Una muestra es un subconjunto de la población que se está estudiando y que se selecciona para el estudio de investigación real.
Uno de los factores más importantes que determina si su investigación produce resultados precisos es su muestra . [Investigación de mercado y consultoría estratégica]
La muestra de un estudio es simplemente los participantes en un estudio. El muestreo es el proceso mediante el cual un investigador elige su muestra . [Lista de todos los cursos universitarios en línea y lecciones en video – Study.com]
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El muestreo es un componente importante de cualquier investigación debido al impacto significativo que puede tener en la calidad de sus resultados / hallazgos. [La guía de investigación en línea para su disertación y tesis]
- A menudo no es práctico y, a veces, no es deseable tratar de estudiar a toda la población.
- Una muestra consta de solo aquellas unidades de nuestra población de interés que realmente estudiamos (por ejemplo, 500 o 1000 de estos usuarios de Facebook).
- En la práctica, el tamaño de la muestra que se selecciona para un estudio puede tener un impacto significativo en la calidad de sus resultados / hallazgos , ya que los tamaños de muestra que son demasiado pequeños o excesivamente grandes pueden conducir a resultados incorrectos. Como resultado, a veces se realizan cálculos del tamaño de la muestra para determinar qué tan grande debe ser el tamaño de la muestra para evitar tales problemas .
- El sesgo de muestreo ocurre cuando las unidades que se seleccionan de la población para su inclusión en su muestra no son características (es decir, no reflejan) de la población. Esto puede hacer que su muestra no sea representativa de la población que le interesa.
- Por lo general, estudiamos una muestra de esa población en lugar de intentar estudiar a toda la población. El propósito de las técnicas de muestreo es ayudarlo a seleccionar unidades (por ejemplo, usuarios de Facebook) para incluir en su muestra (por ejemplo, de 500 usuarios de Facebook).
RESUMEN: El muestreo es importante en la investigación para poder producir resultados precisos. No es práctico e indeseable estudiar a toda la población. Si la muestra es demasiado pequeña o excesivamente grande, puede dar lugar a resultados incorrectos. Se pueden usar técnicas de muestreo para encontrar muestras representativas para evitar sesgos.
