¿Cuáles son los documentos fundamentales sobre visión por computadora?

Estamos destacando el punto focal de los recursos y los tutoriales de visión por computadora para todos los aficionados al currículum vitae y comenzar en este campo emergente. Como un principiante apasionado en el campo de la visión por computadora, esperamos que lo encuentre útil.
Algún conocimiento previo sobre álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística definitivamente sería una ventaja, pero no siempre es necesario. Lo más importante es comenzar y aprender otras cosas esenciales sobre la marcha.
Cursos:

• Visión por computadora – Mubarak Shah (UCF): todos los materiales relacionados con el curso están disponibles en línea y lo que es más interesante es que incluso las video conferencias están disponibles.
• Visión por computadora – Subhransu Maji (UMass Amherst): proporciona acceso a todos los materiales y tareas de la conferencia, pero no hay video conferencias.
• Reconocimiento visual – Kristen Grauman (UT Austin): proporciona enlaces a algunos de los documentos interesantes y fundamentales en la visión por computadora.
• Lenguaje y visión – Tamara Berg (UNC Chapel Hill): Este curso está dirigido básicamente a explorar temas que se extienden entre el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
• Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento visual – Fei-Fei Li y Andrej Karpathy (Universidad de Stanford): este curso es una inmersión profunda en los detalles de las arquitecturas de aprendizaje profundo con un enfoque en el aprendizaje de modelos de extremo a extremo para tareas de visión por computadora con un enfoque principal centrarse en la clasificación de imágenes.

Algunos recursos adicionales:

• Visión por computadora – Rob Fergus (NYU)
• Visión por computadora – Derek Hoiem (UIUC)
• Visión por computadora: fundamentos y aplicaciones – Kalanit Grill-Spector y Fei-Fei Li (Universidad de Stanford)
• Avances en la visión por computadora – Antonio Torralba y Bill Freeman (MIT)

Libros:
Visión por computador

• Visión por computadora: un enfoque moderno (2a edición) – David Forsyth y Jean Ponce 2011
• Visión por computadora: modelos, aprendizaje e inferencia – Simon JD Prince 2012
• Visión por computadora: teoría y aplicación – Rick Szeliski 20

Además de esto, es muy útil conocer la mayoría de las técnicas básicas de procesamiento de imágenes presentadas en este libro Digital Image Processing – Gonzalez 2007
Programación OpenCV

• Python práctico y OpenCV – Adrian Rosebrock
• OpenCV Essentials – Oscar Deniz Suárez, Mª del Milagro Fernández Carrobles, Noelia Vallez Enano, Gloria Bueno García, Ismael Serrano Gracia
• Aprendizaje de la visión por computadora de OpenCV con la biblioteca de OpenCV – Gary Bradski y Adrian Kaehler

Paquetes de software:
Puede encontrar una lista exhaustiva de enlaces que presentan código que implementa algunos de los algoritmos de visión estándar en Implementaciones de algoritmos de visión por computadora
Conferencias principales:
A continuación se presentan algunas de las principales conferencias enumeradas en su orden de clasificación.

• CVPR – Visión por computadora y reconocimiento de patrones
• ICCV – Conferencia internacional sobre visión por computadora
• ECCV – Conferencia Europea sobre Visión por Computador
• WACV – Taller sobre aplicaciones de visión artificial
• BMVC – Conferencia británica de visión artificial

Se puede acceder a la mayoría de los trabajos publicados en las conferencias mencionadas anteriormente en Computer Vision Resource
Una buena manera de realizar un seguimiento de la fecha límite de las conferencias es a través del Calendario de conferencias para visión artificial, análisis de imágenes y temas relacionados
Ahora que ha adquirido algunos conocimientos de visión por computadora y aprendizaje profundo (de la publicación anterior), no dude en competir en las competencias de Kaggle (la mejor manera de poner en práctica su aprendizaje).
Si desea tener alguna orientación / soporte en el dominio de CV o tener información adicional de recursos, nos encantaría escucharlo sin juzgarlo.

Mi amigo y compañero de trabajo ha escrito un blog completo sobre esto
¿Cómo comenzar su carrera en el campo de la visión artificial y el aprendizaje automático?

Y también, si el siguiente paso es el aprendizaje profundo, entonces puedes apuñalarlo
Cursos en línea de aprendizaje profundo, materiales de lectura y paquetes de software