Canonical anuncia el lanzamiento general de Charmed MLFlow
Canonical lanza Charmed MLFlow de forma general
Charmed MLFlow es parte del creciente portafolio de MLOps de Canonical. Esta plataforma recién lanzada es ideal para el registro de modelos y el seguimiento de experimentos, y se puede integrar con otras herramientas de IA y big data, como Apache Spark y Kubeflow.
Charmed MLFlow se puede implementar en cuestión de minutos (incluso en hardware estándar como laptops y computadoras de escritorio) para facilitar una experimentación rápida. Aunque Charmed MLFlow ha sido completamente probado en Ubuntu, se puede utilizar en otros sistemas operativos, a través de Multipass de Canonical o con Windows Subsystem for Linux (WSL).
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Según Cédric Gégout, vicepresidente de gestión de productos en Canonical, “MLFlow se ha convertido en el marco de IA líder para optimizar todas las etapas de ML. Su popularidad surge de su flexibilidad para facilitar experimentos modestos en el escritorio local y despliegues amplios en la nube, adaptándose tanto a las necesidades individuales como empresariales”. Gégout agregó: “Esto hizo que Charmed MLFlow fuera una adición adecuada a nuestra suite Canonical MLOps, ofreciendo soluciones rentables que permiten a los desarrolladores comenzar pequeño y escalar a medida que su negocio crece, sin las molestias típicas de la infraestructura de ML y con una suscripción simple a Ubuntu Pro”.
Charmed MLFlow también se puede ejecutar en cualquier entorno, incluidas nubes públicas, privadas e híbridas, y distribuciones de Kubernetes que cumplen con CNCF, como Microk8s. Además, los científicos de datos pueden migrar sus modelos desde laptops a la infraestructura que elijan utilizando las mismas herramientas (lo que permite una migración fluida entre nubes).
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Con Charmed MLFlow, puedes trabajar con la gestión automatizada del ciclo de vida, integraciones, IA generativa y mucho más. Esta nueva tecnología también se beneficia de la aplicación de parches de seguridad a través de la suscripción Ubuntu Pro de Canonical, lo que significa que recibirá parches oportunos para CVE (Vulnerabilidades y Exposiciones Comunes), así como endurecimiento y cumplimiento de estándares como FedRAMP, HIPAA y PCI-DSS.
Puedes leer más sobre Charmed MLFlow de Canonical en el anuncio oficial.
