Al aprender la probabilidad, uno tiene que separar con mucho cuidado qué es un teorema de probabilidad (o el modelo) y qué es una aplicación.
Si tiene un brazo de robot perfecto que puede lanzar una moneda con tanta precisión que la moneda siempre cae sobre una cara, entonces la probabilidad de resultados de lanzamiento de la moneda podría ser [matemática] P (H) = 1, P (T) = 0 [ /matemáticas]. Esto se convierte en un sistema determinista en lugar de uno probabilístico. Pero este no es un problema de probabilidad.
Ciertamente, lo difícil que sea lanzar una moneda afectará el resultado (esto es física). Pero con un brazo humano, sospecho que las variaciones entre los diferentes lanzamientos, no importa si son duros o suaves, serán lo suficientemente grandes como para generar una distribución casi probabilística incluso con experimentos de lanzamiento de monedas.
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Teóricamente, si controlas cada lanzamiento perfectamente con un brazo robot perfecto, pero variando la fuerza con la que lanzas una moneda, aún podrías generar una distribución uniforme con experimentos de lanzamiento de monedas. Pero, de nuevo, esto no es una preocupación de la teoría de la probabilidad.
