Cuando mis hijos veían Dinosaur Train , Buddy siempre tenía una hipótesis: “¡Es una teoría que puedes probar!”
Probar teorías es fundamental para la ciencia. Si no puede probarlo, es solo especulación. Encontrar una forma de probar su teoría es parte del trabajo y puede ser una parte difícil. ¿Esto realmente solo prueba la teoría? ¿Podría haber otras hipótesis?
Si está utilizando estadísticas, literalmente ‘refuta la hipótesis nula’, lo que significa que muestra que su hipótesis alternativa hace un mejor trabajo al explicar los datos que la ‘nula’ estándar. A menudo, la hipótesis nula es algo tan simple como “no hay correlación … es simplemente al azar”. Si no puede falsificar su hipótesis alternativa, se le ha dado una medida de validez porque resistió la prueba. Todo suena al revés, pero sí, la validación proviene de la incapacidad de demostrar que la teoría está equivocada.
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La prueba es muy importante. No para ser un imbécil sobre las religiones, pero si tu teoría es simplemente “Porque Thor lo quería así”, no puedes probarla y potencialmente refutarla. Sin eso, no es una teoría científica. Tomemos otro. La hipótesis es “Tener una pistola debajo de la almohada de la cama hace que las personas estén más seguras”. La hipótesis nula es que “Tener una pistola debajo de la almohada de la cama no hace que las personas estén más seguras”. Otra hipótesis alternativa es que te hace menos seguro. ¿Adivina qué? Si tiene suficientes datos, puede probar ambas teorías alternativas. No tengo acceso a los datos … pero imagina que no ves diferencia en una ciudad entre la seguridad de las personas con o sin armas debajo de las almohadas. No ha podido refutar la hipótesis nula, y su teoría (ya sea más segura o no) no pasó la prueba y recibió un golpe desde el punto de vista científico. Tal vez necesite refinar su teoría … ahora solo se aplica en vecindarios con altas tasas de criminalidad, por ejemplo, pero la teoría básica se ha demostrado como falsable.