¿Has oído hablar de Sequencing? Por supuesto que si. ¿Has oído hablar de la secuenciación de próxima generación (también llamada tecnologías de secuenciación de alto rendimiento)? Es posible que usted tenga. Estas tecnologías están dominando el área de secuenciación con habilidades sin precedentes. Donde solíamos tener resultados completos de secuenciación del genoma en una gran cantidad de tiempo, con la introducción de estas tecnologías esto se ha convertido en cuestión de pocas horas. Además, estas tecnologías están produciendo una gran cantidad de datos para hacer inferencias con las cuales se obtendría un conocimiento nunca antes visto de la cuestión en cuestión. Aunque obtenemos una gran cantidad de datos para analizar, que es como un cuello de botella para tratar, pero seguramente las ciencias de la vida se han beneficiado enormemente con estas últimas tecnologías. Una vez escrito esto, uno puede entender la importancia de la bioinformática en el análisis de los datos NGS. Esto hace que el análisis de datos NGS sea uno de los últimos y más interesantes campos de Bioinformática para trabajar.
Ahora, para hacer esto, ha habido varios desarrollos de algoritmos, desarrollo de software y varios ensayos de lenguaje (como paquetes de R / Bioconductor). Estos tienen un alcance ilimitado para trabajar y uno puede probar o desarrollar nuevas tuberías / métodos / algoritmos para lograr las tareas.
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