¿Qué hace la transformación rápida de Fourier (FFT) en la microscopía electrónica de transmisión?

Hay muchas ventajas con la Transformada rápida de Fourier (FFT). Brevemente, resumo aquí los usos de FFT particularmente para el microscopio electrónico de transmisión (TEM).

  1. La naturaleza cristalina de las muestras de las regiones localizadas en imágenes TEM de alta resolución se puede examinar con FFT. FFT proporciona el patrón de difracción correspondiente (espacio recíproco) de la región de interés seleccionada en la imagen de alta resolución y se puede comparar con los patrones de difracción electrónica de área seleccionada (SAED) y, por lo tanto, se puede obtener orientación de microestructuras localizadas a una longitud de nano escala.
  2. La FFT obtenida contiene puntos de difracción (patrón recíproco), que se pueden usar para hacer imágenes de la región de interés utilizando el método FFT inverso. El procedimiento de formación de imagen generalmente contiene seleccionando puntos de difracción específicos en la FFT y formando la imagen a partir de los puntos de difracción seleccionados usando FFT inversa. Dichas imágenes son muy útiles para estudiar heterointerfaces, la medición del espacio interplano corresponde a puntos de difracción seleccionados y dislocaciones de desajuste de imagen, fallas planas, etc.
  3. FFT se puede utilizar para enfocar imágenes TEM de alta resolución. La mayoría de los parámetros, como la minimización de la aberración del condensador y las lentes objetivas, el enfoque de imágenes de alta resolución se puede hacer simplemente monitoreando FFT en vivo durante la operación TEM.

La transformación de Fourier puede ser continua o discreta. Entonces, cuando sumas las intensidades en puntos discretos, obtenemos la transformación discreta de Fourier (DFT). La Transformación rápida de Fourier (FFT) es un algoritmo para el cálculo de DFT. Esto es muy importante en la microscopía electrónica.

¿Qué es el patrón de Fourier?

Es la representación del cristal en el espacio recíproco. Una consecuencia muy importante del cálculo es que cada punto ahora puede representar un plano de molino de manera única. Esto se debe a que este vector (el vector que conecta el origen a un punto recíproco) será perpendicular a un plano de línea. Con esto se indexan los patrones FFT. Además, también puede determinar el espaciado interplano utilizando el patrón FFT. La magnitud del vector recíproco es igual al recíproco de la distancia interplana.

La validez de su material preparado a menudo se puede probar comparando el patrón FFT.

Cuando aplica un filtro (como el filtro radial wiener), básicamente está filtrando información de frecuencia más alta, lo que significa que elimina los puntos recíprocos fuera de un área seleccionada. Allí al mejorar la calidad de la imagen.

Hay mucha información oculta en este patrón, de hecho, el patrón FT forma la columna vertebral de la caracterización por microscopía electrónica.