¿Cómo debo encontrar un tema de investigación sobre sistemas de recomendación y trabajar en él solo?

Primero comience a leer sobre el aprendizaje automático en general y los sistemas de recomendación en particular, comience a experimentar con datos públicos escribiendo sus propios recomendadores / sistemas de predicción.

Recomiendo hacer la especialización de Machine Learning (https://www.coursera.org/specializations/machine-learning) en Coursera, al menos el primer curso. Le dará una idea de lo que puede lograr con Machine Learning, le muestra cómo crear fácilmente un motor de recomendaciones en un cuaderno de ipython y usar Graphlab (incluso les otorgan a todos los estudiantes una licencia no comercial de un año). Esto debería mantenerte ocupado durante un par de meses y darte una idea básica de lo que puedes lograr.

Si no tienes la paciencia para completar el curso o lo encuentras aburrido, entonces la investigación probablemente no sea para ti.

¡Buena suerte!

“Me dijo que encontrara mi propio interés y escribiera una propuesta. ¿Cómo hacerlo?”

Si no puede resolver por sí mismo cómo hacerlo, le sugiero que no tenga la mentalidad adecuada para investigar (es decir, no tiene preguntas que le gustaría responder y tenga ideas sobre cómo responderlas). ) Hay otras formas en la vida que hacer investigación.