Esta es una pregunta fascinante. La respuesta es, esa es siempre la esperanza.
En mi caso, mi estudio fue sobre cómo funcionaban los programas de tutoría para pequeñas empresas desfavorecidas en una cadena de suministro. Podría tomar una de dos rutas para recopilar datos: recopilar los datos de una muestra de empresas (al menos 30) a través de la administración de un instrumento de encuesta; o podría usar una gran base de datos mantenida por el gobierno federal (Administración de pequeñas empresas) que contenía exactamente los datos que necesitaba y mucho más.
El resultado fue que realicé un mejor estudio debido a un tamaño de muestra mucho mayor (población próxima), y los resultados probablemente fueron menos cuestionables ya que los datos de archivo que utilicé fueron recopilados por un tercero. Si bien aún tenía que abordar el sesgo de la recopilación de datos, fue mucho más fácil de responder.
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Desde un punto de vista estadístico, cuanto mayor sea el tamaño de su muestra (o si encuesta a una población), más representativos serán sus resultados estadísticamente.
Y desde mi perspectiva, si realiza un estudio y no aprende algo, entonces probablemente no estaba prestando atención. El objetivo siempre es tener un descubrimiento fortuito.
Gracias por esta gran pregunta.
