Mujeres en IA La lucha de Sandra Wachter por la IA ética y responsable
Sandra Watcher, protagonista de la serie de mujeres en IA de TechCrunch, es profesora de ética de datos en la Universidad de Oxford.
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Sandra Watcher, profesora de ética de datos de Oxford, destacada en el artículo de IA de ENBLE.
Para apreciar realmente el impacto de la IA, debemos reconocer a las mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA. Por eso, ENBLE está lanzando una serie de entrevistas destacando el trabajo de mujeres académicas y profesionales en el campo. En esta edición, presentamos a Sandra Wachter, una profesora e investigadora senior en ética de datos, IA y regulación en el Instituto de Internet de Oxford.
Sandra Wachter: Abogando por una IA ética
El trabajo de Sandra Wachter se centra en evaluar los aspectos éticos y legales de la ciencia de datos, descubriendo casos en los que algoritmos opacos han perpetuado la discriminación. Durante su tiempo en el Instituto Alan Turing, investigó formas de auditar la IA y promover la equidad, combatiendo la desinformación y el sesgo.
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Preguntas y respuestas con Sandra Wachter
P: ¿Cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo al campo?
R: Siempre he creído que la innovación y la tecnología tienen el potencial de mejorar la vida de las personas. Sin embargo, también soy consciente de las consecuencias devastadoras que la tecnología puede tener. Fue mi sentido de justicia lo que me llevó a encontrar la manera de equilibrar entre habilitar la innovación y proteger los derechos humanos. El derecho, como disciplina importante, naturalmente llamó mi atención. Vi la posibilidad de aprovechar el derecho para garantizar que la innovación beneficie a la mayor cantidad de personas posible.
La IA es una fuerza transformadora que permea varios sectores, desde las finanzas hasta la justicia penal. Puede ser una fuerza para el bien o para el mal, dependiendo del diseño y la política. Me sentí atraída al campo porque creía firmemente que el derecho puede desempeñar un papel crucial en aprovechar el potencial de la IA para beneficio de todos.
P: ¿De qué trabajo en el campo de la IA te sientes más orgullosa?
R: El trabajo del que actualmente estoy más orgullosa es una colaboración con Brent Mittelstadt, un filósofo, y Chris Russell, un informático. Juntos, profundizamos en el tema del sesgo y la equidad en la IA. Nuestra investigación, “La injusticia de la máquina de aprendizaje justa”, reveló la naturaleza problemática de “nivelar hacia abajo” para lograr la equidad. Este enfoque perjudica a todos en lugar de ayudar a grupos desfavorecidos. No solo contradice las leyes de no discriminación de la UE y el Reino Unido, sino que también plantea preocupaciones éticas. En otra publicación, discutimos las implicaciones de este nivelamiento en escenarios prácticos, como la atención médica, donde podría llevar a pasar por alto casos críticos de enfermedades como el cáncer.
Este hallazgo fue alarmante, y lo compartimos con reguladores del Reino Unido y la UE. Al concienciar sobre estos problemas serios, esperamos que los responsables políticos implementen nuevas políticas para prevenir que la IA cause daño.
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Navegando en la industria tecnológica dominada por hombres
P: ¿Cómo afrontas los desafíos de las industrias tecnológica y de IA dominadas por hombres?
R: Curiosamente, nunca vi la tecnología como un campo dominado por hombres. Fue solo durante mis estudios que las expectativas sociales me hicieron cuestionar mi lugar en tecnología. Recuerdo vívidamente que me dijeron que las niñas debían centrarse en tejer y coser mientras los niños construían casitas de pájaros. Decidida a construir una casita de pájaros yo misma, desafié esta noción, pero desafortunadamente encontré oposición de profesores y directores.
Luchar contra los estereotipos puede ser desafiante, y es desalentador que tales experiencias sigan existiendo. Sin embargo, he tenido la suerte de trabajar con aliados solidarios como Brent Mittelstadt y Chris Russell. Mentores e individuos de mentalidad afín de diversos orígenes han ayudado a allanar el camino hacia una comunidad tecnológica más inclusiva.
P: ¿Qué consejo darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
R: Sobre todo, busca a personas y aliados de mentalidad similar. Encontrar tu comunidad y apoyarse mutuamente es crucial. El trabajo más impactante en el que he participado ha resultado de colaborar con individuos de mentalidad abierta de diferentes disciplinas. La sabiduría tradicional por sí sola no puede resolver problemas novedosos, por eso las mujeres y otros grupos históricamente subrepresentados aportan perspectivas únicas e ideas innovadoras.
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Temas Urgentes y AI Responsable
P: ¿Cuáles son los problemas más acuciantes que enfrenta AI a medida que evoluciona?
A: AI lucha con una amplia gama de problemas que requieren una seria consideración legal y política. Los datos sesgados conducen a resultados discriminatorios e injustos. Como tecnología inherentemente opaca, AI está encargada de tomar decisiones que afectan las vidas de las personas, desde la aprobación de préstamos hasta solicitudes de trabajo y sentencias penales. Además, AI generativa plantea desafíos como la desinformación, violaciones de derechos de propiedad intelectual y cambio climático. La urgencia de abordar estos problemas no puede ser exagerada.
P: ¿Qué problemas deberían tener en cuenta los usuarios de AI?
A: Existe una narrativa predominante de que AI está aquí para quedarse, y aquellos que no la adopten se quedarán atrás. Es importante evaluar críticamente quién impulsa esta narrativa y quién se beneficia de ella. Debemos recordar dónde reside el verdadero poder: no solo con los innovadores, sino con aquellos que compran e implementan soluciones de AI.
Los consumidores y las empresas deberían preguntarse: “¿Esta tecnología mejora genuinamente mi vida? ¿De qué manera?” Por ejemplo, la incorporación de “AI” en los cepillos de dientes eléctricos plantea preguntas sobre su necesidad y mejoras reales. Debemos considerar qué está roto y si AI puede realmente solucionarlo.
Al cambiar nuestra forma de pensar, podemos remodelar el poder de mercado y dirigir la innovación hacia la utilidad impulsada por la comunidad en lugar de la búsqueda meramente de beneficios.
P: ¿Cuál es la mejor manera de construir AI de manera responsable?
A: AI responsable solo se puede lograr a través de leyes integrales que exijan prácticas éticas. Debemos desacreditar la noción engañosa de que las regulaciones sofocan la innovación. En realidad, las regulaciones previenen la innovación perjudicial. Buenas leyes facilitan la innovación ética, así como las regulaciones de seguridad para los automóviles garantizan nuestro bienestar. La etapa actual de AI es similar a los primeros días de los automóviles, y sigue siendo incierto cuál será finalmente el camino que tomará debido al fuerte lobby de la industria. La sociedad se beneficia cuando las regulaciones evitan que AI viole los derechos humanos.
P: ¿Cómo pueden los inversores impulsar la AI responsable?
En mi artículo, “Cómo la AI Justa Puede Hacernos Más Ricos,” argumenté que respetar los derechos humanos y garantizar una AI imparcial, explicativa y sostenible no solo es éticamente correcto, sino también rentable. Espero que los inversores reconozcan que abogar por una investigación e innovación responsables resulta en mejores productos. Datos deficientes, algoritmos defectuosos y decisiones de diseño deficientes conducen a resultados mediocres. Incluso si el argumento ético no logra persuadir, los beneficios financieros de la AI ética deberían instar a los inversores a abrazar la ética como una inversión, no como un obstáculo.
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Conclusión
Las contribuciones de Sandra Wachter al campo de la ética y la regulación de AI son invaluables. Con su experiencia y dedicación a la justicia, aboga por una AI responsable mientras rompe barreras de género. Las mujeres aspirantes en el campo de AI deberían buscar aliados, desafiar estereotipos y aprovechar sus perspectivas únicas para impulsar la innovación.
A medida que AI continúa dando forma a nuestro mundo, debemos abordar los problemas apremiantes relacionados con datos sesgados, transparencia y responsabilidad. La AI responsable requiere leyes y regulaciones integrales que prioricen los derechos humanos sobre la innovación descontrolada.
¡Empoderémonos mutuamente, construyamos AI ética y allanemos el camino para un futuro donde la tecnología beneficie verdaderamente a todos! Entonces, ¿a qué estás esperando? ¡Únete a la conversación y comparte tus pensamientos en las redes sociales!
Referencias:
- ENBLE: Serie de Entrevistas
- Anomalos: Enfoque de Aprendizaje Automático sobre Calidad de Datos
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Enlace al Video: Mira la Charla TED de Sandra Wachter sobre AI Ética
¿Te intriga el fascinante mundo de AI y sus implicaciones éticas? ¡Comparte tus pensamientos y experiencias abajo! ¡Inspirémonos mutuamente y moldeemos el futuro juntos! 😄💻🌍
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