El Poder de la IA Generativa en Marketing Desbloqueando Posibilidades y Abordando Preocupaciones 😎
La implementación de la Inteligencia Artificial Generativa en el marketing demuestra un potencial alentador para aumentar la productividad. Los especialistas en marketing predicen que la IA Generativa podría liberar el equivalente de un mes adicional por año, permitiendo realizar tareas más satisfactorias.
Un nuevo estudio sugiere que los especialistas en marketing pueden recuperar 5 horas de su valioso tiempo cada semana utilizando IA generativa. Esta tecnología promete aumentar la productividad en el futuro.
Los profesionales del marketing están emocionados por el impacto potencial de la IA generativa. Imagina las posibilidades de crear nuevo contenido con facilidad, personalizar campañas de marketing y revolucionar la forma en que los especialistas en marketing planifican y estrategian. Pero en medio de todo el entusiasmo, todavía hay algunas preocupaciones e incertidumbres acechando en segundo plano.
Según una encuesta reciente realizada por Salesforce, el 51% de los especialistas en marketing ya están adoptando la IA generativa en sus operaciones. 📈 Sin embargo, aunque la tecnología tiene grandes promesas, los especialistas en marketing todavía están en proceso de comprender su uso efectivo y abordar las preocupaciones de seguridad.
Entonces, adentrémonos en los hallazgos de la investigación y exploremos lo que los líderes empresariales deben considerar para aprovechar al máximo el poder de la IA generativa dentro de sus organizaciones.
Los Requisitos Clave para Desbloquear el Poder de la IA Generativa 💡
1. Datos Confiables y de Confianza del Cliente
Para aprovechar todo el potencial de la IA generativa, primero necesitas tener una base sólida de datos confiables y de confianza del cliente. Es como construir un perfil de cliente armonizado que sirva como base para los conocimientos habilitados por IA. 🧩 Buenos datos de entrada, buenos resultados de salida. La cantidad de datos generados cada día es asombrosa, y para 2025, habrá nada menos que 100 zettabytes de datos en la nube, y se espera que la cantidad se duplique para 2026. 😱 Para aprovechar todo el valor de tus datos, necesitas armonizarlos en un formato consistente y conectarlos a la capa de compromiso que realmente le importa a tus clientes. Se trata de ofrecer excelentes experiencias a través de conocimientos impulsados por datos.
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2. Modelos de IA Preconstruidos, Personalizados o Públicos
El siguiente paso para aprovechar el poder de la IA generativa es alimentar tus datos en modelos de IA preconstruidos, personalizados o públicos. Esto te permite aprovechar los conocimientos y transformarlos en acciones automatizadas. Pero no es tan simple como cambiar un interruptor. Debes poder conectarte a todos tus sistemas, ya sea en la nube, en las instalaciones, híbridos o heredados. Con el número promedio de aplicaciones en aumento (actualmente en 1,061 aplicaciones con solo un 26% de integración), la integración perfecta es clave. Además, el uso de plataformas de baja y sin código permite que personas no desarrolladoras participen en proyectos de automatización. Se trata de capacitar a todos en tu organización para contribuir a la automatización de autoservicio.
3. Seguridad y Gobernanza Incorporadas
Los datos conectados y armonizados son el combustible que potencia la IA generativa, pero también conllevan la necesidad crucial de seguridad y gobernanza. Al embarcarte en tu viaje de IA generativa, debes asegurarte de tener una plataforma única con seguridad y gobernanza incorporadas. Esto te permite innovar al mismo tiempo que estableces supervisión y mantienes una visibilidad completa de la gobernanza de datos en toda la empresa. Tus desarrolladores necesitan un espacio seguro para trabajar de manera efectiva sin introducir riesgos, y herramientas como el cifrado de datos de extremo a extremo y la gestión universal de API se vuelven esenciales para mantener la seguridad de la información sensible.
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Los Hallazgos: Impacto Transformador, Aumento de Productividad y Brecha de Habilidades 📊
Los hallazgos de la encuesta arrojan luz sobre el impacto transformador de la IA generativa en el marketing. Más de la mitad de los especialistas en marketing (53%) creen que es un “cambio de juego” y el 60% piensa que transformará sus roles de manera profunda. Aquí tienes lo que reveló la encuesta:
- Personalización y creación de campañas: La IA generativa ya está transformando la forma en que los especialistas en marketing personalizan, crean y planean campañas. Permite segmentar, crear campañas de marketing, personalizar contenido, realizar pruebas de copia y optimizar estrategias de SEO.
- Aumento de la productividad: Los especialistas en marketing estiman que la IA generativa les ahorra más de 5 horas por semana, equivalente a un mes al año, lo que les permite centrarse en trabajos más significativos. Elimina las tareas tediosas y aumenta la productividad general.
- La brecha de habilidades: Si bien los especialistas en marketing reconocen el poder transformador de la IA generativa, el dominio de su uso sigue siendo relativamente bajo. Muchos especialistas en marketing no saben cómo obtener el máximo valor o utilizar de manera segura y efectiva la IA generativa en su trabajo.
Abordar preocupaciones: Precisión, confianza y supervisión humana ❗
Como sucede con cualquier nueva tecnología, la IA generativa no está exenta de preocupaciones. Los especialistas en marketing han identificado varias preocupaciones clave cuando se trata de aprovechar esta poderosa herramienta:
- Precisión y calidad del contenido: La principal preocupación de los especialistas en marketing radica en la precisión y calidad de los resultados de la IA generativa. Les preocupa mantener el toque humano y garantizar resultados imparciales.
- Confianza: La construcción de confianza en la IA generativa es crucial. Los especialistas en marketing expresan preocupaciones sobre la falta de conocimiento contextual humano y la posible introducción de nuevos riesgos de seguridad.
- Habilidades: Muchos especialistas en marketing sienten la necesidad de mejorar sus habilidades para comprender y aprovechar al máximo las capacidades de la IA generativa.
- Supervisión humana: La supervisión humana sigue siendo crucial para garantizar la voz de la marca y el uso ético de la IA generativa.
Mirando hacia el futuro: campeones de la privacidad y modelos de negocio impulsados por IA 🚀
El futuro de la IA generativa en el marketing se ve prometedor. A medida que la privacidad se convierte en el centro de atención, Forrester predice que los especialistas en marketing se convertirán en campeones de la privacidad. Los CMO de las principales marcas de consumo destinarán recursos para financiar equipos de privacidad dedicados. Sin embargo, hay un vacío que llenar, ya que solo el 17% de los responsables de la toma de decisiones en privacidad afirman que sus equipos poseen competencias de marketing.
Además, Gartner pronostica que la IA generativa dominará todas las áreas de negocio en los próximos años. Está claro que los líderes del marketing necesitan adoptar una nueva mentalidad y abrazar un modelo de negocio ilimitado que prospere en una economía impulsada por IA. Esto requiere mantenerse adelante, adoptar nuevas tecnologías y fomentar una cultura de innovación.
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El poder de brindar experiencias poderosas al cliente ✨
Con datos confiables de los clientes, modelos de IA que impulsan la automatización, una plataforma segura con gobernabilidad y una capacitación adecuada del personal, la IA generativa capacita a las organizaciones de marketing para brindar experiencias impactantes y personalizadas al cliente. Desde marketing y ventas hasta servicio al cliente y comercio digital, la IA revolucionará el viaje del cliente en cada punto de contacto.
Entonces, abraza el poder de la IA generativa y desbloquea un mundo de posibilidades. El futuro pertenece a aquellos que están listos para adaptarse y promover la innovación a través de la tecnología inteligente. ¿Estás listo?
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Referencias: 1. El futuro de la IA generativa: lo que dicen los analistas de tecnología 2. El impacto de la IA generativa en la productividad del equipo de software es… complicado 3. Mejores aspiradoras Roomba en 2023: comparación de los modelos principales de iRobot 4. La ‘revolución en la productividad’ de la IA generativa está reduciendo los roles de los desarrolladores de software 5. Smartwatch perfecto, amor por el agua 6. Los 5 mayores riesgos de la IA generativa, según un experto 7. Amarlos u odiarlos, los NFT sobreviven gracias al impulso de las comunidades 8. El ascenso meteórico de la IA: oportunidades ilimitadas por delante
