¿Cómo podemos confiar en los estudios de investigación?

Aquí hay algunas buenas respuestas que esencialmente señalan que la ciencia pretende ser, en cierto sentido, de código abierto. Se supone que los hallazgos científicos deben detallarse de manera que los métodos sean reproducibles. Ahora, por supuesto, ninguna persona aleatoria puede, por sí sola, reproducir los hallazgos científicos de un colisionador de partículas, pero en cierto nivel creo que hay que deducir lógicamente que es más probable que los resultados sean confiables que miles de físicos están llenos de Mierda.

Siempre encuentro consuelo en el método científico porque conozco científicos, y si hay algo que amamos tanto como descubrir algo interesante, es la oportunidad de demostrar que alguien más está equivocado. La investigación científica generalmente no se lleva a cabo una vez y se acepta como verdad, sino que la realizan varios laboratorios o grupos y otros la verifican. Cualquiera que haya encontrado un error o un error en los estudios anteriores se apresuraría a señalarlo. Es gracioso creer que miles de científicos cometerían una mentira debido a una conspiración masiva impulsada por algo como “Big Pharma”.

Dicho esto, aquí hay una charla TED de alguien que desea abordar la misma pregunta que usted ha formulado. Naomi Oreskes: ¿Por qué debemos creer en la ciencia?

En general sí. Tal vez un pequeño porcentaje no sea confiable por razones técnicas y / o sea un trabajo de baja calidad.

El fraude científico es relativamente raro, mucho menos del 1%.

Los documentos más confiables son de autoría individual o con solo unos pocos autores donde la persona que realizó el trabajo de banco real es claramente identificable. Tenga cuidado con los documentos escritos principalmente por el profesor Insectivorous Amphibian Bullfrog, que tiene 20 estudiantes de doctorado y 30 posdoctorales trabajando en su laboratorio y que no han realizado ningún trabajo en su laboratorio durante años y no pueden recordar los nombres de aquellos que trabajan para ellos. Es solo cuestión de tiempo antes de que Bullfrog termine con su nombre en un trabajo fraudulento y es su megalomanía la que tiene la culpa. Las feministas deben tener en cuenta que el profesor Bullfrog es tan probable que sea hombre como mujer. Nunca trabaje en esos laboratorios y nunca ponga su nombre en un papel donde no haya visto el trabajo realizado.

Leemos publicaciones de investigación y las revisamos semanalmente. La mayoría de estos informes se publican en revistas arbitradas, por laboratorios bien conocidos. Todo eso es muy bueno y bueno, pero nuestra participación en la veracidad de estos informes es bastante alta. Afortunadamente, la mayoría de los informes acreditados se ajustan a la receta de Roger Bacon para un trabajo de investigación. Uno de sus criterios para un trabajo es una descripción detallada de un experimento clave. El experimento debe ser uno que demuestre la evidencia de la conclusión principal hecha por los autores. Cualquiera que hiciera este experimento sería convencido de la conclusión declarada. Para un artículo cuya conclusión es muy interesante para nosotros, repetimos el experimento como se describe en el documento. Si resulta como se informa, procedemos a utilizar esas conclusiones. No es que no confiemos en estos estudios de investigación, es solo que a veces hay pequeños problemas técnicos para que los experimentos funcionen, y tenemos que llamar a los autores para pedir ayuda. En raras ocasiones, los resultados de los experimentos no son como se informan, y esto puede ser una gran decepción, ya que pensamos que impulsaría nuestro trabajo en la dirección deseada.

Mira la metodología del estudio.

Cada artículo o artículo de investigación proporcionará una metodología sobre cómo se realizó el estudio. Una vez que examine la metodología, evalúe usted mismo si cree que fue una forma precisa y razonable de llevar a cabo el proyecto. Vea si hay agujeros o áreas donde la metodología podría proyectar resultados incorrectos o inexactos.

Por ejemplo, digamos que el estudio está clasificando estados en los EE. UU. Según la felicidad. Cuando observa la metodología, observa que llegaron a sus resultados después de encuestar a 100 personas en cada estado y les pide que califiquen su felicidad en una escala del 1 al 10. Lo piensa durante uno o dos minutos y decide que el tamaño de la muestra es demasiado pequeño para que pueda confiar en el estudio. Alternativamente, puede decidir que el tamaño de la muestra es lo suficientemente bueno, por lo que confía en el estudio. Ya sea que el estudio sea o no exacto, depende de usted decidir, basándose en la metodología dada, si confía en él o no.

Por la calidad de la metodología. Esto es lo que no debe confiar.

1. Estudios de casos utilizados como testimonios.
2. Repetidos fragmentos de la llamada sabiduría: “dicen” o “todo el mundo sabe” o “Estoy seguro de que has escuchado eso”
3. Estudios financiados por grupos de interés especial.
4. Informes que confunden la correlación con la causalidad: generalmente no es culpa de los investigadores sino de los medios que informan sobre el estudio.