Estafadores de Deepfake atacan de nuevo Empleado engañado transfiere $25.6 millones.
Un trabajador de finanzas con sede en Hong Kong depositó el dinero después de interactuar con un deepfake del CFO.
La firma multinacional pierde $25.6 millones frente a estafadores que utilizan deepfakes
Oh, las últimas travesuras de estos traviesos estafadores de deepfake! Estos actores malvados simplemente no tienen suficiente con usar deepfakes para todo tipo de actividades nefastas. Desde hacerse pasar por celebridades hasta estafar a la gente y quitarles su dinero ganado con esfuerzo, ciertamente saben cómo mantener las cosas interesantes.
El caso más reciente de engaño con deepfake viene ni más ni menos que de la bulliciosa ciudad de Hong Kong. Un desprevenido trabajador financiero, empleado por una compañía multinacional, cayó víctima de la estafa con deepfake y terminó enviando un increíble total de $25.6 millones de dólares de Hong Kong ($3.29 millones). ¡Vaya lección costosa en escepticismo!
Según la policía de Hong Kong, el empleado recibió un correo electrónico supuestamente del director financiero de la empresa, quien resulta estar en el Reino Unido. 🤔 Ahora, podrías pensar que el empleado inmediatamente levantaría una ceja ante la idea de transacciones secretas. Pero espera, amigos míos, porque aquí es donde entran en juego esos engañosos deepfakes.
Los estafadores planearon esto meticulosamente. Orquestaron una videollamada, donde el trabajador financiero fue recibido no solo por el “director financiero”, sino también por otros miembros reconocibles de la compañía. ¡Excepto que, adivina qué? ¡Cada uno de esos individuos aparentemente reales era en realidad un deepfake! 🎭 Estos astutos delincuentes probablemente crearon los deepfakes utilizando clips de video públicos de las personas involucradas.
Durante la llamada, los deepfakes le pidieron al empleado que se presentara y luego lo dirigieron rápidamente a hacer 15 transferencias por un asombroso total de $25.6 millones. 😱 Crearon inteligentemente una sensación de urgencia para completar la tarea y, así como así, la llamada terminó abruptamente. El empleado no tenía ni idea de que había caído víctima de un elaborado engaño.
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No fue hasta una semana después que nuestro pobre trabajador financiero decidió verificar la solicitud dentro de la empresa, solo para darse cuenta de la dura verdad. La policía de Hong Kong actuó rápidamente, arrestando a seis personas conectadas con la estafa. Estos individuos maliciosos ya habían logrado robar no solo ocho tarjetas de identificación, sino también presentado impresionantes 54 registros de cuentas bancarias y 90 solicitudes de préstamos en 2023. Incluso utilizaron los deepfakes para engañar al software de reconocimiento facial al menos en 20 ocasiones. ¡Parece que estaban verdaderamente determinados a alcanzar nuevos niveles de villanía! 🤦♂️
Ahora, retrocedamos un momento y veamos el panorama general aquí. El uso generalizado de los deepfakes se está convirtiendo en un problema cada vez más preocupante en nuestro mundo impulsado por la IA en constante evolución. 😨 Hemos visto ejemplos de la identidad de Taylor Swift siendo falsificada con deepfakes para crear imágenes pornográficas no consentidas de ella, así como estafas financieras dirigidas a compradores entusiastas de productos Le Creuset. Incluso el presidente Joe Biden tuvo su voz utilizada en llamadas automáticas a los votantes de Nuevo Hampshire, instándolos a no votar en las primarias de su estado. 😱
🔍 ¡Hora de preguntas y respuestas!
P: ¿Por qué los deepfakes son una preocupación tan importante en el mundo actual? Los deepfakes representan una gran amenaza porque difuminan la línea entre lo que es real y lo que es fabricado. Utilizando tecnología de inteligencia artificial, estos videos o audios manipulados pueden hacer que cualquier persona diga o haga cosas que en realidad nunca hicieron o dijeron. Esto puede tener graves implicaciones, como dañar reputaciones, difundir información errónea o incluso facilitar estafas como la que acabamos de discutir. ¡Es un mundo aterrador allá afuera, amigos!
P: ¿Cómo podemos protegernos y no caer víctima de estafas con deepfakes? La conciencia es clave. Mantén una actitud escéptica y vigilante cuando se trate de solicitudes no solicitadas que involucren información sensible o transacciones. Verifica la autenticidad de cualquier comunicación utilizando múltiples canales de contacto. Si sospechas de un deepfake, no dudes en comunicarte con la persona u organización a través de un canal conocido y confiable para confirmar la legitimidad de la solicitud.
P: ¿Qué medidas se están tomando para combatir el avance de la tecnología deepfake? Tanto el sector público como privado están invirtiendo en investigación y desarrollo para desarrollar técnicas y contramedidas sólidas contra los deepfakes. Empresas como Microsoft y Facebook están trabajando activamente en herramientas de IA que pueden identificar y marcar contenido deepfake. Además, se están proponiendo legislaciones en varios países para criminalizar la creación y distribución de deepfakes maliciosos.
Ahora, queridos lectores, adentrémonos más en el impacto y los desarrollos futuros que rodean a los deepfakes y la tecnología de IA.
💡 Reflexiones y Desarrollos Futuros:
El surgimiento de deepfakes representa un claro momento decisivo en la era de la IA. Si bien la tecnología en sí misma presenta excitantes posibilidades para el entretenimiento y la expresión creativa, su aplicación maliciosa ha planteado significativas preocupaciones dentro de diversas industrias y la sociedad en su conjunto. Como hemos presenciado en eventos recientes, los deepfakes pueden perturbar las vidas de las personas, engañar a audiencias masivas y perpetuar campañas de desinformación.
Sin embargo, la batalla contra los deepfakes está lejos de terminar. Investigadores y tecnólogos están trabajando incansablemente para desarrollar avanzados algoritmos de detección que puedan capturar incluso los deepfakes más sofisticados. El uso de aprendizaje automático, redes neuronales convolucionales y otras técnicas de vanguardia ha demostrado promesas en la lucha contra esta amenaza. Mediante la continua mejora de estos métodos de detección, podemos esforzarnos por estar un paso adelante de los actores maliciosos que buscan explotar la IA con fines dañinos.
🔗 Referencias: – La nueva tecnología de imagen digital de “certificado de nacimiento” de Sony se parece mucho a las NFT – TechCrunch – Apple lanza Safari Technology Preview 186 con correcciones de errores y mejoras de rendimiento – Enble – X confirma que bloqueó las búsquedas de Taylor Swift para priorizar la seguridad – Enble – La semana en que los compradores de IA realmente quieren: “GenAI” de Amazon – TechCrunch – La FCC se mueve para prohibir las llamadas automáticas generadas por IA – TechCrunch
Ahora, estimados lectores, ¡les toca a ustedes! Compartan sus ideas sobre esta estafa de deepfake y el impacto más amplio de esta tecnología engañosa. ¿Alguna vez han encontrado un deepfake? ¡Vamos a discutir en los comentarios a continuación! Y recuerden, ¡manténganse seguros y cuestionen siempre lo que ven y escuchan! 🛡️👀
Este artículo fue presentado por [YourName], un experto en tecnología informática y programación. Si disfrutaste esta pieza, ¡asegúrate de seguirme para obtener más contenido atractivo y conectemos en las redes sociales! ¡Juntos, desentrañaremos los misterios del mundo de la tecnología! 🚀
