Creo que la verdadera victoria proviene de Big Data y ML.
Si podemos compilar datos, es mucho más posible que la suma matemática de los mismos. Pero debe limpiarse, estandarizarse y racionalizarse, y esto debe hacerse científicamente.
Realmente no se puede exagerar en estos días lo importante que son los datos. Sí, grandes cantidades de datos llegan con Internet de las cosas (IoT), pero cuanto más antiguos y raros sean los datos, si se pueden poner en un conjunto estándar, mejor.
- ¿Cuáles son algunas áreas que puedo investigar en mecánica de fluidos computacional?
- Educación superior: no estoy satisfecho con mi conocimiento de matemáticas de nivel secundario / universitario, ¿qué puedo hacer?
- En una investigación cualitativa fenomenológica, ¿cómo se crea un marco conceptual?
- ¿Cuáles serán los impactos a corto plazo de la IA en la investigación biomédica?
- ¿Cuál es la investigación más interesante en Yale?
Para aquellos “buenos” por ahí … si quieres hacer algo importante en tu vida a lo grande, obtén algunos datos, organízalos cuidadosamente, explica con mucho cuidado de qué se trata y luego publícalos en un código abierto lugar … hay varios.
Casi cualquier cosa puede ser relevante. Los datos son muuuuy importantes ahora. Esto es más una súplica que una respuesta. ¡Publica tus datos!
Incluso las fotos organizadas son datos. Cualquier cosa de código abierto que sea sistemática es de gran interés.
Pueden ser viejos sellos postales, lecturas de presión arterial en hipopótamos de zoológicos, colores de colas de ardilla: todos los datos son interesantes si están bien descritos y se obtienen de manera sistemática y cuidadosa.
