Quiero convertirme en astrofísico. ¿Qué hace realmente un astrofísico por trabajo?

La investigación astrofísica es una carrera bastante divertida y gratificante si usted:

  • Disfruta usando tu cerebro para resolver problemas
  • No se desaniman fácilmente por los fracasos, sino que los ven como rompecabezas desafiantes
  • No le importa trabajar muchas horas, pero preferiría hacerlo en su propio horario, no necesariamente de 9 a 5
  • Están fascinados por el conocimiento por el bien del conocimiento.
  • Se sienten cómodos con las computadoras y la programación.
  • Como viajar e interactuar con una amplia gama de pueblos y culturas.

qué hacemos? Bueno, principalmente trabajamos en nuestras computadoras. Puede analizar datos tomados de telescopios, ejecutar simulaciones, escribir código para resolver problemas o postergar Quora 🙂

También hay instrumentistas que están más del lado de la ingeniería, construyendo nuevos detectores y telescopios para ver más lejos que nunca. Una especie algo moribunda son los teóricos de la pluma y el papel que no usan computadoras, pero en la actualidad casi todos los teóricos usan alguna combinación de modelado numérico junto con la física de la pluma y el papel.

No es para todos, es bastante competitivo y, al igual que con toda la investigación, puede ser frustrante a veces, pero no lo cambiaría por casi ningún trabajo en el mundo.

Le sugiero que consulte la página de inicio de la American Astronomical Society.
Carreras en astronomía
Puede ser un poco diferente en su país, pero tendrá una idea.

Si quieres convertirte en astrofísico, ¿no deberías saber lo que hacen?

Las astrofísicas siempre son empleadas por instituciones de investigación. No hay un día de trabajo realmente clásico: una cosa es que este trabajo es tan bueno (siempre es diferente). Las partes principales del trabajo son:

  • Lectura de documentos (para ver qué están haciendo los demás y obtener nuevos aportes para nuevas investigaciones)
  • Escribir documentos (para comunicarse con otros científicos sobre nuevas teorías y descubrimientos)
  • Escriba propuestas (para obtener tiempo de observación en telescopios, si es un observador, o para obtener tiempo en supercomputadoras, si está trabajando en un campo teórico)
  • Conferencias (viaja a conferencias, da charlas, escucha charlas, trabaja en red, bebe, come)
  • Enseñanza (la enseñanza de clases a estudiantes de pregrado es casi siempre parte de su trabajo. Esto incluye preparativos, creación de ejercicios y pruebas y la corrección de estas pruebas. Además, todo el trabajo administrativo que viene de la mano).
  • Supervisión (casi siempre trabajará en un equipo y siempre hay alguien a quien tiene que entrenar; un estudiante de doctorado, un doctorado, un postdoctorado o simplemente un nuevo miembro del equipo que necesita aprender un nuevo código)
  • Codificación (la mayoría de las preguntas astrofísicas especializadas necesitan códigos especiales para responderlas. Debe escribirlas usted mismo, o al menos para modificar los programas existentes)
  • Reducción de datos (los datos que provienen de un telescopio no se pueden usar de inmediato. Contiene muchos errores que deben corregirse antes de poder trabajar con ellos. Para ello, debe reducirlos utilizando programas especiales. Ver arriba)
  • Análisis de datos (debe comprender los datos que recopiló e interpretarlos)
  • Alcance (casi ningún científico en estos días puede sobrevivir sin actividades de divulgación. Tours, talleres, charlas, jornadas de puertas abiertas, blogs, actividades en redes sociales …)
  • Obtener dinero (no siempre tendrá el lujo de tener una posición totalmente financiada. A menudo se espera que obtenga dinero de fundaciones, premios, programas especiales, etc.)

Los detalles dependerán de lo que intente estudiar. Te contaré sobre mi propio trabajo y espero que eso te dé una idea de lo que hacemos:

Yo estudio la formación de planetas. Quiero entender cómo se forman los planetas. Para hacer esto, hago simulaciones por computadora y comparo los resultados con las observaciones astronómicas hechas por otras personas.

Cuando hago una simulación, no le digo a la computadora lo que creo que debería suceder. No quiero influir en los resultados con mis prejuicios. Mi programa solo modela los procesos físicos básicos que creo que son importantes. Luego “ejecuto el experimento” y veo qué sucede. Por ejemplo, la gravedad es importante. Entonces mis simulaciones calculan las interacciones gravitacionales entre todos los protoplanetas. Quizás pensemos que los planetas colisionarán y crecerán en grande; o tal vez pensamos que los planetas se mantendrán pequeños. No importa. No le decimos a la computadora que “los planetas deberían crecer”. En su lugar, decimos “así es como funciona la gravedad” y dejamos correr la simulación.

A menudo uso simulaciones para ejecutar “experimentos numéricos”. Por ejemplo, cuando las estrellas son jóvenes están rodeadas por un disco de gas y polvo llamado disco protoplanetario. Hoy podemos ver estos discos alrededor de estrellas jóvenes. Imagine que no sé si los planetas que veo se formaron cuando el disco estaba alrededor o después de que el disco desapareció. Podría ejecutar dos conjuntos de simulaciones: una que incluye la física del disco y otra que no. Entonces puedo ver qué simulación hizo planetas que se parecen más a los planetas que vemos.

Como otro ejemplo, imagine que no sé si los planetas comenzaron a formarse cerca de la estrella, o si se formaron lejos y luego se movieron hacia adentro. Puedo ejecutar dos conjuntos de simulaciones, uno con los planetas comenzando cerca de la estrella y otro con ellos comenzando más lejos, y ver qué pasa. Si tiene suerte, una simulación podría parecerse más a los planetas que observamos.

Cada observación que hacemos sobre los planetas se convierte potencialmente en algo que podemos probar. Mientras más cosas podamos probar, más fácil será descartar ideas, por lo que gradualmente nos moveremos hacia una comprensión correcta de cómo se forman realmente los planetas.

Aquí hay un enlace para saber todo al respecto: http://www.space.com/26218-astro

Versatilidad inteligente

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