Máquinas de Lectura Mental De la Ciencia Ficción a la Realidad con DeWave AI

Investigadores de la Universidad de Tecnología de Sídney desarrollan DeWave una IA capaz de traducir pensamientos en texto

DeWave AI traduce los pensamientos en texto.

UTS researcher tests new mind-reading technology DeWave AI

Máquinas capaces de leer nuestros pensamientos suena como algo sacado directamente de las páginas de una novela de ciencia ficción, pero eso es lo que DeWave, un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA), puede hacer. 🧠💭💻

Investigadores australianos han desarrollado la tecnología para traducir pensamientos silenciosos de las ondas cerebrales al texto, utilizando una gorra de electroencefalograma (EEG) para registrar la actividad neuronal. Los científicos de la Universidad de Tecnología de Sydney (UTS) lograron una precisión de más del 40% en experimentos iniciales, y su esperanza es que la IA de DeWave pueda permitir la comunicación para aquellos que no pueden hablar o escribir.

¿Cómo funciona DeWave AI? 🤔

Este sistema no invasivo no requiere implantes ni cirugía, a diferencia de los chips Neuralink planificados por Elon Musk. Fue probado en conjuntos de datos de sujetos que leían el texto mientras se monitoreaba tanto la actividad cerebral como los movimientos oculares. Al igualar los patrones de EEG con las fijaciones oculares que indicaban palabras reconocidas, DeWave aprendió a descifrar los pensamientos.

Chin-Teng Lin, investigador principal de UTS, afirmó que DeWave introduce “un enfoque innovador para la decodificación neural”. Dijo en un comunicado: “Esta investigación representa un esfuerzo pionero en la traducción directa de las ondas de EEG en lenguaje, lo que marca un avance significativo en el campo”.

El profesor Lin continuó: “Es el primero en incorporar técnicas de codificación discreta en el proceso de traducción de cerebro a texto, lo que introduce un enfoque innovador para la decodificación neural. La integración con modelos de lenguaje grandes también está abriendo nuevas fronteras en la neurociencia y la IA”.

¿Qué puede lograr DeWave AI en el futuro? 🤔

Los verbos resultaron ser más fáciles de identificar para la IA a partir de las señales neuronales, mientras que los sustantivos concretos a veces se tradujeron como pares de palabras sinónimas. Los investigadores sugieren que los conceptos semánticamente relacionados pueden producir patrones de EEG similares, lo que plantea desafíos.

Con solo una gorra de EEG ajustada necesaria para capturar la entrada, esta tecnología podría permitir algún día una comunicación fluida para pacientes paralizados o un control directo sobre dispositivos de asistencia. Sin embargo, queda trabajo por hacer para mejorar la precisión del sistema a alrededor del 90%, a la par con el reconocimiento de voz.

Combinadas con modelos de lenguaje en rápido avance, interfaces similares cerebro-computadora podrían permitir algún día a las personas comunicarse o interactuar con la tecnología simplemente pensando. ¡Imagínate desplazarte por tu feed de redes sociales solo con pensar en ello! 😲📱💭

Preguntas y Respuestas: Respondiendo tus preguntas más frecuentes 🔥🙋‍♀️🙋‍♂️

P: ¿Qué tan precisa es la IA de DeWave en la traducción de pensamientos a texto?

R: En experimentos iniciales, DeWave logró una precisión de más del 40%. Sin embargo, los investigadores tienen como objetivo mejorar su precisión a alrededor del 90% para igualar el reconocimiento de voz.

P: ¿Existen procedimientos invasivos involucrados en el uso de DeWave AI?

R: No, el sistema de DeWave es completamente no invasivo y no requiere implantes ni cirugía. Utiliza una gorra de EEG para registrar la actividad cerebral.

P: ¿Pueden los pacientes paralizados utilizar DeWave AI para comunicarse o controlar dispositivos?

R: Sí, esta tecnología tiene el potencial de permitir una comunicación fluida para pacientes paralizados o el control directo sobre dispositivos de asistencia en el futuro.

P: ¿Cuáles son los desafíos actuales en la decodificación neural?

R: Uno de los desafíos que enfrentan los investigadores es la traducción de sustantivos concretos, que a veces se traducen como pares de palabras sinónimas. Esto se debe a los patrones de EEG similares producidos por conceptos semánticamente relacionados.

P: ¿Cómo contribuyen las interfaces cerebro-computadora similares a la comunicación sin esfuerzo?

A: Con los avances en modelos de lenguaje, interfaces cerebro-computadora similares pueden permitir que las personas se comuniquen o interactúen con la tecnología simplemente pensando, eliminando la necesidad de una entrada física.

Las posibilidades que presenta DeWave AI son emocionantes y prometedoras. A medida que la tecnología avanza y nuestra comprensión del cerebro humano se profundiza, las máquinas que pueden leer la mente como DeWave pueden revolucionar la forma en que nos comunicamos e interactuamos con la tecnología. ¡Es un concepto futurista que ahora se está convirtiendo en realidad! 🚀🌟

Referencias:Microsoft CoPilot te permite crear canciones de IA a partir de indicaciones de texto (¡sí, hay un truco!)Los chips Neuralink planeados por Elon MuskNuevos horizontes en neurociencia e IA

Nota del autor: El artículo original fue escrito por Sam Shedden y fue actualizado por última vez el 3 de enero de 2024. Puedes encontrar el artículo original aquí.

Créditos de imagen: UTS 📷

Biografía del autor: Sam Shedden es un periodista y editor con experiencia con más de una década de experiencia en noticias en línea. Como escritor y estratega de contenido tecnológico experimentado, ha contribuido a muchas publicaciones regionales y nacionales del Reino Unido. 📝


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