Microsoft se adentra en el desarrollo de chips de inteligencia artificial, reduciendo la dependencia de Nvidia
Microsoft entra en el desarrollo de chips de IA, reduciendo dependencia de Nvidia.
Microsoft podría pronto presentar su primer procesador propio diseñado para tareas de inteligencia artificial, según el informe de The Independent publicado hoy. El gigante tecnológico busca reducir costos y disminuir la dependencia de Nvidia, el principal proveedor de chips de IA.
Según The Independent, Microsoft podría lanzar su chip centrado en inteligencia artificial en la conferencia de desarrolladores del próximo mes.
Un cambio en el panorama de la IA
Se dice que el procesador de Microsoft se centrará en servidores de centros de datos y en mejorar las características de IA dentro del conjunto de aplicaciones de productividad de la compañía. Según se informa, equipos seleccionados tanto de Microsoft como de OpenAI, que ha recibido una importante financiación de Microsoft, han estado probando el chip.
OpenAI, para no quedarse atrás en la carrera de los chips de IA, también está explorando la posibilidad de diseñar sus propios chips de IA. Según el informe de Reuters publicado hoy, hay rumores de que OpenAI está explorando una adquisición para impulsar su desarrollo de GPU.
Sin embargo, en lo que respecta al panorama actual de las empresas que construyen chips de IA, ninguna se compara con la dominancia de Nvidia. Desde que desarrolló la primera unidad de procesamiento gráfico del mundo en 1999, Nvidia ha fabricado la mayoría de los microchips del mundo. Según Reuters, incluso la producción actual de la compañía de los chips de alta gama necesarios para el modelado de IA se sitúa en un impresionante 80%.
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A pesar del extenso informe de hoy, no ha habido comentarios oficiales de Microsoft, OpenAI o Nvidia. Hasta el momento de la publicación, ENBLE no ha recibido ninguna respuesta a sus solicitudes de comentario.
El ecosistema más amplio de chips de IA
El mercado de chips de IA ha sido testigo de un aumento en la actividad, con el gigante tecnológico Amazon desarrollando Inferentia y Google desarrollando (y posiblemente fabricando en breve) la Unidad de Procesamiento Tensorial. Si los esfuerzos de Microsoft se materializan, se unirá a estos gigantes tecnológicos en el renovado campo de los chips de IA, intensificando aún más la competencia.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha expresado su preocupación por la escasa oferta de chips de IA y el impacto en costos que está teniendo en las startups y las personas interesadas en la IA. En marzo, TrendForce publicó estimaciones que indicaban que entrenar el modelo GPT de OpenAI en 2020 requería la potencia de 20,000 GPU Nvidia A100. La firma de inteligencia de mercado también proyectó un aumento a 30,000 GPU para respaldar la comercialización de ChatGPT.
Importantes firmas financieras también han expresado preocupación por el suministro de chips. El mes pasado, el mayor instituto financiero de Suiza, UBS, destacó los riesgos potenciales que enfrenta Microsoft debido a las limitaciones de GPU. Los analistas del banco suizo señalaron las escaseces de chips como posibles limitantes para los ingresos de IA de Microsoft en 2024. Sin embargo, los analistas de UBS ofrecieron ayer una visión más optimista, afirmando que el banco ahora tiene “aún más confianza” en que Microsoft podrá satisfacer sus necesidades de capacidad a corto plazo.
La carrera armamentista de la IA, desatada por el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI hace un año, ha generado una demanda de chips de IA que supera la oferta. En respuesta, Nvidia y su principal competidor actual, AMD, que anunció recientemente su propio chip de IA de alta gama, están aumentando la producción.
Aunque Microsoft se ha comprometido a seguir comprando GPU Nvidia, el desarrollo de su propio procesador podría cambiar las reglas de juego en la industria. Sin embargo, siempre y cuando Microsoft y OpenAI mantengan una relación diplomática con los principales fabricantes de GPU, el desarrollo de su propio chip(s) de IA interno(s) podría mitigar los riesgos futuros de suministro para sus negocios y aumentar la accesibilidad general a los chips de IA.
