Los algoritmos de modelado de temas, como la asignación de Dirichlet latente, le ayudan a identificar el conjunto de palabras que mejor describe el documento. Y una vez que sepa que puede usar esta información para crear:
- Clasificador de documentos
- Sistema de segregación de noticias (Deportes | Películas | Política…)
Aunque esto también se puede hacer utilizando técnicas de clasificación supervisadas, los modelos de tema aún serían útiles como características adicionales para agregar a los modelos a fin de aumentar su precisión. - Temas de tendencia de noticias o documentos
- Se puede usar para generar etiquetas para documentos y, por lo tanto, se puede alimentar al sistema de recomendación para sugerir documentos a los usuarios como en una recomendación basada en contenido. Las etiquetas también se pueden usar para mejorar los algoritmos de búsqueda
- Publicidad contextual
