Inteligencia artificial: ¿en qué se diferencia la investigación de IA en Japón de la investigación de IA en los EE. UU.?

Esta es una respuesta algo intuitiva y especulativa, pero se basa en mi experiencia como estudiante graduado de IA en el MIT durante 2 años.

La investigación de IA en los EE. UU. Tiene algunas fuentes importantes de financiación y motivadores:

  1. El militar. DARPA financia una gran cantidad de investigación sobre IA, y a menudo queda claro de inmediato que quieren algún producto utilizable. Tanto para la robótica como para la visión por computadora, muchos de los proyectos tienen un uso inmediato o a largo plazo en el ejército. Un ejemplo es el programa Mind’s Eye (ejército estadounidense).
  2. Los gigantes tecnológicos (Google, Microsoft, …). Están interesados ​​en la IA por varias razones. Pero nuevamente, su uso más inmediato para ellos es el reconocimiento de voz, así como mejorar la forma en que crean valor a partir de sus datos masivos (motores de recomendación, etc.). Google ha demostrado recientemente cierto interés en la robótica (principalmente automóviles autónomos), pero no está claro en qué medida lo utilizarán.
  3. NSF y NIH están más interesados ​​en el aspecto biológico de la historia (no exclusivamente). Financian muchos proyectos que están relacionados con la IA y la neurociencia. La más reciente es la Iniciativa BRAIN, que creo que parte de su dinero ha terminado en lugares como The Center for Brains, Minds & Machines.

Ahora, vamos a contrastar esto con el sistema japonés. Desde el principio, las empresas y universidades japonesas han estado muy interesadas (y pioneras) en la robótica (ver robótica japonesa), por lo tanto, el desarrollo y la financiación están muy orientados hacia ese subdominio. Sin embargo, el enfoque en la robótica ha sido algo diferente al de los EE. UU., Porque el principal motivador para los robots ha sido industrial y “cultural” más que relacionado con el ejército. También tienen esta obsesión por hacer robots similares a los humanos. Todos hemos visto a ASIMO y sus compañeros más humanos:
Además, los robots de servicio están más integrados en la vida japonesa que en cualquier otro lugar.

Los gigantes tecnológicos japoneses están más orientados al hardware y, por lo tanto, tampoco hay tanto interés (o columna vertebral) en la IA de “software puro” como en los EE. UU. Finalmente, aunque Japón tiene una excelente tradición en la investigación en neurociencia, su enfoque es bastante molecular. Por lo tanto, el enfoque interdisciplinario de la ciencia cognitiva y la IA también está menos racionalizado que en los EE. UU.

En resumen, el modelo japonés dominante de IA se centra en la robótica (no militar) y es menos activo en otras áreas. Pero son realmente buenos en lo que están haciendo.

He sido investigador de robótica en universidades europeas y japonesas.

Los investigadores japoneses son ingenieros extremadamente buenos, pero carecen por completo de creatividad e ingenio. Mientras trabajaba en una universidad japonesa, bromeaba con mis amigos que iba a escribir un popular libro de ciencia llamado “Fumar humanoides”. Los japoneses están obsesionados con los humanoides, tanto académica como culturalmente. Si les preguntas, se encogerán de hombros y murmurarán algo sobre leer el manga de Atom Boy cuando eran jóvenes.

Esto se puede ver con ASIMO. Es una ingeniería absolutamente fantástica, pero un diseño fundamentalmente malo. El enfoque japonés es mejorar la tecnología. Haga que las baterías sean más eficientes, mejore la precisión de la caja de cambios, pero solo está poniendo lápiz labial en un cerdo. Compárelo con el robot estadounidense PETMAN, que es un área muy prometedora de investigación y la dirección que la robótica debería seguir a la OMI.

El problema es que al comenzar algo como un proyecto conjunto de pregrado, no hay otro pensamiento que “hacer un humanoide como …”. Luego, una vez construido, tienen que encontrar una razón para justificarlo como investigación, por lo que inventan una razón tenue, en lugar de pensarlo desde el principio y hacer algo de mérito científico genuino.

No me malinterpreten, los investigadores japoneses son muy buenos y han creado algunas cosas fantásticas, pero su fortaleza está en la optimización y la mejora, en lugar de ampliar los límites del conocimiento humano.

Esa es una pregunta difícil, pero este video dará una idea clara sobre esta pregunta.

No estoy seguro de que sea un término activo. Creo que la IA es histórica y no una muy buena elección de nombre.

Para mí, me recuerda el proyecto informático de quinta generación de Japón, que fue una decepción. El término programación lógica rara vez se escucha en estos días.