¿Por qué no hay más nuevas empresas que utilicen XBRL para llevar a las masas el análisis financiero y la investigación bursátil similares a Bloomberg?

Me alegra que hayas preguntado que eso es exactamente lo que estamos haciendo en FinFeed. ¡Llevar los datos en XBRL a las masas!

Grandes obstáculos
– Toma un tiempo entender todas las etiquetas utilizadas en XBRL.
– Muchas empresas usan etiquetas personalizadas, que dificultan la normalización de los datos.
– La SEC no está presionando a las empresas para mantener una alta calidad de datos, por lo que muchos documentos XBRL tienen errores. Para ver exactamente el nivel de errores, consulte quality.xbrl.us
– Los datos actuales de XBRL todavía carecen de datos sobre bonos corporativos, algo que proporciona Bloomberg.

Construir un procesamiento de datos y un sistema para encontrar y corregir todos los errores en los datos es una tarea enorme. Lo que creo hace que sea un problema difícil de resolver para el inicio correcto.

Eso es lo que planeamos hacer con FinViews, aunque debe reconocer la amplitud y profundidad de Bloomberg. Los obstáculos que se me ocurren son:
– Hay un poco de curva de aprendizaje para entender XBRL
– XBRL tampoco es perfecto, las declaraciones están estandarizadas solo hasta cierto punto, pero como las compañías pueden hacer sus propias extensiones, a menudo no se puede comparar una compañía con otra (tenemos nuestro propio algoritmo de mapeo para resolver esto)
– Las empresas que informan en XBRL están cometiendo muchos errores: ortografía, cálculos, informes de fechas, etc., que debe tener en cuenta y corregir para normalizar todos los datos.
– No se trata solo de los datos, sino de cómo le da sentido a los datos, por lo que necesita un buen conocimiento de las finanzas y la visualización de datos, para hacer algo de valor.
Entonces, si desea hacer su propia solución, está allí a largo plazo, no es algo rápido, tal vez demasiado tiempo para implementar para la mayoría de las nuevas empresas, demasiada inversión en tiempo y dinero. Un prototipo puede no tardar tanto en producirse, pero el demonio está en los detalles.
La mayoría de los analistas financieros que conozco no están interesados ​​en productos con respaldo medio, tiene que funcionar de inmediato, de lo contrario lo abandonan. Solo tiene una oportunidad de impresionar, lo que va en contra del mantra actual de ‘lean startup’.