociación entre exposición y resultado. Por ejemplo, si queremos ver el efecto del tabaquismo en el cáncer de pulmón, supongamos que la razón de probabilidad es 2.

Esto significa que los fumadores tendrán cáncer de pulmón 2 veces más que los no fumadores.

O <1: la exposición tiene un efecto protector sobre el resultado. Por ejemplo, el efecto de la estatina en condiciones cardiovasculares. Supongamos que la razón de posibilidades resulta ser 0.40. Esto significa que las personas que toman estatinas son un 60% menos propensas a sufrir enfermedades cardiovasculares.

Las razones de probabilidad se usan más comúnmente en estudios de casos y controles, sin embargo, también se pueden usar en diseños de estudios transversales y de cohortes (con algunas modificaciones y / o suposiciones).

Cociente de riesgo

Relación de riesgo instantáneo en dos brazos experimentales. Representa una estimación puntual en cualquier momento dado, no es una estimación acumulativa como el riesgo relativo y la razón de posibilidades

La interpretación sigue siendo la misma que la Odds ratio, teniendo en cuenta el factor tiempo.

Usualmente aplicado en análisis de supervivencia.

Índice de probabilidad

A diferencia de la razón de posibilidades, la razón de riesgo y el riesgo relativo; La razón de probabilidad es una prueba de diagnóstico para comparar dos modelos estadísticos

D = -2ln (probabilidad de modelo nulo) + 2ln (probabilidad de modelo alternativo)

El valor P del estadístico D se interpreta como la forma en que interpretamos los valores p

Es una prueba de diagnóstico. Se comparan dos modelos de regresión anidados utilizando la prueba de razón de probabilidad.

En el análisis de supervivencia, la razón de riesgo (HR) es la razón de las tasas de riesgo correspondientes a las condiciones descritas por dos niveles de una variable explicativa. Por ejemplo, en un estudio de drogas, la población tratada puede morir al doble de la tasa por unidad de tiempo que la población de control. La razón de riesgo sería 2, lo que indica un mayor riesgo de muerte por el tratamiento. O en otro estudio, los hombres que reciben el mismo tratamiento pueden sufrir una cierta complicación diez veces más frecuentemente por unidad de tiempo que las mujeres, dando una razón de riesgo de 10.

Las razones de riesgo difieren de los riesgos relativos en que estos últimos son acumulativos en todo un estudio, utilizando un punto final definido, mientras que los primeros representan un riesgo instantáneo durante el período de estudio o algún subconjunto del mismo. Las razones de riesgo sufren un poco menos de sesgo de selección con respecto a los puntos finales elegidos y pueden indicar riesgos que suceden antes del punto final.

En su forma más simple, la razón de riesgo se puede interpretar como la posibilidad de que ocurra un evento en el brazo de tratamiento dividido por la posibilidad de que ocurra el evento en el brazo de control, o viceversa, de un estudio. La resolución de estos puntos finales generalmente se representa usando curvas de supervivencia de Kaplan-Meier. Estas curvas relacionan la proporción de cada grupo donde no se ha alcanzado el punto final. El punto final podría ser cualquier variable dependiente asociada con la covariable.

La razón de riesgo es el riesgo relativo del evento (por ejemplo, progresión de la enfermedad) que ocurre en un brazo de prueba en comparación con el otro, durante todo el período de prueba.

• Una FC de 1 significa que no hay diferencia entre los grupos, una FC de 2 significa que existe el doble de riesgo y una FC de 0,5 indica que existe la mitad del riesgo.

• En el siguiente ejemplo, una FC para la SG de 0,73 indica que hay una reducción del 27% en el riesgo de progresión o muerte en el brazo tratado con el fármaco A en comparación con el fármaco B. Se calcula de la siguiente manera -1 – 0,73 (la FC ) x 100 = 27% de reducción de riesgo.

Es importante destacar que, y a diferencia de los valores medios, la razón de riesgo tiene en cuenta la diferencia en los eventos durante todo el período del ensayo, no en un punto específico dentro del mismo o al final del ensayo, por lo que es un mejor predictor del efecto real del tratamiento. en toda la población de pacientes. Esta metodología tiene la ventaja de utilizar toda la información disponible, incluidos los pacientes que no completan el ensayo por ningún motivo. Por lo tanto, un HR es más útil cuando el riesgo para el evento de punto final que se describe no es constante con respecto al tiempo.

La ARR es la diferencia absoluta entre el número de eventos (por ejemplo, porcentaje de pacientes que han progresado) que ocurrieron en el grupo de tratamiento y el número de esos eventos en el grupo de control. Por ejemplo, en un estudio en el que el 10% de los pacientes tratados con el fármaco A progresaron frente al 15% de los pacientes tratados con el fármaco B, hay un 5% de ARR en la progresión de la enfermedad con el fármaco A en comparación con el fármaco B: ARR = 15% -10% = 5%.

La RRR observa la misma diferencia entre los grupos de pacientes que reciben diferentes tratamientos, pero expresa el cambio en el riesgo como una proporción, en lugar de una diferencia absoluta. Usando el ejemplo anterior, la RRR de progresión se reduce en un 33% con el medicamento A en comparación con el medicamento B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3%.

Cociente de riesgo:

● Las razones de peligro se usan comúnmente cuando se presentan resultados en
ensayos clínicos que involucran datos de supervivencia y permiten hipótesis
pruebas. No deben considerarse lo mismo que relativo
ratios de riesgo.
● Cuando se usan las razones de riesgo en el análisis de supervivencia, esto puede tener
nada que ver con morir o prolongar la vida, sino que refleja el
análisis del tiempo sobrevivido a un evento (el evento puede, en
algunos casos, incluyen cura).

Riesgo relativo:

Una medida común de un tratamiento es observar la frecuencia de malos resultados de una enfermedad en el grupo tratado en comparación con aquellos que no fueron tratados. Por ejemplo, suponiendo que un ensayo controlado aleatorio bien diseñado en niños con una enfermedad en particular descubrió que el 20 por ciento del grupo control desarrolló malos resultados, en comparación con solo el 12 por ciento de los que recibieron tratamiento. ¿Debería aceptar darle este tratamiento a su hijo? Sin saber más sobre los efectos adversos de la terapia, parece reducir algunos de los malos resultados de la enfermedad. ¿Pero es significativo su efecto?

Aquí es donde debe considerar el riesgo de tratamiento versus ningún tratamiento. En salud, el riesgo se refiere a la probabilidad de un mal resultado en personas con la enfermedad.

las razones de riesgo son un resultado del análisis de series de tiempo que requieren seguimiento y RR es solo una estimación calculada sobre la exposición y los resultados. Por ejemplo, el RR para el cáncer de pulmón puede ser mayor con el tabaquismo y la razón de riesgo se calcula sobre el número de cigarrillos fumados durante un período de tiempo generalmente expresado como años de paquete

No tengo idea de los términos médicos, pero conozco los términos utilizados en seguridad informática.

Entonces, desde el dominio de seguridad informática:

La razón de riesgo es el número exacto de sistemas comprometidos dentro de un período de tiempo determinado. Es una estadística como ya ha ocurrido en el pasado cercano.

El riesgo relativo es la probabilidad de la cantidad de sistemas que pueden infectarse a partir de ahora; basado en el comportamiento del hack / virus y el número promedio de sistemas infectados por segundo. Esta es una predicción de comportamiento futuro basada en eventos pasados.