Sí.
De hecho, Deepmind recientemente trabajó un poco en este asunto.
¡Antes de continuar a continuación, aquí hay una buena descripción general de ‘priors’ de Yoshua Bengio !
- ¿Qué se está haciendo para reducir la alteración del clima?
- Hipotético: los científicos aprenden que un fenómeno recientemente descubierto destruirá permanentemente el uso de toda la electrónica en 5 años. ¿Cómo nos adaptamos?
- ¿La luz de la luna y una lupa son suficientes para quemar un trozo de papel?
- ¿Cuál es la diferencia entre la gravedad según Newton y la gravedad según Einstein?
- ¿Qué nueva ciencia nos fue ocultada? ¿Te gusta Tesla? (Humanidad)
Aquí hay un fragmento de otra respuesta mía relacionada:
Es bastante importante tener en cuenta las restricciones biológicas con el objetivo de desarrollar modelos generales de aprendizaje automático, y ya se ha observado que el aprendizaje de refuerzo profundo se beneficia empíricamente de antecedentes similares a la física , como se ve en un reciente documento alineado con múltiples publicaciones de Deepmind (que mejora en gran medida un algo importante en el aprendizaje automático llamado aprendizaje de transferencia ):
[1606.05579] Aprendizaje temprano del concepto visual con aprendizaje profundo sin supervisión
