¿Cuáles son algunos documentos de lectura obligatoria sobre la clasificación de textos sobre aprendizaje profundo?

Aquí menciono algunos documentos que debe revisar para comprender la clasificación de texto mediante el aprendizaje profundo.

1. Zhang, X. y LeCun, Y. (2015). Comprensión de texto desde cero. preimpresión arXiv arXiv: 1502.01710 .
2. Kim, Y. (2014). Redes neuronales convolucionales para la clasificación de oraciones. preimpresión de arXiv arXiv: 1408.5882 .
3. Chen, Y. (2015). Red neuronal convolucional para la clasificación de oraciones (tesis de maestría, Universidad de Waterloo).
4. Zhang, Y. y Wallace, B. (2015). Un análisis de sensibilidad de las redes neuronales convolucionales (y la guía de los profesionales) para la clasificación de oraciones. preimpresión arXiv arXiv: 1510.03820 .
5. Lai, S., Xu, L., Liu, K. y Zhao, J. (2015, enero). Redes neuronales convolucionales recurrentes para la clasificación de texto. En AAAI (Vol. 333, pp. 2267-2273).
6. Goldberg, Y. (2016). Una introducción a los modelos de redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural. J. Artif. Intell. Res. (JAIR) , 57 , 345-420.
7. Zhang, X., Zhao, J. y LeCun, Y. (2015). Redes convolucionales a nivel de caracteres para la clasificación de textos. En Avances en sistemas de procesamiento de información neuronal (pp. 649-657).
8. Kowsari, K., Brown, DE, Heidarysafa, M., Meimandi, KJ, Gerber, MS y Barnes, LE (2017). Hdltex: aprendizaje profundo jerárquico para la clasificación de texto. preimpresión arXiv arXiv: 1709.08267 .