¿Por qué los gráficos de cambio climático representan la “anomalía de temperatura” en lugar de la temperatura?

La anomalía es el cambio climático. Las temperaturas reales no serían tan informativas.

La anomalía de la temperatura es pequeña en comparación con la temperatura general. La temperatura de referencia para ese período es 13.9 ° C. Pero es problemático simplemente agregar la anomalía, porque las cifras significativas no se alinean: no se puede agregar 0.62 ° C (la anomalía de 2013) a 13.9 ° C sin perder una cifra significativa. Así que trabajamos con la anomalía en lugar de la temperatura absoluta, y dado que ese es el factor que realmente nos preocupa, funciona bien.

Si lo desea, puede agregar 13.90 ° C a cada número en el gráfico, y creo que eso le dará los números que busca. Es solo que tienes que pensar cuidadosamente sobre lo que significa.

En cuanto a un gráfico de temperatura sobre la historia … aquí hay uno de Wikipedia de los últimos 2.000 años:


Como dije, puede agregar 13.9 ° C si desea las temperaturas reales, pero eso solo cambia las etiquetas en el gráfico. Los diferentes métodos de cálculo hacen que ese número absoluto sea aún menos significativo, ya que el ruido inunda el valor absoluto, pero el cambio en el siglo pasado sigue siendo muy significativo en comparación con el largo plazo.

Debido a que las temperaturas varían naturalmente con la actividad solar, las estaciones y la hora del día, que se pueden modelar. Por ejemplo, en muchos lugares de la tierra, la variación de temperatura estacional puede ser> 20 ° C. Por lo tanto, observar los datos en bruto puede oscurecer fácilmente una tendencia de 1-3C durante décadas. Por ejemplo dibuja la curva:

[matemáticas] y = \ frac {x} {1000} + sin (x) [/ matemáticas]

Es difícil ver el aumento gradual a medida que x aumenta. Sin embargo, si podemos modelar el valor esperado:

[matemáticas] = pecado (x) [/ matemáticas]

y eliminarlo del valor medido:

[matemáticas] y – = \ frac {x} {1000} [/ matemáticas]

entonces la tendencia es más fácil de ver.

Los datos comparativos de 1901-1950 se usan porque la calibración y los estándares en temperatura, tiempo y medición geográfica después de 1901 hacen que los datos sean menos ruidosos y menos propensos a contener errores sistemáticos, así como se hicieron muchas más mediciones y se registraron de manera confiable con hora, fecha y hora. ubicación geográfica.

Básicamente, la forma en que funciona una anomalía es que mides el valor real A y tienes un modelo para dar un valor predicho M. Si AM> e (e es algún límite de error), entonces existe una anomalía. Si tiene algún modelo N, obtiene AN podría ser más pequeño que e, por lo que es un ‘mejor modelo’. No existen en la naturaleza ya que M y N son modelos de la naturaleza en lugar de la naturaleza misma.

El modelo de temperatura ya tiene en cuenta las variables estacionales y las cosas cíclicas como el ciclo solar de 11 años, que ya está integrado en M. El trazado de la AM proporciona todas las cosas no contabilizadas.

Aquí queremos mostrar que algo ha cambiado desde la década de 1970. así que si hay un patrón en AM, entonces sabemos que algo serio está en camino.

Un diagrama de anomalías no es una hoja de carga, sino un cuerpo tendido en el suelo. El cambio climático es ese cuerpo. Lo siguiente es ver si hay una ruta para evitar, y si hay un culpable. Reducir la producción de carbono es una ruta para evitar. Decir que los humanos lo hicieron es un culpable, lo que podría incitar a los conservadores a la acción. Decir que un ciclo solar lo hizo no tiene el mismo efecto, especialmente en la multitud BLT (cuyo lema para el problema de otras personas es “¿Qué, me preocupa?” De Alfred E Neumann.

Porque eso es lo que queremos saber. Las “anomalías” son las desviaciones de un promedio a largo plazo. Representan el cambio climático.

Si los gráficos solo mostraran “temperatura”, no sería una información muy útil en el contexto de la discusión sobre el cambio climático …

Básicamente, para hacer que los datos (a) sean un poco más legibles y (b) más aterradores. Es útil saber cómo leer un gráfico correctamente para poner todo en contexto y poder tomar decisiones / discusiones inteligentes sobre cosas como la “anomalía de la temperatura”, pero la gran mayoría de las personas parecen carecer de tales habilidades. Por un lado, la escala vertical generalmente está en DIENTES y, por lo tanto, pequeños cambios parecen reflejarse como grandes variaciones en el gráfico … ¡cuando son solo 0.1 cambios!
Con respecto a la escala de tiempo, la recopilación precisa de datos y la catalogación de las temperaturas globales no comenzaron hasta finales de 1800, por lo que la mayoría de estos gráficos comienzan después de eso. También hace que las gráficas parezcan curvarse mucho más pronunciadas si las escalas de tiempo son más cortas, otro “truco” para llevarte a la cosa es mucho más aterrador de lo que es.
Esencialmente, se te reparten cartas muy específicas del mazo … para que no puedas saber cuál es el juego * real * hasta que te lo expliquen. Es vergonzoso