El fabricante de ShotSpotter está comprando la tecnología de predicción policial más infame del mundo
ShotSpotter manufacturer acquires world's most infamous police prediction technology
SoundThinking, la empresa detrás del sistema de detección de disparos ShotSpotter, está adquiriendo discretamente personal, patentes y clientes de la empresa que creó el famoso software de policía predictiva PredPol, según ha sabido ENBLE.
En una conferencia de ganancias en agosto, el CEO de SoundThinking, Ralph Clark, anunció a los inversores que la empresa estaba negociando un acuerdo para adquirir partes de Geolitica, anteriormente llamada PredPol, y trasladar a sus clientes a la solución de “gestión de patrullas” de SoundThinking.
“Ya hemos contratado a su equipo de ingeniería”, dijo Clark durante la llamada, cuya transcripción es pública. Añadió que la adquisición de patentes y personal “facilitaría nuestra aplicación de inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático a la seguridad pública”.
La absorción de Geolitica por parte de SoundThinking marca su último paso para convertirse en el Google de la lucha contra el crimen, una tienda única para herramientas policiales. Expertos que estudian el uso de la tecnología por parte de las fuerzas del orden dicen que la combinación de estas dos tecnologías controvertidas señala una nueva era para la industria de la tecnología policial y tiene el potencial de influir en el futuro de la policía en Estados Unidos. Y aunque SoundThinking ha rebautizado la “policía predictiva” como gestión de recursos para los departamentos de policía, un análisis de ENBLE de una de las aplicaciones de la empresa encontró que la tecnología de pronóstico del crimen sigue siendo una de sus principales ofertas.
“Como momento de la historia tecnológica, la compra es significativa”, dice Andrew Ferguson, profesor de derecho en la American University y autor de “The Rise of Big Data Policing”. “Estamos en un momento de consolidación con las grandes empresas de tecnología policial que se hacen más grandes, y este movimiento es un paso en ese proceso”.
- Mercedes toma el volante Probando el piloto automático L3 de conduc...
- El ex ejecutivo de Microsoft, Panos Panay, ha sido confirmado como ...
- Los hilos permitirán a los usuarios eliminar cuentas de forma indep...
PredPol fue uno de los primeros y quizás el algoritmo de policía predictiva más ampliamente utilizado en Estados Unidos. Su nombre, un acrónimo de “policía predictiva”, se convirtió en sinónimo de la práctica.
El software se desarrolló en 2011 y utiliza informes históricos de incidentes delictivos para producir predicciones diarias sobre dónde es probable que ocurran futuros delitos. Durante años, críticos y académicos han argumentado que dado que el algoritmo de PredPol se basa en datos históricos y no confiables sobre el crimen, reproduce y refuerza patrones de discriminación en la aplicación de la ley. En diciembre de 2021, Gizmodo y The Markup analizaron millones de predicciones de delitos de Geolitica que se descubrieron en un servidor no seguro y encontraron que el software se dirigía desproporcionadamente, y a menudo sin descanso, a comunidades de bajos ingresos y de color para realizar patrullas adicionales.
En los últimos años, los departamentos de policía han dejado de utilizar PredPol después de concluir que era ineficaz. En 2019, un informe del inspector general del Departamento de Policía de Los Ángeles encontró que no estaba claro si PredPol tenía algún efecto en las tendencias delictivas. El LAPD, que fue el primer adoptante de PredPol e incluso se asoció con investigadores para desarrollar la tecnología, dejó de utilizar el producto en 2020 debido a los costos presupuestarios.
Brian MacDonald, el CEO de Geolitica, rechazó una entrevista y no respondió preguntas específicas sobre las adquisiciones. Un portavoz de terceros de SoundThinking, Rob Merritt, le dijo a ENBLE que Geolitica cesará sus operaciones al final del año.
Fundada en 1996, SoundThinking ahora tiene un valor de alrededor de $232 millones. Su producto estrella, ShotSpotter, es un sistema de detección de disparos que utiliza micrófonos montados en semáforos y postes de luz para detectar y localizar posibles sonidos de disparos. Durante años, activistas y académicos de todo Estados Unidos han luchado contra la expansión de ShotSpotter, argumentando que no solo es inexacto, sino que también se despliega de manera desproporcionada en vecindarios no blancos.
Dos investigaciones realizadas por medios locales, The Houston Chronicle y WYSO de Southwest Ohio, descubrieron que las alertas de ShotSpotter en su mayoría no llevaron a nada para la policía y, en algunos casos, retrasaron los tiempos de respuesta para otras llamadas de servicio. En 2021, el MacArthur Justice Center de la Northwestern University School of Law analizó los registros de la Oficina de Gestión de Emergencias y Comunicaciones de Chicago durante un período de dos años y encontró que el 89 por ciento de las alertas de ShotSpotter en la ciudad no condujeron a que la policía encontrara evidencia de un delito relacionado con armas de fuego.
SoundThinking afirma que su sistema tiene una precisión del 97 por ciento al detectar disparos. En materiales de marketing, respalda su caso publicitando los éxitos individuales en materia de seguridad pública del software. Por ejemplo, en la conferencia de ganancias de agosto, Clark destacó un informe de noticias local sobre una alerta de ShotSpotter que llevó a la policía de Chicago a encontrar a una víctima de disparo de 14 años. El audio de las comunicaciones de despacho del incidente obtenido por ENBLE confirma que la llamada de servicio se produjo como resultado de una alerta de ShotSpotter y que no hubo indicios de una llamada correspondiente al 911.
En los últimos años, SoundThinking ha experimentado una transformación silenciosa, apostando a que los grandes datos, no el hardware y software independientes, son el futuro de la tecnología policial. En 2018, adquirió HunchLab, un competidor directo de PredPol. Luego, en 2020, compró CrimeCenter Software, una aplicación de gestión de investigaciones que digitaliza los documentos en papel. En 2022, la empresa adquirió Forensic Logic, los creadores de una herramienta investigativa que un miembro de su junta asesora describió como “el Google del crimen”.
En abril de 2023, ShotSpotter cambió su nombre a SoundThinking. “Somos más que solo ShotSpotter y necesitábamos una identidad actualizada para reflejar esto”, escribió Clark en una publicación de blog revelando el rebranding. Clark también anunció en esa publicación la Plataforma SafetySmart, “un conjunto integrado de cuatro herramientas basadas en datos” que incluye ShotSpotter, CrimeTracer, CaseBuilder y ResourceRouter. Cada herramienta en la plataforma parece ser una versión renovada y mejorada de la tecnología que SoundThinking había adquirido en los últimos cuatro años.
Para Ferguson, el profesor de derecho, la búsqueda de SoundThinking por acumular tecnología es parte de una carrera continua para convertirse en la plataforma integral para la policía. La idea, dice él, es que al controlar la “columna vertebral de datos” de un departamento de policía y ofrecer análisis predictivos como partes integradas de sus operaciones internas, las plataformas policiales como la Plataforma SafetySmart de SoundThinking están compitiendo por convertirse en partes indispensables de la infraestructura de seguridad pública.
Según Ferguson, al igual que Google y Facebook han acumulado tecnología, comprado competidores y finalmente se han afianzado en todas nuestras vidas, empresas como SoundThinking aspiran a hacer lo mismo con los departamentos de policía. “Este es un momento en el que las startups como PredPol [Geolitica] se han quedado sin innovación en la primera ola y están siendo consolidadas en entidades más grandes”, dice Ferguson. “Es una historia muy típica de la tecnología de Silicon Valley que estamos presenciando”.
“Para ser claros, SoundThinking no compró Geolitica”, dice un portavoz de la compañía a ENBLE. En cambio, la compañía dice que SoundThinking llegó a un acuerdo para adquirir propiedad intelectual específica de Geolitica. El portavoz no especificó qué patentes o propiedad intelectual adquirió SoundThinking.
El fin de Geolitica no significa el fin de la policía predictiva. Aunque SoundThinking no usa ese término, ofrece a los departamentos de policía una herramienta similar que realiza efectivamente la misma función que PredPol: dirigir a los oficiales a dónde ir en función de la evaluación algorítmica de dónde y cuándo ocurrirá un crimen.
SoundThinking dice que el personal de ingeniería y la propiedad intelectual de Geolitica se están incorporando al equipo que desarrolla ResourceRouter, una aplicación que dirige a los oficiales a ubicaciones de patrulla que los algoritmos de la compañía determinan que tienen el mayor riesgo de crimen. Si bien la aplicación hace “pronósticos” de delitos para determinar cuándo y dónde debería patrullar la policía, SoundThinking niega que la herramienta se dedique a la “policía predictiva”. En cambio, utiliza el término “herramienta de despliegue”. ENBLE analizó una versión de septiembre de 2023 de ResourceRouter y encontró que, funcionalmente, no parece haber una distinción sustancial entre los dos conceptos.
Un archivo en la aplicación reveló datos para una llamada “misión de prueba” para el Departamento de Policía de Chicago y proporciona detalles para 10 “áreas de patrulla dirigida”. Según el código de la aplicación, cada una de las 10 áreas de patrulla estaba “respaldada por predicciones”, un valor que sugiere que el área de patrulla fue asignada debido a una predicción. Cada punto caliente también fue asignado de manera similar una puntuación de riesgo y un tiempo de “dosificación” recomendado, es decir, la cantidad de tiempo que un oficial debería pasar patrullando la zona.
El análisis de ENBLE también encontró que a estas “áreas de patrulla dirigida” se les asignó un conjunto de “tácticas”. Por ejemplo, una indicaba que los oficiales deberían “patrullar las calles a pie”. Otra sugería que los oficiales deberían “recopilar información de negocios preocupantes”.
“Gran parte de la policía predictiva es simplemente una forma de asignación y gestión de recursos”, dice Ferguson sobre la funcionalidad de ResourceRouter. “Están haciendo lo que antes se llamaba policía predictiva, solo le cambian el nombre cuando el lenguaje no es conveniente”.
“ResourceRouter no se dedica a la policía predictiva, y la integración de activos específicos de Geolitica no cambia esto de ninguna manera”, dice Merritt, el portavoz de SoundThinking, a ENBLE.
SoundThinking dice que ResourceRouter solo pronostica delitos “Parte 1”, como disparos, agresiones agravadas, robos, allanamientos de morada, hurto y robo de vehículos. El análisis de ENBLE también encontró referencias en el código a “violación” en una carpeta de “tipo de delito” dentro de la aplicación. Expertos, incluido el ex CEO de Hunchlab, han señalado que no creían que las herramientas de policía predictiva pudieran usarse para delitos sexuales, ya que a menudo no se denuncian y es poco probable que sean disuadidos por la patrulla policial.
“Si bien la violación es un delito grave, ResourceRouter no tiene actualmente la capacidad de pronosticar esto”, dice SoundThinking en respuesta a una pregunta sobre el código. La compañía aclaró que si bien ResourceRouter recopila datos que incluyen “todos los delitos”, la tecnología solo puede pronosticar un subconjunto más pequeño de esos delitos.
La aplicación también parece monitorear activamente la ubicación de cada oficial, registrando la cantidad de tiempo que pasan patrullando una ubicación determinada. ENBLE encontró que una voz femenina inexpresiva advierte “Por favor, regrese al área de patrulla dirigida” si la aplicación detecta que un oficial ha dejado el área asignada.
Este tipo de seguimiento y análisis de los movimientos exactos de los agentes de policía podría permitir que la aplicación haga algo que otras herramientas de predicción policial no han hecho: distribuir las asignaciones de patrulla para reducir los casos de sobre-policía. Las predicciones de crimen de Geolitica que Gizmodo y The Markup analizaron en 2021 notablemente no hicieron esto. En muchos casos, las predicciones de crímenes se dirigían a los mismos bloques diariamente, lo que podría resultar en miles de patrullas adicionales.
Sin embargo, según SoundThinking, el seguimiento de los agentes de ResourceRouter no influye directamente en cómo el algoritmo dirige las patrullas. En cambio, la compañía afirma que el software tiene otras protecciones para ayudar a establecer “imparcialidad basada en datos”.
“En primer lugar, el sistema distribuye inteligentemente las asignaciones de patrulla y limita su duración para reducir los casos de sobre-policía”, dice la compañía. “En segundo lugar, el sistema garantiza que los algoritmos que impulsan las recomendaciones de patrulla utilicen datos objetivos, no relacionados con crímenes, que mitigan posibles sesgos. En tercer lugar, el sistema no utiliza ninguna información personalmente identificable para determinar dónde se deben asignar las patrullas”.
Aunque SoundThinking no especificó qué tipo de datos de crímenes utiliza el software para las “previsiones”, un portavoz le dice a ENBLE que ResourceRouter se puede configurar para incluir “información meteorológica, datos geográficos, ciertos tipos de datos censales, días festivos federales e información sobre eventos proporcionada por una agencia”.
Beryl Lipton, investigadora de la Electronic Frontier Foundation, una organización sin fines de lucro centrada en las libertades civiles en la tecnología, le dice a ENBLE que es escéptica de que las medidas antibias de SoundThinking sean suficientes para corregir problemas potenciales que podrían estar incorporados en el sistema. “Si se basa en datos históricos de una policía sesgada que sugiere muchos crímenes en una área en particular”, dice, “no va a abordar el problema subyacente que causó el énfasis excesivo del algoritmo en esa área”.
SoundThinking ya parece estar vendiendo sus nuevas ofertas tecnológicas a clientes existentes. En la llamada de agosto, Clark anunció que en el segundo trimestre, la compañía cerró tres “acuerdos de venta cruzada/paquetes”. “Nuestra estrategia de productos paquetizados parece estar funcionando bien, ya que estamos viendo un aumento significativo de clientes que desean contratar múltiples productos de nuestra plataforma SafetySmart”, dijo.
Para Lipton, una preocupación importante con la consolidación de la tecnología policial es la falta de supervisión sobre cómo se agrega nueva tecnología a los contratos existentes. “Tenemos esta nueva tecnología que es adoptada por un departamento, luego se agregan estas tecnologías aún más dudosas como opciones sin ningún debate o supervisión real”, dice.
Tanto Ferguson como Lipton se preocupan de que la plataformaización de la tecnología policial cambie la dinámica de poder entre las empresas de policía y los ciudadanos. “No hemos tenido una conversación sobre lo que significa cuando un jefe de policía depende de una empresa tecnológica”, dice Ferguson. “¿Estamos bien cediendo tanto control sobre la seguridad pública?”
