MaxDiff ofrece muchos beneficios sobre la escala tradicional. Por ejemplo, supongamos que está elaborando una encuesta que pide a los encuestados que califiquen varias características diferentes del entorno de una tienda minorista. Si está haciendo bien su trabajo, no debería desperdiciar bienes raíces importantes en el cuestionario pidiéndole a los encuestados que califiquen las cosas que SABEN que no son tan importantes. Por lo tanto, es probable que la mayoría de los artículos sean calificados como importantes. Por lo tanto, si usara una escala de 5 puntos, tendría MUCHOS artículos clasificados como 4 o 5. Eso no es muy útil porque no lo ayuda a priorizar. Pero MaxDiff no tiene ese problema: le da la importancia relativa de los elementos para que no todos tengan una calificación de 4 o 5. Pero lo hace de una manera que es mejor que simplemente que los encuestados clasifiquen los elementos. Por ejemplo, si los ’empleados útiles’ están calificados como # 1 y la ‘iluminación de la tienda’ está calificada como # 2, no tiene forma de saber si la ‘iluminación de la tienda’ es un segundo cercano o un segundo distante en importancia. Pero con MaxDiff, cada atributo obtiene una puntuación y esas puntuaciones son directamente comparables. Entonces, si los ’empleados útiles’ obtuvieron una puntuación de 20 y la ‘iluminación de la tienda’ obtuvo una puntuación de 10, usted sabe que los ’empleados útiles’ son dos veces más importantes que la ‘iluminación de la tienda’.
¿Qué beneficios ofrece la escala de diferencia máxima sobre las preguntas de escala convencionales en las encuestas de investigación de mercado?
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