Es probable que el instrumento haya sido calibrado para tener, dentro de la tolerancia de fabricación, una precisión de +/- 0.05 mm-, es decir, si una medición de prueba dada de un instrumento dado contra un estándar exacto conocido encontró el instrumento apagado por más de esa cantidad, sería rechazado. El instrumento siempre estaría apagado en esa cantidad, y la indicación de que no haya ceros al final (por ejemplo, 0.050 mm) indica que las mediciones en el tercer decimal no son significativas o significativas, y que el segundo decimal solo es exacto a las mitades, por lo que La precisión experimental generalmente es significativa solo para un lugar decimal, con cierta capacidad de estimar más cerca de un lado u otro en una fracción (~ 5/10) del primer lugar decimal. Debe informar un lugar decimal y mantener los valores calculados fuera de ese valor dentro del número de cifras significativas redondeadas a un punto decimal.
La precisión depende del uso de la herramienta , las condiciones locales, etc., y debe determinarse mediante mediciones repetidas de un estándar en el transcurso de un experimento, y representa la varianza experimental (típicamente representada por la desviación estándar). También puede tener errores de deriva y cambio. También debe recalibrarse periódicamente según un estándar conocido, pero típicamente, la marca del uso apropiado del instrumento es tener la precisión dentro de (menos que) la tolerancia de la precisión calibrada. Dado que solo un decimal es significativo, si obtiene 10.0, 10.0 y 10.0 en tres mediciones, su resultado tiene tres cifras significativas y no debe considerarse “más preciso” ni “más preciso” simplemente porque ha recopilado más datos y solo porque Su desviación estándar calculada es 0.000000. La precisión le indica el error en el uso, no en la precisión, y su medición puede ser tan precisa (como en este ejemplo) que la desviación estándar de la medición no se superpone con el valor verdadero (exacto), que podría ser 10.04 o 9.95. Si obtiene tres lecturas de 10.04 con un instrumento utilizado correctamente y bien mantenido, eso no significa que el instrumento sea más preciso, simplemente es más preciso y las tres lecturas están fuera del valor exacto de 10.00.
TL; DR: La distinción importante entre precisión y precisión es que
- ¿Por qué las altas temperaturas en general crean y no destruyen elementos químicos?
- ¿Por qué el agua se siente húmeda mientras que el mercurio no?
- Física: ¿Puede el acoplamiento entre estados vibracionales, rotacionales y electrónicos conducir a aumentos en el número de grados de libertad que se ven en los átomos?
- ¿Por qué la multiplicación de dos cantidades de diferentes dimensiones físicas crea un producto con una combinación de esas dimensiones?
- En la unión PN, ¿por qué los electrones negativos (portadores mayoritarios en el tipo N dopado) no se sienten atraídos por el efecto de los iones + ve formados en el tipo N? ¿Por qué solo se ven afectados por los iones -ve formados en el tipo P?
- la precisión mide la capacidad de una medición para tener un resultado reproducible dentro de una tolerancia dada, mientras que
- La precisión determina la variación entre todos los instrumentos fabricados.
La importancia de la distinción es para la reproducibilidad científica. Si un científico en NY mide 10.04 +/- 0.02 sobre 20 lecturas, y otro científico que usa el mismo tipo de instrumento bajo las mismas condiciones ( ceteris paribus ) en CA mide 9.96 +/- 0.03 sobre 20 lecturas, no significa la diferencia reportado es significativo. La falla está en cómo los científicos informaron sus números. Ambos números deberían haberse reportado a un decimal (ambos 10.0 +/- 0.05) y aunque una prueba T de Student (calculadora de prueba t) muestra los valores a 2 decimales para tener un valor p de <0.0001 ( Altamente estadísticamente significativo ) son experimentalmente indistinguibles .
t prueba los resultados de la calculadora a continuación.
Valor P y significación estadística:
El valor P de dos colas es inferior a 0,0001
Según los criterios convencionales, esta diferencia se considera extremadamente estadísticamente significativa.
Intervalo de confianza:
La media del grupo uno menos el grupo dos es igual a 0.0800
Intervalo de confianza del 95% de esta diferencia: de 0.0637 a 0.0963
Valores intermedios utilizados en los cálculos:
t = 9.9228
df = 38
error estándar de diferencia = 0.008
Aprende más:
El sitio web de GraphPad incluye partes del manual de GraphPad Prism que pueden ayudarlo a aprender estadísticas. Primero, revise el significado de los valores de P y los intervalos de confianza . Luego, aprenda a interpretar los resultados de una prueba t no emparejada o emparejada . Estos enlaces incluyen listas de verificación de análisis populares de GraphPad.
Revisa tus datos:
Grupo Grupo Uno Grupo Dos
Media 10.0400 9.9600
SD 0.0200 0.0300
SEM 0.0045 0.0067
N 20 20
