No diría que está apostando por la IA en la forma ondulada “oh, es una computadora que habla, qué genial”. Pero se está inclinando en gran medida con la computación cognitiva. Esencialmente, lo que está haciendo es utilizar sistemas que ya conocemos, como redes neuronales y SVM, etc. y aplicarlos. También está trabajando en el desarrollo de PNL y sistemas avanzados de búsqueda no estructurados.
No mucho es nuevo. Claro, están creando y mejorando algunas tecnologías subyacentes, pero gran parte de ellas solo están aplicando cosas que hemos sabido durante décadas. Los SVM salieron como en los años 60 y ANN en los años 40. Pero ahora podemos arrojar cerca de un millón de neuronas en un solo ANN. Hace décadas, ni siquiera podíamos calcular ninguno de ellos aparte de en papel. Ahora estamos siendo capaces de aprovechar realmente y perfeccionar aún más estas tecnologías con el aumento de la potencia informática.
Con la computación cognitiva en z / OS (máquinas IBM), he visto un trabajo que puede mapear completamente diferentes perfiles personalizados para compradores en línea con un matiz increíble en forma de NN para que cada persona recomiende nuevos productos.
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He visto SVM utilizados para predecir el éxito de los medicamentos para la artritis reumatoide en un grado exacto, mientras que antes los médicos solo podían decir probar y ver si funciona.
Con Watson y Bluemix, cualquiera puede acceder a un corpus masivo de estructura y datos médicos no estructurados y obtener respuestas en tiempo real nuevamente de una manera que nunca antes se podría haber hecho.
El aprendizaje profundo está aumentando la precisión en el reconocimiento de imagen y habla a niveles sobrehumanos previamente imposibles.
IBM hará su propia investigación, pero también trabajará con instalaciones educativas y de investigación para obtener resultados. Hay un programa completo para llegar a un gran número de escuelas para hacer este tipo de investigación (el nombre se me escapa en este momento). ¿Por qué? Porque, en última instancia, desde una perspectiva financiera, como empresa solo quiere los usos. Si entra en los mercados (como ya lo está haciendo) que necesitan cientos o miles de grandes empresas, entonces vende más máquinas y vende soluciones, no solo máquinas.
Por lo tanto, no diría que, como empresa, se preocupa particularmente por la IA, pero sí se preocupa por encontrar soluciones que las grandes empresas necesitarán que requieran mainframes y cierto nivel de exclusividad sobre la solución. Que incluye la computación cognitiva, pero también incluye análisis avanzados, procesamiento de pagos móviles, seguridad y redes sociales.
Sin importar sus motivaciones corporativas, sin embargo, será un viaje divertido para el mundo en las próximas dos décadas.
