¿Un robocop impulsado por inteligencia artificial mantendrá segura la estación de metro más concurrida de Nueva York?
¿Un Robocop con inteligencia artificial protegerá la estación de metro más concurrida de Nueva York?
El robot policía K5 del Departamento de Policía de Nueva York patrulla el entrepiso de la estación de metro de Times Square – 42nd St. Un monitor roto con horarios de llegada de metro indescifrables cuelga sobre el robot, que se alquila por $9 por hora.
Conocí al robot policía del metro de Nueva York en un lunes de noviembre templado a medianoche. Encontré al robot conocido como K5 patrullando el entrepiso casi vacío de la estación de metro de Times Square-42nd St., moviéndose de un extremo del corredor al otro, deteniéndose, como un Roomba cauteloso, mientras los pasajeros pasaban.
A finales de septiembre, el Departamento de Policía de Nueva York desplegó una masa de metal de 1.57 metros de altura y 398 libras en la estación de metro más concurrida y turística de la ciudad. Equipado con cuatro cámaras HD de ángulo amplio, una cámara infrarroja térmica, 16 micrófonos y ruedas, el robot de seguridad K5 trabaja en la estación de metro, acompañado de un oficial, entre la medianoche y las 6 a.m.
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Necesitaba verlo, pero tuve que rogarle a alguien que me acompañara. Los tres compañeros de cuarto dejaron mi solicitud de mensaje en leído, y algunos amigos inicialmente aceptaron y luego se echaron para atrás. En un viaje en metro a Queens el día anterior, le expliqué mi misión K5 a otro amigo que afortunadamente accedió a acompañarme. “Sería gracioso ver a un oficial de policía reemplazado por un cono grande”, dijo.
Mientras me acercaba a K5, las cámaras del robot quedaron a la altura de mis ojos. Se desplazó por el pasillo mientras yo caminaba detrás de él. Las luces fluorescentes azules que se reflejaban en la armadura de K5 se reflejaban en los sucios azulejos blancos de la pared del metro a medida que avanzaba. Como si estuviera sospechando de mi acecho, se detuvo y me miró. Sus movimientos eran tan inquietantes que en ese momento, y – sé que suena tonto – esperaba que me dijera algo.
En medio de una escasez de personal en todo el departamento, la ciudad de Nueva York está alquilando la cámara de seguridad sobre ruedas por $9 por hora, muy por debajo del salario mínimo de $15, como la ciudad encuentra formas más “rentables” de garantizar la seguridad, según dijo el alcalde Eric Adams en una conferencia de prensa conjunta anunciando el robot en septiembre.
Los departamentos de policía y las empresas privadas de todo el país están desplegando robots como el K5 como una alternativa de reducción de delitos de menor costo en comparación con guardias de seguridad y policías. Algunos están desactivando bombas o respondiendo a llamadas al 911. Pero la mayoría de ellos simplemente graban videos en espacios públicos y almacenan esas imágenes en una base de datos, donde los departamentos y propietarios de negocios pueden acceder a ellas para monitorear actividades sospechosas.
La NYPD y Knightscope, la empresa de robots de seguridad autónomos y autónomos detrás de K5, dicen creer que este robot podría actuar como un disuasivo físico para el delito, además de ser ojos en el terreno para grabar a quienes cometen delitos para futuras persecuciones. Se capturará más delitos en video, y los delincuentes se darán cuenta de dónde y cuándo cometer uno (o al menos serán disuadidos por un robot de cuatro ojos). Por otro lado, los defensores de la privacidad dicen que este tipo de robots funcionan como “teatro de seguridad” en el mejor de los casos y como vigilancia sancionada por el estado en el peor de los casos. Pero, ¿estos robots policiales realmente detendrán el delito y harán nuestro mundo más seguro?
El robot K5 dando un paseo, acompañado por un oficial del NYPD.
Complementando la patrulla humana con la policía robot
Solo en 2022, la estación de Times Square-42nd St. recibió 45 millones de pasajeros, el mayor volumen de viajeros de todas las más de 400 estaciones del metro de la ciudad de Nueva York, según datos publicados por la Autoridad de Tránsito Metropolitano.
En comparación con el año pasado, los delitos en el metro han disminuido un 4,5% este año y un 8,1% en comparación con los niveles anteriores a la pandemia, según afirmó Michael Kemper, jefe de la Policía de Tránsito de NYPD, en la conferencia de prensa de septiembre. Sin embargo, estas estadísticas no han cambiado la percepción de seguridad pública que la mayoría de los neoyorquinos tienen. Según una encuesta reciente realizada por el Instituto de Investigación de la Universidad Siena, el 57% de los residentes de la ciudad de Nueva York afirma estar preocupado por la seguridad en lugares públicos y el 46% dice haber presenciado comportamientos violentos o amenazantes ellos mismos.
Entra Knightscope, cuya misión es “hacer de Estados Unidos el país más seguro del mundo.” Los robots de la compañía patrullan hospitales, centros comerciales, casinos, parques públicos, estacionamientos y más. Algunos de sus robots utilizan reconocimiento facial, algunos de ellos pueden leer matrículas y todos ellos utilizan inteligencia artificial (IA). La utilizan para navegar por los lugares que patrullan, redirigir esas ubicaciones cuando un automóvil, una persona o un árbol caído obstruyen su camino, tomar decisiones sobre cuándo y cómo recargarse de forma autónoma, detectar ciertas personas y matrículas, según un artículo de blog de Knightscope que aborda las preguntas de los clientes sobre la IA.
Para hablar con un representante de Knightscope, completé un formulario y hice clic en un botón que irónicamente confirmó a Knightscope que yo mismo no era un robot. Luego me puse en contacto con Stacy Stephens, vicepresidente ejecutivo y director de clientes de Knightscope, quien me dijo que los humanos son absolutamente terribles para realizar actividades aburridas, rutinarias y monótonas, como hacer rondas.
“Si haces lo mismo una y otra vez, te vuelves complaciente muy, muy rápido. Los robots, por otro lado, hacen eso excepcionalmente bien”, dijo.
Gran parte de lo que hace un oficial de policía en su ronda es estar de pie y observar su entorno para detectar actividades sospechosas, estar atento a una bolsa abandonada en una plataforma de metro o controlar a un pasajero errático. Pero si, por ejemplo, un robot está vigilando un área y ocurre una pelea o le roban el bolso a alguien, el robot grabará video desde el lugar y luego un oficial humano todavía podrá intervenir. El robot también tiene un botón de llamada que utiliza audio bidireccional para conectar a los pasajeros con ayuda humana inmediata.
Los robots son incapaces de detectar por sí solos actividades delictivas, según dijo Stephens. En cambio, están monitorizando “detecciones fuera de lo común” que el usuario programa en el robot.
Knightscope y el NYPD dicen que el robot K5 no utiliza reconocimiento facial. Pero cuando se le preguntó qué métodos emplea el robot para detectar actividades sospechosas, Stephens dijo que el robot tiene una lista de vigilancia que incluye reconocimiento de matrículas, dispositivos móviles y fotografías para detectar amenazas conocidas y personas sospechosas.
El sistema de metro de la ciudad de Nueva York no escatima en cámaras. De hecho, la red de metro tiene “más cámaras que un casino de Las Vegas”, dijo el presidente de NYC Transit, Richard Davey, en la conferencia de prensa. Y más están en camino. En julio se anunció que un número selecto de estaciones instaló cámaras que utilizan IA para rastrear la evasión de tarifas, y otras dos docenas de estaciones implementarán la tecnología para fines de año. Por el momento, el sistema no informa automáticamente a las autoridades individuales que evaden el pago, pero un portavoz de la MTA se negó a hacer comentarios a NBC sobre si esa política cambiaría.
Entonces, si el K5 no utiliza reconocimiento facial, ¿por qué el NYPD necesita más cámaras en forma de un robot itinerante? En la misma conferencia de prensa, Kemper dijo que el robot está “complementando” la amplia red de cámaras con las cámaras móviles del K5. Además de grabar vídeo de 360 grados que podría usarse como evidencia para enjuiciar a los delincuentes después de cometer crímenes, Stephens también cree que la mera presencia del K5 podría disuadir los delitos en su campo de visión.
Según su sitio web, los robots de Knightscope han capturado vídeos de violencia doméstica que posteriormente se utilizaron para procesar, han identificado a personas de interés en incidentes de vehículos robados a través del reconocimiento de matrículas, han ayudado en la emisión de una orden de arresto contra un depredador sexual y han colaborado en la identificación de un pistolero en un tiroteo en un centro comercial.
La empresa de robots de seguridad está nadando en el éxito. Según Stephens, las ventas se han casi duplicado desde el año pasado y anuncian nuevos contratos varias veces a la semana. Nada mal para una empresa que en 2021 les dijo a sus inversores que no sería solvente después del tercer trimestre de 2022, según un informe de NBC News.
El objetivo parece ser implementar tecnologías de vigilancia como los robots de Knightscope a “gran escala”, según afirma su sitio web. Con más de 19,000 agencias de policía, 8,000 empresas de seguridad y muchos más profesionales de la seguridad privada en todo el país, según sugiere su sitio web, se necesita una base de datos nacional o una “fuente única y objetiva” para rastrear y combatir el delito.
Stephens dijo que Knightscope no está haciendo nada “ofensivo” con sus robots. “Es algo que se puede utilizar para responsabilizar a alguien por sus acciones”, afirmó.
Esta no es la primera vez que el Departamento de Policía de Nueva York utiliza robots. Hace dos años, el departamento de policía lanzó un perro robot de Boston Dynamics, para disgusto de los activistas y miembros del consejo que acortaron su despliegue y lo catalogaron como distópico. Este año, la NYPD está desplegando nuevamente los perros robots para situaciones que pongan en peligro la vida, como amenazas de bomba o tiroteos.
El pasajero del metro, Sean Carey, comparte un sentimiento distópico similar sobre la vigilancia con robots. Se mudó a Nueva York en 2014 y ha pasado los últimos dos años y medio escribiendo poemas para el público en lugares como la estación. Pasa algunas horas al día sentado en un taburete de campaña plegable en el metro. La noche en que conocí a Carey, llevaba un “Ask me for a poem” colgado alrededor del cuello y una máquina de escribir Hermes Baby en su regazo. A pesar de pasar tanto tiempo en áreas en las que Nueva York está invirtiendo recursos de seguridad, no le gusta estar bajo la constante vigilancia de la ciudad.
“Te obliga, en lugar de ser tu verdadero yo, a actuar. Si las personas se ven obligadas a actuar demasiado, se van a enfadar”, dijo Carey.
Carey dice que se siente más seguro en el metro que en las calles de la ciudad, pero sin el policía robot. Aún así, valora la parte humana de la patrulla. En Washington Square Park, donde también coloca y escribe poemas, recuerda a un oficial de policía que todos los días se acerca a los artistas callejeros, vendedores y artistas de la zona.
“Los conoce y sabe lo que están haciendo. De esa manera, [la policía] desarrollan un enfoque sutil para alentarte a cumplir con las regulaciones que aplican”, dijo Carey.
La resolución de situaciones intensas requiere mucha experiencia interpersonal y conocimiento de la comunidad. “He estado en la calle lo suficiente como para ver cuánto se flexibilizan, interpretan y aplican de manera inconsistente las reglas. Es algo que queda a discreción del oficial, pero debe haber discreción”, afirmó.
Para Carey, el robot no es solo una artimaña de seguridad. Esa noche, vio a una familia acercarse al robot K5 y hacerse una foto de familia con él, “como si fuera una mascota en Times Square”.
¿”Teatro de seguridad” en el metro de Nueva York?
Con o sin un policía robot en movimiento, esta estación de metro en particular está llena de escenas y vistas fuera de este mundo. La monotonía puede ser fácil de encontrar en un centro comercial vacío o en un estacionamiento suburbano, pero no en el subsuelo de Times Square. Surge la pregunta: ¿es efectivo que un robot utilice datos y análisis predictivos para detectar o incluso predecir comportamientos inusuales en un sistema de metro tan poblado?
“Si hay un lugar en Estados Unidos donde lo inusual es habitual, son los metros de la ciudad de Nueva York”, dijo Andrew Guthrie Ferguson, profesor de derecho en la Universidad de América y autor del libro “El auge de la vigilancia masiva con big data”.
“La idea de que podrías sentarte en un laboratorio informático y crear una situación en la que pudieras identificar lo inusual de manera que debiera generar sospechas policiales, me encantaría verlo, pero simplemente no puedo imaginar que sean capaces de determinar con éxito lo que es normal en una ciudad que se enorgullece de no ser normal”.
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Tanto como la estación sirve como destino, partida o conexión a otra parte de la ciudad, en igual medida se destaca por el espectáculo que ofrece. Encuentra mujeres vendiendo frutas frescas y churros mientras te cambias de tren, o una banda de jazz rodeada de una multitud entusiasta en tu terminal. Una ciudad destilada en bloques subterráneos, hay vaqueros desnudos, multitudes de Papá Noel borrachos en diciembre, actores de Broadway corriendo de aquí para allá con sus espectáculos, turistas visitando desde todos los rincones de la Tierra, y mucho más. Un policía robot podría aprender mucho si pasara algún tiempo aquí, o, como dice Ferguson, quedar completamente confundido.
Ferguson llama al K5 una “manifestación física del teatro de seguridad”, es decir, una representación de seguridad para tranquilizar los miedos en lugar de un mecanismo real para proteger a las personas, y está presente en todas partes. Por ejemplo, después del 11 de septiembre, el Departamento de Policía de Nueva York realizó registros de bolsas en el metro en los que seleccionaban algunas estaciones al azar y revisaban todas las bolsas de los pasajeros antes de que subieran al tren.
“Por supuesto, si realmente tuvieras la intención de hacer algo malo, simplemente podrías ir a una estación de metro diferente y hacer lo que estás planeando hacer. Pero la idea era mostrar al público que estás intentando hacer algo aunque sabías que no sería muy efectivo”, dijo Ferguson.
William Santana Li, CEO de Knightscope, comparte, como era de esperar, una perspectiva diferente sobre el crimen y la vigilancia. Li ve un futuro lleno de oportunidades para que la inteligencia artificial haga el bien y detenga el crimen, aunque a través de casos de uso controvertidos. Li quiere vincular datos históricos sobre el crimen, la ubicación, el clima y otros patrones con datos en tiempo real en el lugar para lograr medidas totales de predicción y prevención del crimen.
“Se ha demostrado que es posible tener un impacto positivo en el crimen a través de varios estudios simplemente utilizando datos históricos, pero sigo creyendo que sin saber qué está sucediendo en tiempo real en el terreno en este momento, ese algoritmo es defectuoso”, escribe Li en una publicación de blog de Knightscope.
La policía ya está respondiendo y recopilando datos de crimen en tiempo real junto con los datos almacenados por los departamentos de policía a través de cámaras y otra tecnología como detectores de disparos y lectores de matrículas. Mientras tanto, detrás de cada segundo de grabación de video hay una enorme cantidad de datos que el Departamento de Policía de Nueva York almacena en su base de datos.
Pero, al igual que los seres humanos que recopilan y dan forma a los datos, nunca son objetivos e incluyen los mismos sesgos de sus creadores. El destacado experto en privacidad en leyes, Neil Richards, escribió el artículo académico “Los peligros de la vigilancia”, que señala de manera crítica los riesgos de discriminación.
“La recopilación de información afecta la dinámica de poder entre el observador y lo observado, otorgándole al observador mayor poder para influir o dirigir al sujeto bajo vigilancia”, escribe el profesor de derecho de la Universidad de Washington, abogando por límites en la vigilancia.
Aunque estas tecnologías se centran en utilizar datos disponibles para predecir y disuadir el crimen antes de que ocurra, solo pueden ir hasta cierto punto para aplacar las razones por las que las personas cometen delitos en primer lugar. En “El auge de la vigilancia masiva con big data” de Ferguson, se relata la misión del Departamento de Policía de Chicago de “mapear la red social de la violencia” a través de una lista de calor en 2016, que encontró que el 70% de las personas disparadas en Chicago estaban en la lista y 80 de los arrestados en conexión con los tiroteos. Sin embargo, si estas tecnologías no se combinan con “intervenciones, recursos y redireccionamiento”, el crimen continúa.
“Sin intervenciones de servicios sociales dirigidos (y financiados), el algoritmo se convierte simplemente en un mecanismo de focalización para la policía. Dicho de manera sencilla, mapear la red social de la violencia puede ser más fácil que poner fin a la violencia. Los datos identifican la enfermedad pero no ofrecen una cura”, escribió Ferguson.
Después de que terminara la noche y logré encontrar a K5 con éxito, mi amigo y yo tomamos el metro de regreso a casa. Mientras esperábamos que llegara el tren S, levanté la vista y vi una cámara de seguridad encima de mi cabeza. Una vez que llegamos a nuestra estación de destino y nos bajamos del metro, noté una pantalla colgando en la pared del azulejo que mostraba un mensaje de la MTA: “Siempre estamos velando por tu seguridad”. La imagen en exhibición muestra un collage de monitores de computadora y grabaciones de las cámaras de seguridad de una plataforma de metro.
“La seguridad cuenta,” decía el encabezado.
