¿Hay potencial para la genética computacional?

Si. De hecho, hacemos todo esto hoy; además, lo hemos estado haciendo uno u otro desde que estaba en la escuela de posgrado (1993). Mi trabajo doctoral fue en la identificación de genes a partir de datos de secuencia sin anotar sin procesar.

Hoy, el # 1 es viejo. # 2 se realiza computacionalmente y se valida o refina experimentalmente: para los humanos, la simple identificación de las funciones de las proteínas es en gran medida un problema resuelto y el trabajo actual consiste principalmente en describir variantes, relaciones y mecanismos de control. # 3 está representado por GenBank y dbSNP (la base de datos de polimorfismo de nucleótido único de la variación de secuencia de nucleótidos), que cataloga los polimorfismos, sus frecuencias y su relación con los fenotipos conocidos. De hecho, hay una variedad de bases de datos en esta área. # 4 es el sujeto de un área de bioinformática llamada biología de sistemas.

Creo que si te interesaba investigarlo, el estado actual de la biología computacional y la anotación genómica sistemática ha superado con creces tus expectativas.