Orbital Materials utiliza IA para crear materiales respetuosos con el clima
Esfuerzos Orbitales Esfuerzos para Incorporar GenAI en Materiales Sostenibles, desde Combustible de Aviación hasta Captura de Carbono.
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Orbital Materials utiliza IA para la creación de materiales ecológicos.
La IA ha revolucionado diversas industrias, incluida la producción de imágenes, películas y chatbots. Pero ahora, un ex ingeniero de Google DeepMind, Jonathan Godwin, está llevando la IA a un nivel completamente nuevo al usarla para crear materiales físicos a través de su empresa, Orbital Materials.
Orbital Materials está aprovechando el poder de la IA y los LLM (modelos de lenguaje grandes) para desarrollar materiales ecológicos innovadores para agua limpia, aire y energía. Como escribió Godwin en una publicación de blog en 2023, el campo de las ciencias de los materiales necesita “innovaciones dramáticas”. Destacó la importancia de encontrar alternativas sostenibles y asequibles en industrias como el combustible de aviación, que se prevé que valga alrededor de $650 mil millones en 2030.
El progreso logrado en la IA para materiales ha sido nada menos que impresionante. Orbital Materials tiene como objetivo adaptar los principios de modelos exitosos como AlphaFold, ChatGPT y Stable Diffusion para crear materiales nunca antes vistos. Su enfoque inicial se centra en la captura de carbono, el combustible de aviación sostenible y la eliminación de sustancias químicas dañinas del medio ambiente. Sin embargo, sus planes a largo plazo también implican trabajar en materiales para arquitectura y diseño, como aleaciones ligeras para automóviles y concreto inteligente.
Modelo AI Revolucionario de Orbital Materials
Jonathan Godwin destacó los desafíos que enfrentan los responsables de decisiones técnicas en la industria de la química y los materiales. Los métodos tradicionales para descubrir nuevos materiales avanzados son lentos y costosos, lo que dificulta satisfacer la creciente demanda de dichos materiales. A medida que las economías se electrifican y descarbonizan más, la demanda de materiales avanzados está aumentando vertiginosamente.
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Lo que distingue a Orbital Materials de los demás es su modelo de IA propietario para la ciencia de materiales llamado Linus. Inspirado en grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y AlphaFold, Linus ha sido entrenado con un extenso conjunto de datos que abarca simulaciones y materiales, que van desde baterías y semiconductores hasta catalizadores y moléculas orgánicas. La diversidad de datos es lo que otorga a los modelos de IA sus capacidades notables.
Uno de los logros destacados de Orbital Materials es el desarrollo de un filtro barato y confiable para capturar dióxido de carbono del aire. Se espera que más detalles sobre esta innovación revolucionaria se anuncien más adelante este año. En 2023, Orbital Materials aseguró una ronda semilla de $4.8 millones de inversores como Fly Ventures, Compound, Flying Fish Partners, Character y Mustard Seed Maze.
P&R: Lo que te estás preguntando sobre la IA en la ciencia de materiales
P: ¿Cómo ayuda realmente la IA a crear materiales físicos?
R: Los modelos de IA como Linus de Orbital Materials pueden simular y generar nuevos materiales mediante el análisis de vastas cantidades de datos. Los métodos tradicionales para el descubrimiento de materiales son lentos y costosos, pero la IA acelera el proceso al identificar materiales potenciales y sus propiedades, lo que conduce a soluciones más rápidas e innovadoras.
P: ¿Los materiales creados por IA pueden ser realmente sostenibles y respetuosos con el medio ambiente?
R: ¡Absolutamente! La IA tiene el potencial de revolucionar el desarrollo de materiales sostenibles. Al aprovechar su poder para diseñar materiales que cumplen con criterios específicos como captura de carbono, reducción de la contaminación y eficiencia energética, la IA puede contribuir a crear un futuro más verde.
P: ¿Qué otras industrias podrían beneficiarse de los materiales creados por IA?
Orbital Materials tiene planes de expandirse más allá de la captura de carbono y el combustible de aviación. Sus objetivos a largo plazo incluyen desarrollar materiales para arquitectura y diseño, como aleaciones ligeras para automóviles y concreto inteligente. Estos avances podrían revolucionar múltiples industrias y allanar el camino para soluciones sostenibles y tecnológicamente avanzadas.
El Impacto y Futuros Desarrollos
El uso de la IA de Orbital Materials en la ciencia de materiales es un cambio de juego. Al aprovechar el poder de modelos de IA como Linus, están empujando los límites de lo posible en el desarrollo de materiales. La capacidad de crear materiales novedosos con propiedades específicas abre un mundo de posibilidades para industrias como la aeroespacial, la construcción y la energía renovable.
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El futuro de la inteligencia artificial en la ciencia de materiales parece prometedor. A medida que los modelos de IA continúan mejorando, serán aún más capaces de diseñar y optimizar materiales para diversas aplicaciones. Con la ayuda de la IA, podemos esperar ver más materiales sostenibles, rentables y tecnológicamente avanzados que aborden desafíos globales apremiantes.
Lista de Referencias
- Google DeepMind Forms New Organization Focused on AI Safety
- Professor Wins National Writing Competition for New Novel AI Wrote
- EUROPE’S VC FUNDING LANDSCAPE: WHAT WILL IT LOOK LIKE IN 2024 ACCORDING TO ANALYSTS?
- How To Be Books – Intersectional Literature Channel
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- NationalWorld News
- Guardian
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Suswati Basu, la periodista independiente que informó sobre esta historia, tiene una impresionante trayectoria en la industria de medios y aporta una gran experiencia a su trabajo. Con su experiencia en tecnología, diversidad, equidad, inclusión y libros de no ficción, proporciona valiosas ideas sobre una amplia gama de temas.
A medida que la tecnología continúa avanzando, la colaboración entre la IA y la ciencia de materiales tiene un inmenso potencial para crear un futuro sostenible. Al compartir este artículo y difundir la palabra sobre el trabajo innovador de Orbital Materials, podemos contribuir al avance de la IA en el desarrollo de materiales y la transformación de diversas industrias.
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Este artículo fue originalmente escrito por Suswati Basu, una renombrada periodista y editora multicultural.
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