La mente humana desarrollada es en realidad una acumulación de un número insondable de observaciones . Piense en un bebé que aprende un idioma en los primeros años de vida: el cerebro está construyendo una estructura de red neuronal desde cero que le permite identificar no solo sonidos individuales sino secuencias específicas de sonidos, y asocia eventos a esos patrones de sonidos para deducir su sentido. Cuando sea adulto, puede pensar que podemos aprender nuevas palabras con una sola observación, pero la verdad es que hemos acumulado una vida de experiencia en asociaciones de palabras que nos permiten integrar rápidamente nuevas entidades.
Usando su ejemplo, los adultos humanos ya han aprendido a qué características prestar atención al aprender a diferenciar nuevos animales, por lo que solo necesitamos un ejemplo ; no podemos descartar la cantidad incontable de ejemplos que se han dedicado a aprender a qué prestar atención (piense en cuántos animales observó cuando era niño y la cantidad incontable de animales que ya saben cómo identificar).
Un modelo de aprendizaje humano perspicaz pero quizás demasiado simplificado son las Redes Neuronales Artificiales (ANN) (redes neuronales artificiales – Búsqueda de Google); Estos modelos aprenden a qué características prestar atención después de muchas observaciones en la clasificación de observaciones.
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Otro ejemplo algo relevante es el Watson de IBM (ibm’s watson – Google Search), que es un programa informático que ya sabe cómo interpretar el lenguaje humano y tiene un gran depósito de información y, por lo tanto, es PROPIO al jugar el juego Jeopardy.
