¿Las personas que trabajan en biología computacional o genética tienen la oportunidad de trabajar con Google?

Esta es una respuesta amplia que se aplica libremente a su pregunta, pero que, sin embargo, proporcionará información valiosa …

A Google le gusta contratar personas que puedan pasar su proceso de entrevista. Las personas que pasan su proceso de entrevista provienen en gran medida de universidades de primer nivel y de élite, generalmente con títulos universitarios en informática, física o matemáticas.

Sin embargo, hay otras variables independientes que se correlacionan con los resultados positivos de la entrevista, pero ninguna que se correlaciona tanto como las que ya se mencionaron. Estos otros factores, en orden de impacto estimado, son: referencias internas sólidas, desempeño sólido en una entrevista previa, patentes, publicaciones, concursos ganadores, experiencia trabajando para una empresa de primer nivel y desempeño sólido como empleado contratado.

Dicho todo esto, esta respuesta se basa principalmente en los criterios utilizados para contratar ingenieros de software (SWE). Para los SWE, buscan principalmente estudiantes universitarios de CS de Stanford, Harvey Mudd, CMU, Caltech, etc.

Curiosamente, sin embargo, gran parte de la misma mentalidad se desvanece en todas sus contrataciones, pero con un poco de giro. Por ejemplo, al contratar ciertos roles dentro de People Operations (su versión de RR. HH.) Se dirigen a empleados potenciales de las grandes firmas consultoras (McKinsey, Bain, etc.) con MBAs de Wharton, Stanford, Yale y Harvard.

Con esto en mente, si quisieran contratar a alguien con experiencia en biología computacional, el candidato ideal vendría de la escuela mejor clasificada dentro de ese campo, estaría trabajando actualmente con la mejor compañía en su dominio, tendría conocimientos de informática. fundamentos, tener fuertes relaciones con Googlers de experiencia laboral o escolar previa, y tener una publicación o patente en su haber.

Al final del día, Google comete un error al cometer un error tipo 2 (falso negativo) en lugar de cometer un error tipo 1 (falso positivo). Prefieren hacer que su proceso sea un poco restrictivo para evitar una mala contratación, incluso si eso significa dejar pasar a un buen candidato. Cuantos más puntos de datos se puedan proporcionar para asegurarles que un candidato se encuentra dentro del 5-10% de las posibles contrataciones, mejor.

No respondí exactamente su pregunta, pero estaba haciendo biología computacional (y teórica) antes de unirme a Google. Por lo que vale, ya no estoy trabajando en nada relacionado con la biografía.

No conozco ningún específico dentro de Google en esos campos (no significa que no existan, solo que no he oído hablar de ellos).

Hay dos compañías de Alphabet que trabajan en el campo de las ciencias de la vida y me sorprendería que no estuvieran trabajando en biología de la computación o genética.

El primero es Calico, que está investigando cómo combatir el envejecimiento.

El otro es Verily, que está llevando a cabo una serie de proyectos.

Aquí hay un ejemplo de un puesto de trabajo Verily para biología computacional: Buscar trabajos – Google Careers