Mistral AI se acerca a una valoración de $2 mil millones, ¡menos de 12 meses después de su fundación!
¡Mistral AI alcanza una valoración de $2 mil millones en menos de 12 meses desde su creación!
Las contribuciones europeas pueden haber llegado un poco tarde al negocio de inversión en inteligencia artificial generativa, pero eso no significa que no terminen compitiendo con algunos de los líderes norteamericanos anteriores. Según personas familiarizadas con el asunto, Mistral AI, la sensación francesa de financiación inicial en genIA está a punto de concluir la recaudación de alrededor de €450mn de inversionistas.
A diferencia de Aleph Alpha en Alemania, que acaba de recaudar una suma similar, la mayoría de los inversionistas provienen de más allá de los confines del continente. La ronda está liderada por el fondo de capital de riesgo Silicon Valley Andreessen Horowitz y también cuenta con el respaldo de Nvidia y Salesforce.
Fuentes cercanas a la transacción le dijeron a Bloomberg que Andreessen Horowitz invertiría €200mn en financiamiento, mientras que Nvidia y Salesforce se comprometerían con €120mn en deuda convertible, aunque aún podía haber cambios. Si se lleva a cabo, esto valoraría a la startup con sede en París en casi $2 mil millones, menos de un año después de su fundación.
Mistral AI fue una de las pocas compañías europeas de inteligencia artificial que participaron en la Cumbre de Seguridad de IA del Reino Unido celebrada en Bletchley Park el mes pasado. La startup de inteligencia artificial generativa lanzó su primer modelo de lenguaje grande (LLM), Mistral 7B, bajo la licencia de código abierto Apache 2.0 en septiembre.
Dirigiéndose al espacio de los desarrolladores con LLM de menor tamaño
Lo que distingue a Mistral es que está construyendo modelos más pequeños que se dirigen al espacio de los desarrolladores. Hablando en la conferencia SLUSH en Helsinki la semana pasada, el cofundador y CEO Arthur Mensch dijo que esto es exactamente lo que separa la filosofía de la compañía de sus competidores.
- Los pilotos que entregan tus paquetes de Amazon están listos para h...
- Meta está desconectando los chats de Messenger en Instagram
- Alarmantes fallas de ciberseguridad en la planta nuclear de Sellafield
“Puedes empezar con un modelo muy grande con cientos de miles de millones de parámetros, tal vez resuelva tu tarea. Pero podrías tener algo que sea cien veces más pequeño”, afirmó Mensch. “Y cuando creas una aplicación de producción que se dirige a muchos usuarios, quieres tomar decisiones que reduzcan la latencia, reduzcan los costos y aprovechen los datos poblados reales que puedas tener. Y esto es algo que, en mi opinión, no es tema de nuestros competidores, ellos realmente se dirigen a modelos muy grandes y de uso múltiple”. Mensch, quien trabajó anteriormente en Google DeepMind, agregó que este enfoque también permitiría una diferenciación sólida a través de datos propietarios, un factor clave para que los actores sobrevivan en el espacio del mercado de aplicaciones maduras.
Mistral AI y los inversionistas reportados se han negado a hacer comentarios sobre los posibles procedimientos.
