La investigación cualitativa es un tipo de investigación que no comienza con un resultado cuantitativo en mente, por ejemplo, tratando de contar lo que está allí, sino que busca establecer:
- ¿Qué hay en absoluto?
- ¿Cómo está allí, qué sucede, cómo funciona, no funciona?
- ¿Por qué está allí, por qué hace lo que hace / no hace algo mucho más / hace algo más ahora que antes?
(Nota: Por supuesto, cuantificar cosas puede mejorar la base para probar hipótesis, pero este no es el primer objetivo para la investigación cualitativa).
Por lo tanto, en general, muchas preguntas y muy poca estructura antes de que el analista haya sido mejor informado por los clientes, el mercado, los diferentes influencers, etc.
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El desafío con el análisis cualitativo es la agenda abierta y los datos multidimensionales.
Bajo la presión de los límites de tiempo y las cantidades crecientes de materia prima potencialmente relevante, cada vez más, los investigadores están empleando tecnología para analizar los datos.
Aquí hay un ejemplo de datos cualitativos ordenados en algunos encabezados:
En este ejemplo, el área temática general contiene mucha información sobre dispositivos, herramientas, máquinas, motores, mecanismos, etc. El software tópicamente sensible ha clasificado la materia prima en encabezados. Sobre esa base, el investigador puede investigar preguntas cada vez más precisas y obtener nuevas ideas importantes.
Para los especialistas en marketing, estos conocimientos pueden ser sobre necesidades que no se detectaron y problemas de los clientes que no formaban parte del mapa mundial de proveedores. El objetivo general sería mantenerse vivo en el mercado y aumentar la rentabilidad y la lealtad del cliente.