No estoy completamente seguro de lo que quiere decir con “conceptos de big data para la investigación”, por lo que voy a suponer que se está refiriendo al proceso de investigación de big data en el contexto de un entorno privado (sin embargo, me encantaría ver los académicos usan técnicas de gestión en sus propios laboratorios). La respuesta es sí porque si hay algo que es cierto sobre el Universo, es que el Universo funciona mal en la anarquía. Entonces, piense de esta manera: las técnicas de gestión son las leyes / reglas que toman un espacio anárquico y lo estructuran. Existe para hacer que el proceso de investigación sea más eficiente y también existe para impulsar la investigación en ciertas direcciones.
En un contexto de empresa privada, uno realmente necesita pensar los objetivos de su empresa y los resultados deseados y la gestión del diseño en torno a esas dos cosas. Por ejemplo, siempre escuchamos acerca de prácticas de administración sorprendentes que provienen de los Laboratorios Bell en AT&T y que ahora se están llevando a cabo en Google. Estas prácticas de gestión fueron parte integral de la increíble investigación que surgió de los Laboratorios Bell en su época dorada y por el trabajo que ahora realiza Google. Algunas de estas prácticas gerenciales fluyen hacia abajo y ayudan a todas las empresas (como tener espacios comunes abiertos para que las personas de diferentes departamentos se mezclen, se mezclen y trabajen juntas; la idea de un ejecutivo como facilitador en lugar de dictador).
La única advertencia que tengo es que hay un lugar y un momento para todo. Incluso la práctica administrativa anti-Google-esque. Y este tiempo y lugar tiene mucho que ver con los objetivos de la empresa. No todas las empresas deben ser Google. No toda la base de ingresos de todas las empresas se basa en la innovación. Y no todas las empresas están listas (ya sea en efectivo, listas para el talento o en un mercado con la demanda lista) para lanzarse a una gran innovación de investigación (esto también incluye muchos mercados con sueños sexys de big data). Por lo tanto, cuanto más necesite su empresa para ser verdaderamente innovador e invertir en investigación, más podrá pensar en combinar administración para investigación. Pero si aún no está en los horizontes de su empresa, no se preocupe.
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