¿Cómo se usa la IA en la industria del hierro y el acero?

La “IA”, como en la inteligencia artificial, está incursionando en la industria en general en todo el mundo, y esto incluye la industria del acero donde trabajo. Sin embargo, algunas definiciones están en orden:

Primero, los expertos no están de acuerdo en lo que constituye “IA”. “Artificial” está bastante bien definido, pero “inteligencia” es difícil. Las computadoras de control de procesos (máquinas que controlan activamente un proceso en ‘tiempo real’, en lugar de simplemente enviar los análisis a los responsables humanos) se están volviendo cada vez más una necesidad en la escena industrial actual. Yo, por mi parte, no veo esto como “inteligencia”. El verdadero intelecto está en la mente de los ingenieros que diseñaron la programación y los “PLC” (“controladores lógicos programables”) que realmente giran las perillas y los diales y hacen que las cosas sucedan. Las máquinas simplemente permiten que esto se haga de manera mucho más oportuna.

En segundo lugar, debemos distinguir una diferencia clave entre incorporar realmente la toma inteligente de decisiones en la función de una máquina, en lugar de simplemente reemplazar a un humano por una máquina porque los “contadores de frijoles” han determinado que es rentable hacerlo. Soy algo ambivalente sobre la mecanización. En algunos casos, ha demostrado ser una muy buena idea. Los trabajos que son extremadamente peligrosos, monótonos o muy exigentes físicamente, pueden automatizarse para beneficio de todos. Sin embargo, algunos llevan esto a tal extremo que ve que serían más felices si todo el negocio o la industria en la que trabajaran se automatizara. (Como mínimo, uno debe preguntarse a quién creen que van a vender sus productos, cuando no quedan personas con buenos trabajos que paguen bien).

En cualquier caso, espero que continúe la automatización continua. Dudo en decir “progreso”, ya que esa palabra sugiere que deberíamos “querer ir” a donde el proceso nos está llevando. En algunos casos, los resultados serán buenos, mientras que en otros no. Depende principalmente de quién toma las decisiones.

Pero la verdadera “inteligencia artificial” requeriría máquinas que, en cierto sentido de la palabra, puedan “pensar”. ¿Hasta dónde, uno debe preguntarse, llega este concepto? ¿Las máquinas algún día “se harán cargo del negocio”, tomando decisiones a largo plazo? ¿”Generarán demanda” y se convertirán (en cierto sentido) en “clientes” y “proveedores” de bienes y servicios? Para el caso, ¿se “sindicalizarán” y comenzarán a exigir mejores condiciones de trabajo? Y si hemos decidido llamarlos “inteligentes”, ¿cómo trataríamos con estas nuevas “personas”? Eventualmente, podemos enfrentar una recreación en el mundo real del episodio de TNG de Star Trek “The Measure of a Man”, en el que el estado legal de Commander Data se pone en tela de juicio en una sala de la corte. Es difícil decidir si una máquina sofisticada es una ‘persona’ o no, cuando no estamos realmente seguros de qué es lo que nos convierte en una ‘persona’.

Mientras tanto, lo que sí sé es que he estado en este negocio durante casi cuarenta años. Hoy, podemos hacer en las instalaciones donde trabajo, casi tanto acero con 6500 personas como lo hicimos cuando contraté con 25,700 personas. Gran parte del cambio se debe a la automatización, y gran parte de esto a su vez es para nuestro beneficio. No obstante, a veces extraño salir al taller y ver a decenas de personas trabajando en lo que equivalía a una “comunidad” bulliciosa y próspera, sabiendo que había (en el caso de muchas personas que conocía) dos y tres generaciones de familias que había servido allí. De alguna manera, tengo la impresión de que R2-D2 simplemente no tiene ese tipo de asociación profunda con sus compañeros droides, y odiaría ver un día en que eso fuera todo lo que quedaba de mi industria.

Inteligencia artificial en la industria siderúrgica

Las existencias tradicionales, el inventario y el análisis estadístico proporcionaron información insuficiente para evitar los valores predeterminados de fábrica, e hicieron inevitables los fallos. Con AI, sin embargo, las acerías pueden predecir la deficiencia de calidad, recopilar y analizar datos complejos y mejorar la confiabilidad del equipo.

Por lo tanto, la capacidad de autoaprendizaje, análisis y creación dará como resultado un análisis estadístico más completo y logrará resultados favorables en la atención preventiva.

Las cintas transportadoras de fábrica se instalan con múltiples brazos de robot en el lateral. Estos robots pueden autodidacta, examinar y crear en una fábrica inteligente.

La tecnología requerida para la IA es completamente diferente para las industrias que ensamblan piezas automotrices y electrónicas que para las industrias que procesan metales, productos químicos y energía.

En las industrias de procesos de ensamblaje, la personalización de la producción, la reducción de los costos laborales y la respuesta al rápido ciclo de vida de los productos son las principales áreas de innovación. Las aplicaciones de inteligencia artificial como la automatización de robots pueden garantizar resultados positivos porque muchos procesos de fabricación pueden reemplazarse por robots, minimizando los costos de mano de obra.

Sin embargo, las empresas de equipos de proceso mejoran la productividad a través del control óptimo de sus procesos centrales. Esto incluye controlar el enlace entre procesos y mantener la instalación. Dado que la pérdida de datos es crítica en el caso de una falla en la instalación central, el mantenimiento preventivo del equipo tendría un efecto mayor que la automatización del robot.

Los sensores controlan automáticamente el estado interno del alto horno, como la calidad de la materia prima y el estado del ventilador. Estos datos ayudan a predecir y extender la vida útil del alto horno.

Aunque en sus primeras etapas, la IA ya ha tenido un impacto sustancial en las fábricas de hierro y acero y se esperan más innovaciones. La industria del hierro y el acero necesita prestar mucha atención a la gama futura de crecimiento de IA y cómo les permitirá superar los desafíos actuales y abrir puertas a un futuro ilimitado.

El aluminio se utiliza principalmente como desoxidante en el proceso secundario de fabricación de acero. Se combina con oxígeno disuelto para formar óxidos de aluminio y se agrega fundente y se extrae como escoria.