¿Está el ingeniero ágil desplazando al científico de datos como el ‘trabajo más sexy del siglo XXI’?

¿Está el ingeniero ágil desplazando al científico de datos como la 'profesión más atractiva del siglo XXI'?

hombre trabajando en una computadora

Hace más de una década, en un artículo de la Harvard Business Review, Thomas Davenport declaró que científico de datos era el “trabajo más atractivo del siglo XXI”. Hoy, en la era de la inteligencia artificial generativa, ¿está a punto de asumir ese título el “ingeniero de prompts”?

Lo que ya es seguro es que es uno de los trabajos más candentes. El ingeniero de prompts se encarga de obtener las mejores y más relevantes respuestas de las herramientas de IA generativa, y es tanto conversacional como “programático con prompts incrustados en el código”, explica David Gerwitz, colaborador de ENBLE.

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Según señala, los salarios profesionales para los ingenieros de prompts de IA están alcanzando los $175,000, pero pueden llegar a superar los $300,000 al año, añadiendo que “ser un buen ingeniero de prompts de IA implica más que ser capaz de hacer preguntas clave. Necesitas combinar las disciplinas de IA, programación, lenguaje, resolución de problemas e incluso arte para prosperar en esta carrera”.

Con el mundo entusiasmado con la IA generativa, los ingenieros de prompts están en demanda, una gran demanda. El problema es que encontrar habilidades de ingeniería de prompts es un desafío intratable. Reclutar ingenieros de prompts no es para los débiles de corazón. “Creo que la mayoría de las personas que están reclutando están robando”, bromea Greg Beltzer, jefe de tecnología en RBC Wealth Management.

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Tuve la oportunidad de sentarme con Beltzer en la reciente conferencia de Salesforce en Nueva York, donde habló sobre los desafíos de adquirir habilidades en la era de la IA. “Hoy en día, un buen ingeniero de prompts es más caro que un científico de datos”, observa. “Es increíblemente difícil encontrar a alguien con experiencia. No vas a encontrar a alguien con más de cinco años de experiencia. Como mucho, puedes conseguir dos o tres años, pero es difícil encontrarlos”.

Beltzer continúa: “Existe una necesidad drástica de poner a las personas al día en ingeniería de prompts. Pero, ¿es una ciencia? ¿Es un arte? ¿Vamos a construir más herramientas?” La buena noticia es que una vez que se tengan las herramientas adecuadas, puede ser más fácil entrenar modelos de IA con prompts realizados “de manera sistemática y programática”, dice.

Sin embargo, hasta que haya herramientas sólidas y útiles disponibles, la ingeniería de prompts seguirá siendo un desafío. Incluso con herramientas, Beltzer dice que es importante tener en cuenta que esta habilidad va más allá del conocimiento técnico. Además, es demasiado pronto para identificar exactamente los requisitos y la formación que son más adecuados para un ingeniero de prompts.

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Por ejemplo, Beltzer no cree que tenga sentido capacitar a un científico de datos u otro profesional similar para adquirir habilidades de ingeniería de prompts: “Gran parte de esto debe ser contextual para los negocios. Necesitas pensar como el usuario para ayudar con esa ingeniería de prompts, no es solo código. No es solo desarrollo. Es un conjunto de habilidades técnicas de negocios que también es creativo”.

Observa que algunas de las personas que ingresan a este campo no son necesariamente técnicas en absoluto: “Son escritores”, observa. “Simplemente saben cómo escribir. Y eso es parte de ello”.

RBC monitorea a su talento interno, con un enfoque en una combinación de habilidades técnicas y de negocios, dice Beltzer, “Realmente buscamos a esas personas que probablemente estén en el lado de los negocios pero tengan una inclinación técnica. Personalmente, no quiero hacer una apuesta hasta que las herramientas avancen un poco más”.

El nivel de inversión en empresas de IA y generación de IA durante el último año “también va a determinar qué tipo de talento vamos a tener”, dice Beltzer. “Hasta entonces, el mercado de talento va a ser muy reducido. Si miras la rotación dentro de estas empresas exitosas, pueden poner su propio precio”.

En RBC, que alguna vez fue una empresa muy conservadora, el cambio se ha convertido en la norma, comenzando con su creciente adopción de capacidades y servicios basados en la nube, como Salesforce. “Desde que nos mudamos a la nube, hemos realizado 25 lanzamientos al año”, dice Beltzer. “Lo cual, para los servicios financieros, es una locura, ya que el promedio de la industria era un lanzamiento al año. Tenemos un gran equipo que combina los negocios y la tecnología, y podemos iterar en la plataforma muy, muy rápidamente”.

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Al mismo tiempo, Beltzer no ve a su organización adoptando por completo la IA en un futuro cercano. Si bien la IA puede ayudar a los desarrolladores y estrategas de negocios con el 80% de sus tareas, el 20% restante requiere la participación humana, dice: “Creo que la IA es real. Pero creo que todavía tenemos trabajo por hacer para lograr la viabilidad comercial en mi industria”.

Por ejemplo, RBC utiliza la IA generativa para ayudar en las interacciones en los centros de contacto. “Tenemos algunos casos de uso bastante buenos, pero se trata de mitigación de costos en lugar de generación de ingresos reales”, dice Beltzer. “Pero es un buen comienzo”.

En un nivel más general, la IA podría nunca reemplazar por completo a los humanos en el sector de la gestión patrimonial, agrega. “Lo que hemos visto en los mercados a la baja es que las personas no quieren hablar con una máquina que les diga: ‘Todo va a estar bien’. Las personas quieren escuchar: ‘Hemos construido una cartera que tenía este modelo para este tipo de escenario. Todavía estás en el camino correcto, no te jubilarás hasta dentro de otros 20 años, tienes mucho tiempo en el mercado, continúa invirtiendo, todo va a estar bien’. Pero no puedes simplemente tener un bot diciéndote eso”.

No obstante, las capacidades de la IA son útiles para asistir a los empleados mientras hablan directamente con los clientes. “Cada vez más personas están utilizando servicios de gestión patrimonial que nunca antes, porque tenemos más activos”, dice Beltzer. “Por lo tanto, podrán atender a sus clientes con más tecnología, asegurándose de que se cumpla este requisito o de que se realice ese papeleo por ellos. Ahí es donde necesitamos escalar. De esta manera, los asesores pueden centrarse en la relación con el cliente y asegurarse de que lo que han invertido cumpla con sus objetivos a largo plazo”.

Como gerente de TI, “nuestro desafío es hacer que los sistemas sean más escalables y eficientes”, dice Beltzer. “Necesito permitir que los humanos hagan más lo que aman y eliminar esas actividades básicas que no agregan más valor”.