Suponiendo que el espacio tiene una curvatura y una forma de rosquilla, de modo que la luz que salió de nuestra galaxia nos llega después de un par de miles de millones de años, ¿podemos descubrir nuestra propia galaxia entre lo que observamos en el cielo?

Universe as Donut: New Data, New Debate es un artículo ligeramente anticuado que ofrece la interpretación de un periodista laico de la conclusión de Max Tegmark de que los datos recientes de CMB sugieren una geometría toroidal para el universo. El artículo también informa la opinión de otros científicos sobre la teoría de Max Tegmarks. Se dice que ven su hipótesis, basada en el análisis de datos de CMB de WMAP como plausible y digno de estudio. [astro-ph / 0302496v4] Un mapa CMB de primer plano limpio de alta resolución de WMAP
Ese pensamiento lleva a la posibilidad de que en algún lugar del fondo de CMB podamos ver la sopa elemental que se convirtió en la Vía Láctea 13.8 mil millones de años después.
(agregado seis horas después de la publicación original, citando mi propio artículo, https: //dl.dropboxusercontent.com/u/37531788/3d_4s_skymap.pdf)
Con tales conclusiones flagrantes, validar o negar el modelo con datos de observación debería ser sencillo. Esto en realidad parece no ser el caso. Hay muchos objetos, incluso de tamaño galáctico y estos objetos se moverán enormes distancias durante períodos de miles de millones de años. Hacer coincidir las fuentes primarias con sus contrapartes antipodales no es fácil. Conceptualmente, el proceso es relativamente simple. Para cada objeto de un catálogo completo, calcule el valor de theta para ese objeto. Luego, calcule la ubicación antipodal teórica del objeto y su valor de theta. Para cualquier objeto y un objeto antipodal candidato, la separación angular de las dos ubicaciones, expresada como sqrt ((theta_1- theta_2) ^ 2 + (azimuth_1- azimuth_2) ^ 2 + (elevación_1 – elevación_2) ^ 2) dividida por (r_1 – r_2) es una medida de la velocidad que el objeto necesitaría para moverse desde donde estaba al momento de detectar su imagen antipodal a la posición en la que se observa actualmente. Reestablecido para mayor claridad: la distancia angular (que es invariante por expansión) que un objeto se movió para alcanzar su ubicación observada a partir de la ubicación correspondiente cuando se observó en su antípoda cuando se divide por el tiempo disponible para ese movimiento es una velocidad angular que puede ser consideró una medida de la probabilidad de que un antípoda candidato pueda asociarse con un objeto dado. Utilizando los métodos de prueba de hipótesis bayesianas, el problema puede definirse como el de encontrar qué hipótesis es más probable que produzca los resultados observados; en este caso, las hipótesis formadas por 1) el conjunto de asignaciones de objetos entre sí como candidatos a antípodas y 2) valores de beta. Las formulaciones preliminares que utilizan una pequeña muestra de objetos / fuentes sugieren que este enfoque funcionará. Parece estar cerca, pero no del todo dentro de la categoría de problemas de optimización combinatoria intratable, como el problema de la mochila en OR. (referencia: MR Garey y DS Johnson, “Computadoras e Intractabilidad: Una guía para la teoría de la integridad de NP”, WH Freeman and Company, San Francisco, 1979.)