¿Cuáles son algunos de los mejores laboratorios o compañías de investigación de Machine Learning / Deep Learning para un estudiante de doctorado en prácticas de verano en París, Francia?

No es muy común hacer una pasantía como estudiante de doctorado en Francia (a diferencia de los EE. UU.): La mayoría de los pasantes de investigación son estudiantes de maestría. Sin embargo, aquí hay una lista de los mejores (¡o al menos eso sé!) Laboratorios comparativos / laboratorios académicos que aún puede intentar solicitar para una pasantía de investigación en aprendizaje automático / aprendizaje profundo en París:

  • Facebook AI Research Paris: Definitivamente el mejor lugar para trabajar en temas de investigación de aprendizaje automático / aprendizaje profundo, principalmente buscan estudiantes de doctorado.
  • Criteo Labs: su laboratorio de investigación se centra principalmente en el aprendizaje automático / aprendizaje por refuerzo, pero menos en el aprendizaje profundo.
  • SIERRA (INRIA / École normale supérieure): Este es un laboratorio de investigación académica dirigido por Francis Bach. Sin embargo, no tienen ningún interés en la investigación sobre el aprendizaje profundo como lo sé.
  • WILLOW (INRIA / École normale supérieure): Este laboratorio académico (que comparte las mismas oficinas que el laboratorio SIERRA) es un laboratorio de visión por computadora. Sin embargo, puede encontrar temas de investigación de aprendizaje automático / aprendizaje profundo muy interesantes.
  • Heuritech: es una startup joven especializada en visión por computadora y PNL que utiliza enfoques de aprendizaje profundo. Creo que más de la mitad de sus empleados tienen un doctorado en inteligencia artificial / aprendizaje automático.
  • LIMSI (CNRS / Université Paris-Saclay): ofrecen algunos temas de pasantías en aprendizaje profundo aplicados a la PNL.
  • LIP6 (UPMC): es el laboratorio de informática de UPMC. Puede encontrar varios grupos de investigación de aprendizaje automático / IA / aprendizaje profundo que proponen excelentes temas de pasantías de investigación.
  • Deepomatic: es una startup muy prometedora donde puedes encontrar pasantías en aprendizaje profundo aplicadas a la visión por computadora (especialmente el reconocimiento de patrones).
  • Laboratorio de innovación de datos de AXA: es el laboratorio de AXA (la compañía de seguros más grande de Francia) dedicado a la ciencia de datos / aprendizaje automático. Sin embargo, creo que todavía no funcionan en el aprendizaje profundo.
  • DreamQuark

¡Hola, los laboratorios y compañías mencionados anteriormente por Antoine Miech son un excelente punto de partida! Debería haber muchas oportunidades interesantes en startups tecnológicas más pequeñas pero aún excelentes.

También debe verificar:

  • Dataiku: Están construyendo excelentes herramientas para científicos de datos y están buscando pasantes ML / DL
  • TinyClues: están en el negocio de asistente de IA con pasantías abiertas en ML, tal vez no DL
  • Recortes: crear una plataforma para llevar las funciones de asistente de voz a los dispositivos conectados existentes, muchas posiciones abiertas, principalmente en el aprendizaje automático, parece
  • Teads (descargo de responsabilidad, trabajo allí): utilizando ML para muchos casos de uso para transformar la publicidad digital, puede consultar algunos de ellos aquí. Tenemos muchos puestos vacantes, incluidas pasantías.

No debe seleccionar un laboratorio de investigación porque es el “mejor” sino porque desea trabajar con alguien específico o en un equipo que coincida con su investigación (o que sea complementario a su investigación). Por ejemplo, si cita a alguien regularmente en la sección de “trabajo relacionado” de sus documentos, tal vez alguien a quien deba visitar.

MFG Labs es una buena opción. (mfglabs.com)

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