La ética en el análisis de datos es bastante complicada. La gente incluso ha escrito artículos sobre el tema.
Verificación de ética y análisis de datos
Ética de la investigación: 3 formas de hacer sonar el silbato
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En general, como se describe, por ejemplo, en las pautas proporcionadas por las Pautas de envío de “Nature”, el objetivo de cualquier publicación es que los resultados deben ser reproducibles. Si nadie puede reproducir sus resultados siguiendo su metodología, esto generalmente implica “fraude”.
Cada descriptor de datos que contiene análisis estadísticos o pasos de procesamiento de datos debe explicar los métodos estadísticos en detalle, ya sea en los métodos o en la leyenda de la figura correspondiente. Cualquier código estadístico especial o software necesario para que los científicos reutilicen o vuelvan a analizar conjuntos de datos se debe analizar en la sección de Notas de uso del Descriptor de datos. Alentamos a los autores a que pongan a disposición abierta cualquier código o secuencia de comandos que ayude a los lectores a reproducir cualquier paso de procesamiento de datos (consulte nuestra política de disponibilidad de códigos). Además, los autores deben asegurarse de que la versión de los datos descritos y analizados en el Descriptor de datos esté permanentemente disponible para que otros puedan reproducir cualquier análisis estadístico.
Si tiene inquietudes, debe discutirlas con su Ph.D. tutor.
