¿Cuáles son algunas áreas de investigación en IOT?

IoT ahora está en auge en el mundo de TI:

Hay muchas áreas de investigación en IoT:

Cloud Computing / Analytic: como IoT está relacionado con www. Y aquí la computación en la nube y la analítica deben ser importantes. Y esta parte de IoT sigue creciendo en todas las direcciones, por ejemplo, IBM Bluemix, Carriots, Ubidots.

Sensores: la aplicación IoT es una red de sensores. Bajo consumo de energía – Integrado – Bajo costo y eficiencia del sensor. Estos parámetros para los sensores se encuentran en el área de investigación.

Plataformas IoT: estamos teniendo muchas plataformas integradas de IoT como KaaIoT, Windows IoT, IoTBolt, IntelIoT. Esta parte también pertenece al área de investigación de IoT.

ASIC para IoT: Circuitos integrados de aplicaciones específicas para IoT. El desarrollo de controladores / IC que sea específico de la aplicación sería beneficioso en términos de bajo costo y menor consumo de energía.

Gracias por el A2A …

Primero definamos qué es IoT y luego sería fácil entender las áreas de investigación en el dominio. Explicando IoT a un laico

Si resumo IoT, es una combinación de hardware (sensores, actuadores, módulos integrados, dispositivos finales, etc.), software (aplicaciones de usuario final, nube, big data, análisis) y conectividad (gsm, wifi, lora, lpwan, sigfox, zigbee, etc.) y luego, por supuesto, casos de uso o modelos de negocio.

Hardware : puede investigar en el área del diseño de sensores de bajo consumo de energía y altamente eficientes; en este momento tenemos sensores que pueden hacer una cosa a la vez, como temperatura, humedad, humedad, líquido, movimiento, luz, etc., pero cómo diseñamos uno Módulo sensor con capacidad múltiple.

Software : si le gusta investigar y diseñar arquitecturas de software diferentes de las que puede ver en big data, computación en la nube, inteligencia artificial y análisis. Puede investigar en compresión, encriptación, optimización de programas intensivos de CPU, cómputo de niebla (análisis de dispositivos de borde) y varias otras dimensiones de software. Los algoritmos para mejorar el análisis, el diseño y el almacenamiento de datos, así como el análisis de bordes, desempeñarán un papel clave para agregar valor a las aplicaciones de IoT.

Seguridad : creo que esta es una de las áreas más olvidadas de IoT, desde el diseño de tuberías de comunicación seguras hasta las aplicaciones seguras y la forma más importante de autenticación segura del dispositivo, requiere mucha atención.

Conectividad : GSM es una forma de conectividad muy utilizada en aplicaciones M2M, pero otras formas de conectividad para el alcance local y de corto alcance son muy importantes. Zigbee, Z-wave y luego algunas tecnologías de largo alcance como LoRA, SigFox, etc. Necesitamos un diseño de conectividad y comunicación dominante para la conectividad a gran escala.

Por último, importantes investigaciones serían modelos de negocio en torno a diferentes casos de uso, lo cual es clave para saber si podemos ganar dinero en IoT. La gestión de la energía, la gestión de residuos, el control de la contaminación, las comunidades inteligentes, las ciudades inteligentes, el IoT industrial, la cadena de suministro, la logística, los hogares inteligentes, etc., deben estar bien definidos para que el proveedor y los clientes tengan sentido económico. Mire los diversos modelos de negocios de IoT

IoT por accidentes de tráfico

IoT para la industria minorista

IoT para refugio de ropa de alimentos

¿Dónde está la inversión por su inversión en investigación? Como muchos han dicho, IoT es realmente una nueva etiqueta aplicada a la recopilación y sincronización de procesos de fabricación (como en cualquier conjunto complejo de operaciones y eventos que interactúan). Mi área de investigación favorita es el área de la actividad nerviosa humana y cómo el cerebro sintetiza los datos. Entonces, de hecho, mi área de investigación favorita para IoT es la investigación de las ciencias neuronales. Son corolarios obvios.

Receptores biológicos; receptores de calor y frío, receptores de presión, receptores de aroma, bastones, conos, auditivos, y quién sabe qué más, todos transmiten datos desde una fuente a un destino utilizando exactamente las mismas fibras nerviosas que solo comunican amplitud y frecuencia. En otras palabras, “Toda reflexión sobre nuestro entorno y experiencia se transporta al cerebro a través del mecanismo de señal”. La implicación aquí es que la clave de IoT está en un mecanismo de transporte simple que identifica la fuente y lo conecta a un destino específico que se relaciona esa entrada espacial y temporal y luego correlaciona experiencias pasadas y experiencias similares.

El núcleo aquí es que la investigación más impactante que puede hacer será en aquellas áreas que vinculan un mundo de sensores en un mecanismo que los relaciona espacialmente, temporalmente, y relaciona esos datos con instancias similares a través de la IA.

Buena suerte en esto. No puedo pensar en un curso de acción más agradable.