Sí, MATLAB se usa al menos en la industria de dispositivos médicos. Se utiliza en la fase de investigación de un proyecto. Los departamentos de investigación de las empresas generalmente pueden permitirse comprar las licencias para todo el departamento.
Es muy conveniente usarlo para visualización y análisis de datos en estudios de investigación y experimentos. Cada paso de lo que sucede con los datos, desde el preprocesamiento, el análisis, la construcción y validación de modelos, hasta las pruebas estadísticas, se puede hacer en MATLAB. MATLAB es un lenguaje interpretado, por lo que los investigadores en diferentes campos, en la industria y la academia terminan usándolo.
La mayoría de los científicos de la industria habrían utilizado MATLAB en su experiencia académica, por lo que no tienen que aprender algo nuevo. Mathworks ha hecho bien en la creación de paquetes para áreas específicas de investigación, por lo que la mayoría de los investigadores (industria o academia) no tienen que aprender específicamente mucha codificación para analizar sus datos. También tienen opciones de GUI para muchas técnicas de análisis para que los investigadores de la industria puedan explorar sus datos sin conocer MATLAB demasiado bien.
- ¿Cuáles son las posibilidades de supervivencia de un ingeniero civil al pasar de la ejecución al diseño después de tener 2 años de experiencia en el sitio?
- ¿Cuáles son los usos de una estación total en topografía?
- ¿Cuáles son los proyectos de ingeniería civil más sorprendentes realizados por la humanidad?
- ¿Qué curso de maestría en ingeniería civil es adecuado para niñas en la India?
- ¿Qué es mejor para la graduación en ingeniería civil? NICMAR o M.Tech a través de GATE?
MATLAB se puede utilizar en la industria en la etapa de prueba de concepto. Por ejemplo, uno puede explorar datos de estudios de investigación y evaluar hipótesis. Utilicé MATLAB en la fase de desarrollo de algoritmos para nuevas características de dispositivos implantables.
La biblioteca de funciones incorporada es bastante extensa y actualizada con nuevas investigaciones, al menos en el caso del procesamiento de señales y la evaluación estadística. A pesar de que están integrados, MATLAB le brinda un buen nivel de control sobre los parámetros, por lo que si sabe lo que está haciendo, puede personalizar y controlar un poco su análisis. Codificar sus propias funciones tampoco es muy difícil.
Cuando se trabaja con “datos grandes”, como datos de ensayos clínicos o datos de CMS, MATLAB puede convertirse en una responsabilidad y se puede usar R en su lugar. Después de un punto, MATLAB es engorroso para grandes cantidades de datos, y no tiene las funciones elegantes para manejar datos tabulados de gran tamaño como R.
MATLAB no se utiliza para la funcionalidad en tiempo real. Es mejor para procesos en los que no le importa un tiempo de ejecución más largo. Aprender acerca de la vectorización del código puede ayudar a acelerar el código, pero seguirá siendo lento.
Una vez que R comienza a desarrollar formas más fáciles e intuitivas de presentación y manejo de datos, personalizando cajas de herramientas para diferentes tipos de investigadores que pueden no tener experiencia en codificación, R puede convertirse en el software de elección simplemente porque es de código abierto. Sin embargo, el hecho de que sea de código abierto puede significar que esto puede no suceder muy fácilmente.
