El Futuro de los Materiales Fabricación Impulsada por IA de Orbital Materials

Materiales Orbitales, una startup que utiliza GenAI para el descubrimiento de novedosos materiales físicos, ha asegurado una reciente ronda de financiación de capital de riesgo'.

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Startup using AI to find new materials. | ENBLE

Mientras el mundo está cautivado por la inteligencia artificial que puede generar texto, imágenes y películas, Orbital Materials, una startup liderada por el exinvestigador senior de DeepMind Jonathan Godwin, está revolucionando la fabricación de materiales físicos. Utilizando la tecnología GenAI, su plataforma impulsada por IA está descubriendo nuevos materiales para una amplia gama de aplicaciones, desde baterías hasta células de captura de dióxido de carbono.

La inspiración golpeó a Godwin cuando presenció cómo las técnicas subyacentes de sistemas de IA como AlphaFold, que predice la estructura 3D de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos, podrían aplicarse al campo de la ciencia de materiales. Los métodos tradicionales de descubrimiento de materiales históricamente han dependido de procesos de prueba y error que consumen mucho tiempo en el laboratorio. Godwin vio una oportunidad para reunir a expertos en IA y científicos de materiales para acelerar la transición de los materiales de la computadora al mundo real.

Crear un nuevo material es un proceso complejo y no intuitivo. Lograr propiedades deseadas, como ligereza y rigidez, requiere identificar las estructuras físicas y químicas correspondientes y determinar los procesos óptimos para crearlas. Además, el material necesita someterse a pruebas de estrés bajo diversas condiciones para garantizar que cumpla con los requisitos de la aplicación prevista.

Aunque la IA no puede reemplazar completamente la experimentación del mundo real, puede acelerar significativamente el proceso de diseño de materiales aprovechando cálculos para mapear qué propiedades y procesos probablemente producirán los materiales deseados. Este aspecto de ahorro de tiempo tiene un impacto profundo en los tomadores de decisiones técnicas en compañías químicas y de materiales que enfrentan el desafío de satisfacer la creciente demanda de nuevos materiales avanzados que impulsan la electrificación y la descarbonización de nuestras economías.

Orbital Materials no es la primera en aplicar IA a la investigación y desarrollo de materiales. Osmium AI, respaldada por Y Combinator, permite a los clientes industriales predecir las propiedades físicas de nuevos materiales y optimizarlos utilizando la IA. Varios artículos académicos han propuesto utilizar la IA junto con vastas bases de datos de moléculas para acelerar los flujos de trabajo de diseño de materiales. DeepMind también se ha aventurado en materiales de origen AI, anunciando el descubrimiento de millones de cristales con aplicaciones comerciales potenciales.

Lo que diferencia a Orbital Materials es su modelo de IA propietario para la ciencia de materiales, llamado Linus. Inspirado en el éxito de grandes modelos de lenguaje como AlphaFold, Linus se entrena en un conjunto de datos diverso de simulaciones y materiales, que van desde baterías hasta moléculas orgánicas. Utilizando instrucciones en lenguaje natural, los científicos pueden ingresar sus criterios, y Linus genera una estructura molecular 3D que cumple con esos requisitos. Refina la estructura de forma iterativa hasta encontrar el mejor ajuste.

Al igual que cualquier GenAI, Linus no es perfecto, a veces generando materiales que son físicamente imposibles de fabricar. Sin embargo, Orbital Materials ha desarrollado con éxito al menos un material utilizando a Linus: un filtro rentable y confiable para capturar dióxido de carbono del aire. Pronto se anunciarán más detalles sobre sus avances.

A diferencia de otras compañías, Orbital Materials no tiene como objetivo fabricar los materiales ellos mismos. En cambio, se centran en llevar los materiales a la fase de prueba de concepto o demostración piloto y luego buscan socios de fabricación para desarrollarlos aún más. Para respaldar su misión, Orbital recientemente aseguró $16 millones en una ronda de financiación Serie A, elevando su financiamiento total a aproximadamente $21 millones. Esta inyección de capital se utilizará para expandir sus equipos de ciencia de datos y laboratorio húmedo.

Así como AlphaFold está acelerando el descubrimiento y la comercialización de nuevos medicamentos, la tecnología de Orbital Materials está revolucionando el diseño y la comercialización de materiales avanzados a una velocidad sin precedentes. El futuro de la fabricación está experimentando una transformación, impulsada por el poder de la IA y el trabajo innovador de empresas como Orbital Materials.

🔍 Q&A: ¿Qué quieren saber los lectores?

P: ¿Cómo ayuda la IA en la investigación y desarrollo de materiales?

R: La IA desempeña un papel crucial en la investigación y desarrollo de materiales al aprovechar cálculos para mapear qué propiedades y procesos podrían llevar a los materiales deseados. Al acelerar el proceso de diseño, la IA ahorra tiempo y reduce costos para las empresas que demandan nuevos materiales avanzados para satisfacer las crecientes necesidades de electrificación y descarbonización.

P: ¿Qué tan precisa es el modelo de IA de Orbital Materials, Linus, en la generación de materiales?

R: Linus, el modelo de IA de Orbital Materials, es una herramienta impresionante para el diseño de materiales. Permite a los científicos ingresar instrucciones en lenguaje natural para propiedades deseadas, y el sistema genera una estructura molecular 3D que cumple con esos criterios. Aunque Linus no es perfecto y a veces genera materiales físicamente imposibles, sus éxitos incluyen la creación de un filtro rentable y confiable para capturar dióxido de carbono del aire.

P: ¿En qué se diferencia Orbital Materials de otras compañías de materiales impulsadas por IA?

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A: Lo que distingue a Orbital Materials es su modelo de inteligencia artificial patentado para la ciencia de materiales, Linus. Inspirado por el éxito de grandes modelos de lenguaje como AlphaFold, Linus está entrenado en un conjunto diverso de simulaciones y materiales, lo que le permite generar estructuras con precisión que cumplen criterios específicos. A diferencia de otras empresas, Orbital Materials se centra en llevar los materiales a la fase de demostración del concepto o piloto y busca socios externos de fabricación para seguir desarrollando y comercializando los materiales.

P: ¿Cuáles son las implicaciones del diseño de materiales impulsado por IA para el futuro?

A: El diseño de materiales impulsado por IA tiene un potencial tremendo para transformar los procesos de fabricación. Al utilizar la IA para acelerar el descubrimiento y diseño de materiales, podemos esperar un desarrollo más rápido y eficiente de materiales avanzados que cumplan con las demandas de nuestras sociedades en evolución. Esta tecnología abre posibilidades para crear productos innovadores, mejorar los esfuerzos de sostenibilidad y revolucionar diversas industrias, desde la electrónica hasta la atención médica.

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¡Así que, abracemos el futuro de la fabricación de materiales, impulsado por la IA! Comparte este artículo con tus compañeros entusiastas de la tecnología y ¡vamos a discutir los emocionantes desarrollos que están ocurriendo en el mundo de la ciencia de materiales!

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