Frameworks de automatización de pruebas una guía para principiantes sobre cómo elegir, implementar y optimizar
Guía para principiantes en frameworks de automatización de pruebas
Los marcos de automatización de pruebas brindan un conjunto de características y mejores prácticas diseñadas para ayudar a construir sistemas de automatización de pruebas eficientes y efectivos.
Al proporcionar soluciones automatizadas para tareas frecuentemente repetidas o tediosas, estos marcos reducen el tiempo de desarrollo de pruebas al tiempo que permiten a los equipos validar el software de manera más exhaustiva.
En esta guía, exploraremos qué son los marcos de automatización de pruebas, los diferentes tipos disponibles y cómo seleccionar el adecuado para su proyecto.
Discutiremos algunas mejores prácticas que debe tener en cuenta al crear su marco y los desafíos comunes que pueden surgir en el camino. Finalmente, resumiremos puntos esenciales sobre el uso de un marco de automatización en los procesos de prueba de su sistema.
Tipos de marcos de automatización de pruebas
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Marco modular
Los marcos modulares son diseños de automatización de pruebas que descomponen las aplicaciones en módulos discretos que representan funciones comerciales. Esto permite que las actividades de control de calidad se muevan de un módulo a otro y, por lo tanto, aumenta la reutilización de pruebas en múltiples áreas de funcionalidad.
Además, mediante el uso de técnicas de automatización como el mapeo y la identificación de objetos, los marcos modulares ayudan a reducir los costos de mantenimiento cuando una aplicación cambia o se actualiza, ya que los mismos módulos se pueden utilizar con pequeñas modificaciones.
También ayuda a eliminar código redundante, como pasos de prueba que son repetitivos en la naturaleza. Con estas ventajas, obtendrá una cobertura integral para sus aplicaciones en prueba, al tiempo que verá una disminución en el costo de tiempo para el personal y una ejecución más rápida de las pruebas automatizadas en cada iteración.
Marco basado en palabras clave
Los marcos basados en palabras clave se utilizan para desarrollar pruebas automatizadas utilizando palabras clave o términos que se asignan a diferentes funciones. Las pruebas se escriben para utilizar acciones reutilizables, como iniciar sesión y cerrar sesión, junto con la organización del flujo de control que guía al usuario a través de las pruebas independientes construidas a partir de estas palabras clave.
Las ventajas de este sistema incluyen estructura, mantenibilidad y trazabilidad, lo que facilita la colaboración de múltiples miembros del equipo en la escritura de pruebas conjuntas.
Además, se pueden agregar fácilmente nuevos marcos según los cambios en la funcionalidad de su aplicación, al tiempo que se ralentizan los tiempos de ejecución más largos debido a que no se tienen bibliotecas puras, sino que se definen acciones de manera más lenta y se utilizan campos de datos necesarios con más frecuencia.
Sin embargo, las limitaciones surgen de los costos iniciales de configuración debido a la creación de la canalización antes de poder resolver cualquier caso de prueba. Un problema adicional con el marco surge si se producen árboles de decisión complejos e identificación de objetos, ya que este marco depende en gran medida de palabras clave que pueden ser limitadas en funcionalidad para un resultado esperado.
Marco basado en datos
Las pruebas basadas en datos descomponen los datos en valores de entrada y salida esperados separados, lo que permite a los desarrolladores realizar pruebas automatizadas utilizando estos casos de prueba parametrizados.
Esto resulta en una creación y ejecución más rápida de pruebas con un mínimo de iteraciones necesarias por prueba individual, así como un mayor grado de precisión estimada durante el proceso de automatización.
Al utilizar un almacenamiento de datos externo adecuado (como MySQL) o la provisión de bucles de retroalimentación para cada conjunto ejecutado, la implementación se puede optimizar aún más al poder observar las tendencias que rodean los comportamientos específicos del servidor en todas las consolas utilizadas o señalar diferencias en los enfoques de los probadores en general.
Además, los parámetros no están codificados en duro al ejecutar las iteraciones, lo que permite un control de localización más preciso en función de cada entorno único probado, lo que permite a los probadores que realizan la automatización reconocer y resolver cualquier problema planteado de manera más rápida.
Marco híbrido
Los marcos de automatización de pruebas híbridos combinan componentes de los marcos de prueba modulares, basados en palabras clave y basados en datos. La intención es establecer un marco sólido que proporcione mejores ventajas de reutilización, mantenimiento y escalabilidad en comparación con los enfoques estándar para la automatización de pruebas de software.
Los marcos híbridos pueden ayudar a abordar desafíos en la reutilización de código fuente porque utilizan características tanto de la automatización de pruebas basada en palabras clave como de la automatización de pruebas basada en datos.
Permiten combinar pasos teóricos para el diseño del script con herramientas de automatización, como Selenium u otras suites de herramientas de código abierto.
Esto significa que lograr la máxima cobertura al minimizar la redundancia de esfuerzo en los ciclos de creación y ejecución será un ideal más eficiente y rentable desde una perspectiva de prueba.
Elegir el marco de automatización de pruebas adecuado
Factores a considerar
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Requisitos del proyecto
Cuando se elige el marco de automatización de pruebas adecuado, uno de los factores más importantes a tener en cuenta son los requisitos del proyecto. Cada tipo de entorno de prueba probablemente tendrá diferentes necesidades: las pruebas unitarias requieren velocidad y aislamiento; las pruebas de integración requieren una configuración adecuada; los requisitos funcionales necesitan una cobertura completa del sistema.
También se debe tener en cuenta la arquitectura y la tecnología de la aplicación, de modo que se pueda elegir una solución de automatización adecuada que se adapte específicamente.
También puede haber otros factores externos que influyan en la elección, como licencias o herramientas específicas requeridas para una implementación exitosa. Siempre se debe tener en cuenta la consideración cuidadosa del tamaño, la complejidad y el impacto estratégico al decidir sobre un marco para la automatización.
Habilidades y experiencia del equipo
Cuando se selecciona un marco de automatización de pruebas, es importante considerar el conjunto de habilidades de los miembros del equipo responsables de utilizar el marco.
Los marcos se construyen con diferentes niveles de complejidad, por lo que es esencial que coincidan con las habilidades actualmente disponibles en el equipo y permitan el crecimiento.
Tener tanto probadores manuales como de automatización trabajando juntos desde un mensaje de configuración inicial puede tener un gran impacto para ayudar a identificar brechas donde se necesite refinar y capacitar tácticamente.
Si se necesita cierto conocimiento técnico o experiencia dentro de aplicaciones de clientes/terceros, investigar formas de mejorar este tipo de habilidad de antemano es beneficioso lo antes posible.
Escalabilidad y mantenibilidad
Cuando se elige un marco de automatización de pruebas, la escalabilidad y mantenibilidad son factores importantes a considerar. Un marco ideal debe admitir la escalabilidad según los cambios en los requisitos del proyecto y la tecnología.
También debe tener capacidades de depuración eficientes para resolver rápidamente errores durante la ejecución de las pruebas. Además, se debe tener en cuenta la mantenibilidad del marco: los cambios realizados en un script no deben afectar a todo el conjunto de pruebas.
Es esencial contar con una documentación adecuada de los scripts para que los desarrolladores puedan comprender fácilmente el código con el tiempo sin necesidad de tutoriales elaborados frecuentes.
Mejores prácticas para los marcos de automatización de pruebas
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Scripts de prueba mantenibles y legibles
Una de las mejores prácticas para los marcos de automatización de pruebas es crear scripts de prueba mantenibles y legibles. Un código mantenible que tenga una estructura claramente etiquetada permite a los desarrolladores con habilidades similares encontrar rápidamente su camino sin necesidad de aprender estructuras de contexto complejas.
La legibilidad del código también significa crear objetos autoevaluados o comentar secciones de control elaboradas con comentarios explicativos en línea.
Ir más allá de los calificadores básicos, como las cláusulas try/catch, puede ahorrar grandes esfuerzos para solucionar problemas, desechar recursos de manera segura y generar informes de errores robustos con mensajes detallados durante el proceso de automatización de pruebas de ejecución prolongada.
Gestión eficiente de datos de prueba
¡Una buena gestión de datos de prueba es clave para una automatización de pruebas exitosa! Se deben evaluar los requisitos cuando corresponda para determinar qué tipo y cantidad de datos de prueba son necesarios, así como los métodos de almacenamiento.
La planificación cuidadosa con anticipación ayuda a agilizar el proceso para reducir costos y tiempo de desarrollo.
Además, las herramientas automatizadas pueden ayudar a generar grandes conjuntos de datos de manera eficiente al tener variables incorporadas que permiten valores o entradas predefinidas.
Manejo y reporte de errores robustos
El manejo y reporte de errores robustos son esenciales cuando se trata de la revisión de la automatización de pruebas. El manejo de errores debe comunicar que existe un problema junto con diagnósticos clave para fines de depuración.
Debe registrarse para su posterior discusión o para que los desarrolladores del equipo puedan investigar los errores y tener un enfoque basado en datos en caso de que existan soluciones alternativas.
Además, los mensajes de error deben estar escritos de manera lo suficientemente clara para que los usuarios que no sean el probador inicial los entiendan, al tiempo que sean lo más completos posible acerca de qué acción condujo a la falla.
Un buen informe debe proporcionar rápidamente todos los comentarios que los usuarios necesitan y debe construirse utilizando patrones, como el análisis de fallas en toda la aplicación o la detección de métricas de carga lenta, etc.
Esto asegura un tiempo de respuesta rápida cuando es necesario para los depuradores que inspeccionan las ocurrencias y brinda a los interesados información adicional y suficiente evidencia sobre asuntos que merecen ser depurados o soportados.
Integración continua y entrega
La integración continua mantiene el ciclo de desarrollo y pruebas eficiente a través de una infraestructura tecnológica que automatiza procesos como la generación de compilación y el rendimiento multimedia.
Además, al integrarse con servicios de automatización de entrega, los datos empaquetados se pueden distribuir rápidamente a múltiples usuarios, asegurando el conocimiento, las actualizaciones y las correcciones de errores actualizadas en poco tiempo.
Al combinar la integración continua con la automatización de entrega, todos los componentes relacionados con las aplicaciones fluyen eficientemente a través de flujos de trabajo predefinidos, lo que resulta no solo en una mayor visibilidad del sistema, sino también en una mejor garantía de calidad y pruebas y despliegues más rápidos de nuevo software o características.
Conclusión
Los marcos de automatización de pruebas son fundamentales para mejorar la confiabilidad y repetibilidad de los scripts de prueba. Se pueden seleccionar varios tipos y enfoques para satisfacer las necesidades de diferentes proyectos.
Al seleccionar el marco adecuado, es importante tener en cuenta los requisitos del proyecto, las habilidades del equipo, la escalabilidad y la mantenibilidad antes de probar y revelar un marco potencial.
Siguiendo las mejores prácticas al crear, optimizar y ejecutar sus pruebas también es necesario para maximizar la eficiencia, asegurándose de que los scripts sean mantenibles y legibles, que se tenga una buena gestión de datos de prueba y capacidades de manejo y reporte de errores robustas, así como integración con los procesos de CI/CD, lo cual facilitará eficazmente los esfuerzos futuros de mantenimiento de scripts.
Utilizar conjuntos de herramientas bien adaptados puede acelerar este procedimiento por completo… pero asegúrese de elegir algo comprensible para varios miembros que trabajen juntos en su equipo.
