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El futuro de los negocios depende de la IA El impacto de los datos confiables en el valor de la IA de tu organización

El éxito empresarial y el crecimiento dependen de la confianza, los datos y la IA

Fuente de imagen: Getty Images

Si deseas que tu negocio prospere en la era de la IA, necesitas pensar más allá de los límites de las organizaciones tradicionales. Bienvenido al mundo de las empresas sin límites, donde el éxito compartido es fundamental. Estas empresas generan valor no solo para sí mismas, sino también para sus clientes, socios comerciales y comunidades. ¿Cómo lo hacen? Aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA), la fuerza impulsora detrás de los negocios del futuro.

El auge de la IA generativa 📈

Según el último Informe del Estado de TI 2023 de Salesforce, nueve de cada diez CIO creen que la IA generativa se ha vuelto común. El informe, basado en una encuesta a 4,300 tomadores de decisiones en TI, revela que el 86% de ellos ven la IA generativa como un papel crucial en sus organizaciones en un futuro cercano.

El optimismo en torno a la IA generativa no se limita a los expertos de la industria. Una investigación realizada por IDC sugiere que el gasto mundial en IA aumentó un asombroso 26.9% en 2023. Además, una encuesta a profesionales de servicio al cliente encontró que la adopción de IA ha aumentado un 88% entre 2020 y 2022.

Abrazando la IA conversacional 🗣️

Gartner predice que para 2024, el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarán IA conversacional, frente a menos del 5% en 2020. Además, para 2025, el 30% de las empresas habrá implementado una estrategia de desarrollo y prueba aumentada por IA, en comparación con solo el 5% en 2021.

Con estas cifras, está claro que la IA ya no es un lujo, sino una necesidad. Ignorarla sería como vivir en la Edad Media mientras tus competidores avanzan rápidamente. A medida que la IA generativa continúa dando forma a la forma en que trabajamos, es esencial aprovechar su poder en beneficio de tu negocio.

Aumento de la productividad con IA generativa ⚡

Uno de los principales impulsores detrás de la adopción acelerada de la IA en las empresas es la promesa de aumentar la productividad. Los especialistas en marketing, por ejemplo, estiman que la IA generativa puede ahorrarles más de un mes de tiempo cada año. Esta nueva productividad permite realizar un trabajo más significativo y desencadena la era de la creatividad.

En el campo del desarrollo de software, los proyectos de IA ya han mostrado mejoras de hasta un 40% en la productividad. Forrester señala que las iniciativas de IA empresarial impulsarán aún más la productividad y mejorarán las actividades de resolución de problemas creativos en un 50%.

La base: datos de calidad 📊

La calidad de los datos es el pilar de los negocios impulsados por la IA. Sin datos confiables, los resultados de la IA pueden volverse poco confiables, lo que lleva a una falta de confianza del cliente. Un informe reciente encontró que el 23% de los clientes no confían en la IA, mientras que el 56% se mantiene neutral. La confianza en los datos es crucial para el éxito de los resultados impulsados por la IA.

Para garantizar la calidad de tus datos, debes establecer un sistema integrado que abarque todos los datos estructurados y no estructurados. El flujo de proceso de extremo a extremo, que escala cómo pones en acción los datos, es vital. Además, las organizaciones deben centrarse en “diseñar datos” en las interacciones con los interesados, como empleados, clientes, socios y comunidades.

Los principios de diseño sin límites para el éxito de la IA 💪

Para mejorar el éxito de la IA en tu negocio, es esencial aplicar los principios y conceptos de diseño sin límites. Aquí te mostramos cómo:

  1. Maximiza el flujo de datos: Diseña tu empresa como un proceso en lugar de una estructura rígida.
  2. Procesos comerciales de extremo a extremo: Asegúrate de que tus procesos comerciales sean holísticos, promoviendo la integridad, precisión e integración de datos.
  3. Sistemas y plataformas de apoyo: Opta por sistemas que faciliten los procesos comerciales de extremo a extremo, en lugar de soluciones puntuales individuales.
  4. Estandariza y simplifica: Enfócate en la experiencia del usuario y ofrece valor rápidamente, manteniendo las tareas significativas y simplificadas.
  5. Cambia los programas de incentivos: Premia las tasas de flujo y los resultados de calidad en lugar de las cantidades de activos o recursos. Fomenta la colaboración y la interconexión entre los líderes.
  6. Infunde el pensamiento SUDA: Incorpora los principios de sentido, comprensión, decisión y acción (SUDA) en todos los niveles de tu organización.
  7. Enfatiza el progreso: Haz que el flujo, el movimiento y el progreso sean la norma, permitiendo las correcciones necesarias. Crea una cultura de mejora continua basada en el sentido y la respuesta en tiempo real.

Calidad de Datos: La Clave del Éxito de la IA 🔑

Los líderes empresariales son conscientes del potencial sin explotar de sus datos. De hecho, el 94% de ellos sienten que sus organizaciones deberían extraer más valor de sus datos. Al priorizar la calidad de los datos, los líderes de análisis y tecnología de la información pueden fortalecer sus bases de datos y desatar todo el potencial de la IA.

Tu Viaje hacia el Éxito de la IA 🚀

El camino hacia el éxito de la IA no es fácil. Requiere una base de datos sólida, medidas de seguridad reforzadas y un mayor conocimiento de datos en toda la organización. La modernización de herramientas y tecnologías, junto con la simplificación de la gestión de TI a través de tecnologías en la nube, también desempeñan roles fundamentales. Los líderes empresariales deben esforzarse por obtener el máximo valor de sus datos para mantenerse competitivos en la economía actual centrada en la experiencia.

Recuerda, las empresas que se centran en el uso de datos confiables están mejor posicionadas para prosperar en un mundo hiperconectado, hiperpersonalizado y móvil, un mundo donde la creatividad, la velocidad y la inteligencia reinan supremas.

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👥 Sección de Preguntas y Respuestas

P: ¿Cómo puede la IA impulsar la productividad en marketing? R: La IA permite a los especialistas en marketing automatizar tareas repetitivas y tomar decisiones basadas en datos, liberando tiempo para trabajos más estratégicos. Los especialistas en marketing estiman que la IA generativa puede ahorrarles más de un mes de tiempo cada año, lo que les permite concentrarse en trabajos más significativos.

P: ¿Cuáles son las principales prioridades para los líderes de análisis y tecnología de la información? R: Según una encuesta, las principales prioridades para los líderes de análisis y tecnología de la información incluyen mejorar la calidad de los datos, fortalecer las medidas de seguridad y cumplimiento, construir capacidades de IA, fomentar la alfabetización de datos en toda la empresa y modernizar herramientas y tecnologías.

P: ¿Cómo pueden las empresas asegurar la confianza en la IA y la seguridad de los datos? R: Establecer la confianza en la IA y la seguridad de los datos requiere prácticas transparentes y éticas. Las empresas deben priorizar datos confiables e involucrar a los humanos en el proceso para revisar y validar los resultados de la IA generativa. Al priorizar las medidas de seguridad y el cumplimiento de los estándares, las empresas pueden generar confianza en sus clientes.

P: ¿Cuál es el impacto de la IA en el futuro de las aplicaciones empresariales? R: Según Gartner, para 2024, el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarán IA conversacional, aumentando significativamente la interacción entre humanos y computadoras. Además, para 2025, el 30% de las empresas habrán implementado estrategias de desarrollo y pruebas aumentadas por IA, mejorando aún más el papel de la IA en la transformación de los negocios.

P: ¿Cuáles son los factores clave para el éxito de la IA en las empresas? R: La calidad de los datos es crucial para el éxito de la IA. Las empresas deben establecer una base de datos sólida, mejorar las prácticas de gestión de datos y garantizar la integridad, precisión e integración de los datos. Los datos confiables son la base para obtener resultados exitosos impulsados por la IA.


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Este artículo fue coescrito por Henry King, líder de estrategia de innovación empresarial y transformación en Salesforce, y coautor de “Boundless: Un nuevo enfoque para el éxito empresarial ilimitado” de Henry King y Vala Afshar.